2024년에 AI가 직장에서 시간을 절약해 준 15가지 방법과 2025년에 AI를 어떻게 사용할 계획인지

스마트폰의 성능이 향상됨에 따라 더 많은 워크로드가 기기 내외로 이동하고 있습니다. Qualcomm의 MWC 데모는 AI 연구팀의 작업을 보여줍니다.

AI 아트 생성기는 프롬프트를 입력하고 수십억 개의 이미지 데이터 세트에 대해 훈련된 AI 모델이 해당 작업을 수행하도록 허용하여 이미지와 예술 작품을 생성하는 재미 있고 점점 더 인기를 얻고 있는 도구입니다. OpenAI의 DALL-E 2 도구가 대표적인 예이지만 Stability AI의 Stable Diffusion을 비롯한 여러 다른 도구도 있습니다.

Stable Diffusion은 58억 5천만 개의 이미지-텍스트 쌍이 포함된 LAION-5B 데이터세트의 23억 개의 영어 레이블 이미지 하위 집합에 대해 훈련된 오픈 소스 대규모 언어 AI 모델입니다. 클라우드에서 실행되는 Stable Diffusion은 웹을 통해 접속할 수 있으며, 6GB 이상의 비디오 RAM을 탑재한 GPU가 장착된 PC나 MacOS(13.1) 또는 iOS(16.2)를 실행하는 Apple Silicon 기기에서 실행할 수 있습니다. Stable Diffusion의 최신 버전인 2.1이 2022년 12월에 출시되었습니다.

그리고 이제 MWC(Mobile World Congress)에서 Qualcomm은 회사의 최신 Snapdragon 8 Gen 2 칩셋으로 구동되는 프리미엄 스마트폰에서 로컬로 실행되는 Stable Diffusion을 처음으로 시연할 예정입니다.

이번 개발은 Qualcomm의 AI 스택과 개발자 도구를 활용하는 Qualcomm AI 연구 팀의 작업입니다. Stable Diffusion 언어 모델은 전체 모델을 스마트폰에 저장할 수 있는 int8을 사용하여 양자화 및 최적화됩니다. 4가지 AI 스택 최적화를 통해 쿼리 입력 후 15초 이내에 고품질의 512x512픽셀 이미지를 생성할 수 있으며, 무작위 픽셀에서 완성된 이미지까지 20개의 추론 단계를 보여줍니다. Qualcomm의 글로벌 제품, 파트너 및 기술 마케팅 담당 부사장인 Mike Roberts는 MWC 사전 브리핑에서 "우리는 지연 시간과 정확성을 지속적으로 개선하고 있습니다."라고 말했습니다.

클라우드가 아닌 기기에서 AI 워크로드를 처리하려는 움직임은 성능, 개인 정보 보호, 보안 및 비용 고려 사항에 의해 주도됩니다. Roberts는 "기기의 엣지에 더 많은 것이 있을수록 애플리케이션 전반에 걸쳐 이 기술을 더욱 확장 가능하게 만들 수 있습니다."라고 말했습니다.

"우리는 이것이 AI를 진정한 유비쿼터스로 만들기 위해 장치와 기반 모델 전반에 걸쳐 확장할 수 있는 방법을 보여주고 싶습니다."라고 그는 덧붙였습니다.

다음은 Stable Diffusion이 웹에서 수행할 수 있는 작업에 대한 몇 가지 예입니다.

2024년에 AI가 직장에서 시간을 절약해 준 15가지 방법과 2025년에 AI를 어떻게 사용할 계획인지

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