마이크로소프트의 업그레이드된 코파일럿 스튜디오(Copilot Studio)는 AI 에이전트 구축을 위한 레고 세트와 같다.

비즈니스 자동화의 차세대 진화가 도래했습니다. 기업이 사기 예방부터 고객 제안까지 모든 것을 자동화하기 위해 에이전트를 구축하는 방법은 다음과 같습니다.

마이크로소프트는 60개 도시에서 'AI 투어'를 진행하고 있다. 이러한 1일 이벤트는 AI에 관심이 있는 비즈니스 담당자를 Microsoft 엔지니어 및 영업 팀과 연결하여 Microsoft가 "AI 우선 회사"라고 부르는 회사와 이를 지원하는 기술인 Copilot을 탐색하는 데 도움을 주기 위해 고안되었습니다.

오늘 Microsoft 런던에서 기술 회사는 기업이 AI 에이전트를 구축하고 배포하는 데 도움이 되도록 설계된 Copilot Studio(이전 Power Virtual Agents)의 새로운 기능을 발표했습니다.

저는 AI 에이전트를 설명하는 Microsoft의 속기법을 정말 좋아합니다. "에이전트를 AI 기반 세계를 위한 새로운 앱으로 생각하세요." 수직적 문제에 AI를 구체적으로 적용하고 작업을 수행할 수 있는 자동화된 스마트 코드를 만들 수 있다는 아이디어입니다.

물론 문제는 AI가 고유한 비즈니스 과제를 해결하는 데 집중하려면 이러한 과제를 해결하도록 조정되어야 한다는 것입니다. Microsoft는 모든 새로운 AI 에이전트를 직접 코딩하기 위해 엔지니어 팀을 배치하는 대신 운영 관리자가 자체 솔루션을 구축하는 데 도움이 될 수 있는 Copilot Studio를 만들었습니다.

이익 보호 AI 에이전트

예를 들어, 영국의 Pets at Home 소매업체는 Copilot Studio AI를 사용하여 이익 보호 워크플로우를 위한 자율 에이전트를 배포했습니다. 이익 보호는 공급망 전체에서 사기 및 도난을 방지하기 위해 행동하는 팀의 현재 비즈니스 전문 용어입니다.

Pets at Home은 영국 전역에 450개 이상의 매장을 보유하고 있으므로 이익 보호는 회사 내에서 중요하고 중요한 임무입니다.

Pets at Home CIO인 William Hewish는 Microsoft의 발표에서 "우리는 Al을 사용하여 시간이 많이 걸리는 작업을 수행함으로써 그들이 리소스와 전문 지식을 사용하여 사용 가능한 데이터를 기반으로 신속하게 결정을 내릴 수 있도록 하고 있습니다"라고 말했습니다.

그는 "동료들이 쉽게 얻을 수 있는 정보 수준과 더 미묘하고 통찰력 있는 작업에 소요되는 시간을 통해 동료들의 역량을 강화하는 데 큰 도움이 되었습니다. 에이전트 솔루션을 사용하면 이익 보호 팀이 잠재적 이익 손실 사례를 보다 효과적으로 평가하고 헌신할 수 있습니다. 단순히 정보를 수집하는 것보다 숙련된 분석에 더 많은 시간을 할애합니다."

Copilot Studio 작동 방식

Copilot Studio를 사용하면 구성하는 것만큼 코딩하지 않아도 됩니다. 이메일 필터를 설정하는 것과 동일한 수준의 구성입니다. 규칙을 할당하고, 트리거를 지정하고, 워크플로를 설명합니다. 사전 구축된 에이전트 템플릿으로 시작한 다음 회사의 비즈니스 운영에 맞게 템플릿을 조정할 수 있습니다. 동작을 변경하고, 데이터 입력을 수정하고, 에이전트에 사용되는 프롬프트와 어휘를 지정할 수 있습니다.

AI 앱을 만들기 위한 일종의 레고 세트입니다.

오늘 런던에서 발표한 발표에서 Microsoft는 Copilot Studio의 네 가지 새로운 기능을 집중 조명했습니다. 여기에는 Dynamics 365 내의 판매, 서비스, 재무 및 공급망 워크플로에 사용할 수 있는 10개의 새로운 자율 에이전트가 포함되어 있습니다. 이러한 에이전트를 비즈니스 프로세스 및 절차에 맞게 조정할 수 있는 사전 구축된 템플릿으로 생각하세요.

이제 특정 비즈니스 신호에 따라 에이전트가 자동으로 트리거될 수 있습니다. 인간의 개입 없이 작업을 시작할 수 있어 효율성이 향상될 수 있지만 로봇이 세상을 장악할까봐 걱정되기도 합니다.

Copilot Studio 에이전트는 이제 동적 작업 계획도 수행할 수 있습니다. 즉, 상황 인식을 기반으로 워크플로를 수정하고 변경할 수 있습니다. 어떤 이유로든 AI가 세계를 장악하는 것에 대한 우려를 줄여주지 않는 또 다른 강력한 비즈니스 자동화 도구입니다.

보세요, 터미네이터를 많이 보고 AI에 관해 글을 쓰는 것이 정신에 좋지 않잖아요, 그렇죠?

Copilot Studio 에이전트에는 이제 전혀 위협적으로 들리지 않는 활동 추적 기능도 있습니다. 실제로 이는 성인의 감독 없이 에이전트의 작업에 대한 자세한 로그를 보고 에이전트가 무엇을 했는지 확인할 수 있기 때문에 중요한 디버깅 도구입니다.

이 모든 지능 기반 자동화는 공상 과학 소설에서 볼 수 있듯이 본질적으로 걱정스럽습니다. 그러나 이는 직원 활동을 강화하고 대응 속도를 높이며 인간 팀 구성원이 할 수 있는 것보다 훨씬 빠르게 우려 사항을 식별할 수 있는 강력한 비즈니스 도구이기도 합니다.

또 다른 AI 우선 기업

블루칩 경영 컨설팅 회사인 맥킨지 앤 컴퍼니(McKinsey & Company)는 AI 우선 기업으로 변모하고 있습니다. 아마도 고객에게 전략을 적용하기 전에 개밥을 먼저 먹게 될 것입니다.

지금까지는 잘 진행되고 있습니다. 회사는 팀이 새로운 고객 제안을 신속하게 처리할 수 있도록 부조종사를 구축했습니다.

에이전트는 자동화하는 프로세스 중에서 클라이언트 프로젝트에 참여하기에 가장 적합한 전문가와 팀을 식별할 수 있습니다. 회사는 또한 "동료들이 질문을 하고 후속 조치를 요청할 수 있는 단일 장소"를 제공한다고 말합니다. 이것이 헬프 데스크 형태로 AI에 대한 질문인지 협업을 위한 일종의 지능형 Slack인지는 확실하지 않지만 Copilot Studio에서는 둘 다 가능한 것으로 보입니다.

McKinsey & Company의 수석 파트너 Rodney Zemmel은 가능성에 대해 꽤 열광한 것 같습니다. Microsoft의 발표에서 인용된 것처럼 그는 "Al 변환을 다음 단계로 끌어올리는 부조종사 에이전트의 힘에 대해 기대하고 있습니다."라고 말했습니다.

AI 안전 우선

현재 Copilot Studio 발표의 또 다른 중요한 기능은 가드레일과 컨트롤을 추가하는 기능입니다. Microsoft에 따르면 이는 "제작자가 정의한 지침, 지식 및 행동에 의해" 확립됩니다. "에이전트 생성, 공유 및 사용을 위한 액세스 제어를 구현"하고 "데이터를 보호하고 에이전트 사용을 모니터링하기 위한 정책 및 정보 레이블을 설정"할 수 있습니다.

Microsoft는 AI 중심 기업이 되는 데 중점을 두고 있습니다. 여기에서 논의된 많은 발표는 이를 가능하게 할 수 있는 기술에 대한 통찰력을 제공합니다. 마이크로소프트가 자사 제품에 보호 장치를 포함시켜 기업이 AI와 경영권을 공유함에 따라 결과가 더 예측 가능하게 긍정적이고 사이버다인 시스템 터미네이터와 같은 무서운 미래가 공상 과학 영역에 확고히 머물도록 하는 것은 고무적이다.