2024년에 AI가 직장에서 시간을 절약해 준 15가지 방법과 2025년에 AI를 어떻게 사용할 계획인지

저는 80년대부터 기술 분야에서 일해왔습니다. 이것이 바로 ChatGPT가 나를 두렵게 만드는 이유입니다.

목 뒤에서 이상한 느낌이 시작됩니다. 털이 살짝 자라나는 느낌이에요.

처음 느낀 것은 70년대 중반이었다. 나는 고등학교에 다녔습니다. 나는 ASR-33 텔레타이프 기계 앞에 앉아 있었는데 뭔가를 쳤는데, 아마도 RE-TURN 키였을 것입니다. 그것이 철자가 된 방법입니다. 열쇠는 모두 매우 작고 둥글며, RE-는 열쇠 위쪽에 있고 TURN은 아래쪽에 있습니다. 키를 눌렀더니 "준비"라고 떴습니다.

이전에는 기계가 나에게 대화식으로 응답한 적이 없었습니다. 나는 푹 빠졌다. 나는 원래 직업으로 원자력 공학을 전공할 계획이었지만 초기 컴퓨팅의 대화형 특성 때문에 나를 컴퓨터 과학에 끌어들이게 되었습니다. 나는 결코 같지 않았습니다.

20년을 빨리 넘기세요. 때는 1997년이었고 나는 디아블로(이후 고전이 된 게임의 첫 번째 버전) 게임을 하고 있었습니다. 던전 크롤러였습니다. 나는 주제에 대해 많은 변형을 연주했습니다. 나는 동굴 깊은 곳에서 몬스터들에게 공격을 받고 있었습니다. 갑자기 다른 전사가 나에게 다가와 치유 물약과 더 강력한 무기를 제안했습니다.

나와 함께 다른 사람이 있는 온라인 게임을 플레이한 것은 이번이 처음이었습니다. 온라인 세계에서 실제 사람들이 어떻게 함께 플레이할 수 있는지 경험하면서 느낌을 받았습니다. 상황이 바뀌고있었습니다. 물론, 가상 세계에서 누군가가 착할 수 있다는 생각은 오늘날의 매우 까다로운 세상에서는 믿기 어렵지만 실제로 일어났습니다.

그 다음에는 아마존이 있었습니다. 오늘날 우리가 갖고 있는 아마존이 아니라, 당신이 원하는 어떤 책이든 얻을 수 있는 아마존입니다. 저는 서점 경험을 소중히 여기며 자랐습니다. 새로운 도시에 가서 큰 서점이 있으면 꼭 가야 했어요. 책은 도서관이나 일부 서점에서만 구할 수 있었기 때문이다.

그런데 초기 아마존이 인터넷을 강타했습니다. 갑자기, 당신이 원하는 거의 모든 책을 얻을 수 있게 되었습니다. 회사가 재고를 갖고 있지 않다면 실제로 당신을 위해 그것을 얻으려고 노력할 것입니다. 물론 상황은 바뀌었습니다. 이제 우리는 클라우드에서 음식을 포함한 거의 모든 것을 정기적으로 주문할 수 있으며 몇 시간 또는 며칠 내에 받을 수 있습니다. 하지만 초기 Amazon 시절에는 The Feeling을 얻었습니다.

내가 The Feeling을 경험한 또 다른 때는 15년 전 iPhone 앱 스토어에서였습니다. 갑자기, 기술 전문가가 아니더라도 자신만의 소프트웨어를 설치할 수 있게 되었습니다. 그리고 앱은 어디에서나 사용할 수 있습니다. 나는 재빨리 나가서 Mac을 구입하고 매우 어리석은 핀포인트 iPhone 앱을 여러 개 작성했습니다. 나는 그것을 느낄 수 있었다. 기술 세계는 변화하고 있었습니다.

다시한번 느낌이 옵니다. 나이가 들수록 그 느낌의 구성 요소를 더 잘 식별할 수 있게 되었습니다. 그것의 일부는 놀랍습니다. 여기에 우리가 이전에 할 수 없었던 일이 있습니다. 우와. 그것의 일부는 성가심입니다. 우리가 할 수 있어야 했던 일이 이제 막 가능해졌습니다. 왜 그렇게 오래? 그리고 그것의 일부는 두려움입니다. 이는 혼란을 야기하고, 물건을 망가뜨리고, 일자리를 잃게 만들고, 회사를 죽일 수도 있습니다. 어 오.

각각의 경우에 나는 The Force에서 큰 소란을 느꼈습니다.

제너레이티브 AI가 나에게 느낌을 줍니다

많은 분들이 아시다시피 저는 ChatGPT 및 기타 생성 AI 도구를 꽤 열심히 파헤쳐 왔습니다.

참조:

• 저는 ChatGPT에게 짧은 Star Trek 에피소드를 작성해 달라고 요청했습니다. 실제로 성공했어요
• ChatGPT가 수행할 수 없는 6가지 작업(그리고 수행을 거부하는 20가지 작업)
• 저는 ChatGPT를 사용하여 셰익스피어, C3PO, 해리포터 스타일로 텍스트를 다시 작성했습니다.
• 코드를 더 빠르게 수정하기 위해 ChatGPT를 사용하고 있는데 비용은 얼마입니까?
• ChatGPT에 필요한 WordPress 플러그인을 작성해 달라고 요청했습니다. 5분도 안되서 해냈어요
• AI 탐지기가 ChatGPT에서 우리를 구할 수 있나요? 알아보기 위해 3가지 온라인 도구를 사용해 보았습니다.
• Notion Al 글쓰기 도우미가 이 글을 쓸 수 있나요?
  

저는 대학 시절 AI에 관한 논문을 쓴 이후부터 AI에 참여해 왔습니다. 그러나 AI는 항상 흥미로웠지만 The Feeling을 촉발한 적은 없습니다. 하지만 지금은 The Feeling을 느끼고 있고, 그것은 과도하게 진행되고 있습니다.

인터넷이 호황을 누리던 시절, 투자자들은 항상 아이디어가 파괴적인지 묻고 있었습니다. 그들의 믿음은 현상 유지를 방해하는 일이 생기면 큰 돈을 벌 수 있는 기회가 있다는 것이었습니다.

투자자들에게 파괴적인 투자는 성배였습니다. 그러나 그들은 파괴적인 것이 무엇을 의미하는지 고려하지 않았습니다. 파괴적이란 기존 산업에 대한 파괴(또는 적어도 큰 피해)를 의미합니다.

Craigslist는 파괴적이었습니다. 신문, 광고의 가장 큰 수입원은 이전 영광의 그림자로 줄어들었습니다. 인쇄신문 사업이 더 이상 성장 기회라고 생각하는 사람은 아무도 없습니다.

아마존은 여러 면에서 파괴적이었습니다. AWS 클라우드 컴퓨팅 서비스는 온프레미스 설치에서 서버를 제거하는 데 도움이 되었습니다. 거대한 유통망은 소매점과 쇼핑몰을 없애는 데 도움이 되었습니다. 그리고 Prime을 통한 무료 배송으로 인해 다른 모든 우편 주문 및 온라인 판매자가 경쟁하기가 훨씬 더 어려워졌습니다.

넷플릭스. 한마디: 블록버스터. '너프가 말했다.

우버. 에어비앤비. Google. 페이스북. Spotify(그리고 그 이전에는 Napster). 이 회사들은 모두 거대 기업이 되었고 오래된 산업과 그들이 고용한 사람들의 무덤 위에서 춤을 추었습니다.

ChatGPT는 파괴적입니다. 잔인하게도 그렇습니다. 끔찍할 정도로 그렇습니다.

ChatGPT는 많은 지식 근로자를 대체할 것입니다.

나는 ChatGPT로 많은 실험을 해왔습니다. 지금까지 나는 코드 작성, 작성 스타일 변경, 기술 지원 제공, 심지어 인기 TV 프로그램의 에피소드 작성까지 요청했습니다. 이 경우 모두 성공했습니다.

확실히 한계를 보여줬습니다. 800-1500 단어보다 긴 답변을 분류하는 것으로 보입니다. 반복적인 질문 후에 토론의 주제가 사라지는 경우도 있습니다. 그리고 다음 실제 응답에서 생생하게 보여지듯이 몇 가지 상황이 심각하게 잘못될 수 있습니다.

B로 시작하는 "devolve"와 유사한 단어는 "debase"입니다.

ChatGPT 기능의 근본적인 한계 중 하나는 지식에 대한 엄격한 중지입니다. 말뭉치는 2021년에 종료됩니다. ChatGPT는 2021년 이후 발생한 모든 정보, 동향, 문제 또는 대중 문화 주제를 인식하지 못합니다.

하지만 그럼에도 불구하고 ChatGPT는 많은 작업에 충분합니다.

서면 콘텐츠의 인간 구매자인 출판사는 대체로 지식 품질에 대한 기준이 높지 않습니다. Google 주스 점수가 더 높으면 덜 간결한 헤드라인을 참을 것입니다. 수익을 더 빨리 창출한다면 품질이 낮은 기사를 참아내는 경우가 많습니다. 그들은 자신이 약한 부분에 있는 헌금을 채우는 데 도움이 된다면 충분히 좋은 것을 받아들일 것입니다.

그리고 출판사들은 왜 '충분하다'는 말을 자주 받아들이는 걸까요? 정보를 소비하는 인간은 종종 분별력이 부족하기 때문입니다. 독자들은 소중한 세계관을 뒷받침하는 명백히 우스꽝스러운 이론을 참을 것입니다. 그들은 모든 주장을 교차 검증할 시간도 의향도 없기 때문에 사실로 구성된 데이터로 받아들입니다. 사회적 증거는 전문성을 대체하는 것으로 받아들여지고 선호되기까지 했습니다.

어느 정도 이것이 양측의 정치적 지지자들이 ChatGPT에 반대하는 이유입니다. AI 엔진이 일자리를 대체할 수 있는 물질을 생산할 수 있는지 여부에 관한 것이 아닙니다. 아니요, ChatGPT의 응답 중 일부는 정치적 지지자들이 사회적 증거의 교리적 버전으로 선호하는 주제와 입장을 앵무새처럼 다루지 않습니다.

하지만 그럼에도 불구하고 ChatGPT는 충분합니다. 짧은 기사, 전단지, 기사, 블로그 게시물 등을 작성하는 데 충분합니다. 적절한 역할을 합니다. 불행하게도 대부분의 초보 수준 및 하위 수준 지식 근로자의 고용주와 고객이 기대하는 작업 결과물도 적절한 수준을 맴돌고 있습니다. 따라서 ChatGPT는 해당 작업자를 대체하거나 최소한 여러 작업을 프롬프트를 작성하고 AI 출력을 편집할 수 있는 한 작업자의 작업으로 통합할 수 있습니다.

ChatGPT는 많은 평범한 작가들에게 힘을 실어줄 것입니다

해당 헤더를 비판으로 읽지 마십시오. 실제로는 강력한 내용입니다. 이를 관점에서 설명하려면 두 가지 개인적인 이야기를 들려주어야 합니다.

1990년대 초반에 저는 소프트웨어 출판사라는 첫 번째 회사를 시작했습니다. 처음에는 자체 자금을 조달했지만 Apple은 결국 우리에게 활주로를 제공하기 위해 몇 달러를 투자했습니다. 하지만 자체 자금 조달 시절에는 로고, 포장(당시 매장에서 소프트웨어를 판매함), 마케팅(무역 박람회에서 인쇄된 전단지를 사용함) 등을 위한 원본 아트가 많이 필요했습니다.

그래픽 디자이너를 찾고 계약하는 과정을 겪어보니 비용이 엄청나다고 느꼈습니다. 광고 하나를 디자인하는 데 드는 비용이 마케팅 예산 전체를 차지했습니다. 그래서 나는 나만의 그래픽 디자이너가 되어야겠다고 결심했습니다. 그래서 그래픽 디자인의 도구와 기술을 배우기 위한 20년 간의 탐구가 시작되었습니다.

오늘날 이러한 도구와 기술 중 상당수는 디자인 템플릿, 그래픽, 일치하는 색 구성표 등을 제공하는 Adobe Express, Canva, Prezi, Pixlr과 같은 서비스에 구현되어 있습니다. 더 이상 그래픽 디자이너의 기술을 배우는 데 수년을 소비할 필요가 없습니다. 대신, 한 달에 몇 달러만 내면 충분히 좋은 그래픽을 스스로 제작할 수 있습니다.

저 선반들이 얼마나 튼튼한지 보세요. 나 자신이라면 결코 그렇게 할 수 없었을 것이다.

또 다른 예는 CNC입니다. 디지털 도면을 바탕으로 나무를 자르고 조각하는 장치입니다. 나는 디지털 디자인을 만드는 데 아주 능숙합니다. 나는 나무를 직선으로 자르는 데 매우 서투릅니다. 최근에는 자료를 보관할 수 있는 캐비닛을 만들고 싶었습니다. 25개의 선반이 필요했는데, 각각은 다음 선반과 1인치 반씩 떨어져 있었습니다. 그래서 두 개의 나무판에 정확히 일치하는 슬롯 50개를 잘라야 했습니다.

그것이 내 목공 기술 범위를 넘어서는 것이라고 말하는 것은 절제된 표현입니다. 하지만 CNC의 도움으로 슬롯을 디자인했습니다. CNC가 완벽하게 잘라냈습니다.

Adobe Express 및 CNC와 같은 도구를 사용하면 숙련된 사용자가 더 많은 작업을 더 빠르게 수행할 수 있습니다. 그러나 그들은 또한 "충분히 좋은" 결과를 낼 수 없었던 사람들에게 문을 열어줍니다.

리뷰: 3018 Pro CNC: 150달러 미만의 이 작은 CNC는 놀라울 정도로 재미있고 유용합니다.

ChatGPT도 같은 일을 할 것입니다. 아마도 글쓰기에 특별히 능숙하지는 않지만 상점에 대한 광고 카피가 필요한 정비사에게 도움이 될 것입니다. 아마도 이는 영어가 제2외국어인 사람이 블로그 게시물이나 기사를 작성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 어쩌면 AI는 장애가 있는 사람이 다른 방법으로는 얻을 수 없는 작업 결과물을 생산하도록 도울 수 있습니다.

ChatGPT와 같은 AI는 CNC가 실제로 작동하는 선반 슬롯을 만드는 능력과 마찬가지로 많은 사람들의 작업 결과를 변화시킬 수 있습니다.

그런데도 걱정이 된다

중단은 온화하지 않습니다. 인터넷이 새로운 산업의 문을 열어준 만큼 다른 산업도 죽였습니다(또는 적어도 심각하게 감소했습니다). 권력과 돈이 더욱 집중되었습니다. 자원과 정보 가용성이 전례 없는 수준으로 증가한 반면, 잘못된 정보, 사기, 범죄 활동도 증가했습니다.

ChatGPT의 가장 큰 문제점 중 하나는 정확한 정보를 제시하는 만큼 완전히 잘못된 정보도 설득력 있고 자신있게 제시한다는 것입니다. 요청하지 않는 한, 출처를 제공하거나 해당 정보의 출처를 인용하지 않습니다. 엄청난 양의 자유 형식 정보를 집계하기 때문에 해당 정보가 지식과 주장을 통해 어떻게 나오는지 추적하는 것이 불가능한 경우가 많습니다.

이로 인해 부패와 게임이 발생하기 쉽습니다. 어느 시점에서 AI 설계자는 자신의 시스템을 더 넓은 인터넷에 개방해야 할 것입니다. 그렇게 되면, 아, 정말 힘들겠다.

오늘날 Google 검색 결과를 조작하는 데 전념하는 산업이 있습니다. 나는 고객으로부터 각 단어와 문구가 Google의 매력을 얼마나 발휘하는지 비교하는 소프트웨어 애플리케이션을 통해 내 기사를 게재하도록 요구받는 경우가 많습니다. 그런 다음 Google 알고리즘에 더 잘 어필하기 위해 작성한 내용을 변경하라는 요청을 받습니다.

SEO 천재, 정치 공작원, 범죄자가 생성 AI가 생성하는 것을 조작하기 위해 인터넷에 정보를 공급하기 시작하면 어떤 일이 일어날지 상상할 수 있습니까?

대부분의 독자는 자신이 소비하는 정보를 식별하거나 한정하지 않는다는 점을 기억하십시오. 그들은 단지 그것을 자신들이 굳게 믿고 있는 신념이나 세계관과 비교하고, 마치 집에서 만든 쿠키 접시인 것처럼 확증 편견을 무시합니다.

제가 우려하는 점은 생성 AI가 인간 본성의 두 가지 걱정스러운 측면, 즉 확증 편향과 사회적 '진실'에 대한 욕구, 그리고 '충분히 좋다'는 것을 충분히 좋은 것으로 받아들이려는 게으른 의지를 키우고, 육성하고, 증폭시킬 수 있다는 것입니다.

가짜 사실이 뒤섞여 권위 있고 자신감 있게 제시된 평범한 품질은 이미 세계 무대에서 소름끼치는 결과를 만들어냈습니다. 제너레이티브 AI의 위력과 편리함으로 인해 그 정도의 부패하고 뒤틀린 담론이 이성을 넘어 증폭될까 봐 걱정됩니다.

하지만 그만한 가치가 있습니다. 결국 저는 ChatGPT가 해적처럼 말하게 하고 미국 헌법 전문을 다시 작성하게 만들었습니다. 그래서 그게 있습니다.

생성 AI가 걱정되시나요? 시도해 보셨나요? 냉담한 잠재력이나 힘을 실어주는 이점이 있다고 보시나요? 아래 댓글을 통해 알려주세요.