AI가 식료품 쇼핑을 혁신하는 #1 방법

기술 회사들은 소비자가 더 쉽게 쇼핑할 수 있도록 노력하고 있습니다. 지구에 예상치 못한 혜택이 있을 수 있습니다.

빈 카트를 들고 거대한 식료품점에 들어가 수만 개의 품목을 둘러보는 시대는 곧 과거의 일상이 될 것입니다. 인공 지능을 통해 기술 스타트업은 식료품 쇼핑 경험을 변화시키기를 희망하고 있습니다.

"매주 음식을 제대로 구하는 것은 꽤 압도적입니다"라고 AI 식료품 회사인 Hungryroot의 최고 디지털 책임자인 Alex Weinstein은 말합니다. "고객들은 항상 우리에게 말합니다 - 가정을 위해 식사를 계획하고, 쇼핑하고, 최종적으로 요리하는 데 매주 많은 시간이 걸립니다. 그러나 각자는 건강한 음식을 먹고 싶어합니다. 우리는 건강한 식습관을 압도적이지 않고 쉽게 만드는 것을 사명으로 삼았습니다."

이러한 논리는 비대면 쇼핑과 빠른 배송에 대한 소비자 행동의 추세와 일치합니다. 그리고 흥미롭게도 이것은 음식물 낭비라는 주요 문제에 큰 도움이 될 수 있습니다.  미국에서 생산되는 음식의 40%가 쓰레기로 버려집니다. 이는 놀라운 통계입니다. 그 이유는 고객의 습관과 관련이 있습니다. 

"미국 농무부(USDA)에 따르면, 소비자가 집에 가져오는 식품의 21%가 버려진다"고 웨인스타인은 말한다. "우리는 그것이 가슴 아픈 일이라는 것을 알게 되었습니다 - 그것은 지갑에 끔찍하고 지구에 끔찍합니다. 많은 음식물 쓰레기는 간단한 문제에서 비롯됩니다: 어떻게 해야 할지에 대한 구체적인 계획, 즉 레시피 없이 "멋지게 보이는" 식료품을 구입하는 것입니다."

AI의 예측 및 제안 기능은 이 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 헝그리루트(Hungryroot)의 AI 기반 식료품 추천 알고리즘은 식품을 소싱하기 전에 각 종류의 식품을 얼마나 구매해야 하는지 예측하여 식품 낭비를 줄입니다. 고객 선호도를 알 수 있기 때문에 수요를 예측하고 재고를 관리하는 것이 더 쉽습니다. 교체는 창고와 같은 프로세스 전반에 걸쳐 고객 선호도에 따라 이루어질 수도 있습니다.

비결 소스 중 하나는 고객이 주문한 음식을 매우 간단하게 사용할 수 있도록 하는 것입니다. 주문한 재료를 기반으로 AI 기술은 특정 레시피 제안을 다이얼링하는 데 Google 검색 및 Pinterest보다 더 나은 작업을 수행할 수 있습니다. 

"우리 사업은 레시피와 다른 어떤 매장이나 서비스보다 고객을 더 잘 안다는 개념을 중심으로 구축되었습니다"라고 Weinstein은 말합니다. "우리는 각 고객이 좋아하는 식품을 알고 있으며 이전 배송에 따른 구매 패턴을 알고 있습니다. 이 데이터는 식료품 저장실에 이미 있는 것을 기반으로 권장 사항을 구축할 수 있는 자연스러운 기능을 만듭니다. 이 중 일부는 이미 제품에 포함되어 있고 일부는 작업 중이지만 오늘날 소비자가 가치 극대화에 얼마나 관심이 있는지 알고 있으므로 이는 제품 로드맵의 맨 위에 있습니다."

이것의 뿌리에는 식료품점이 미국에서 음식물 쓰레기의 근본 원인 중 하나라는 생각이 있습니다. 미국 농무부(USDA)는 매장 내 식품 손실을 430억 파운드로 추산하고 있으며, 이는 연간 전체 소매 식품 공급량의 10%에 해당합니다. 헝그리루트(Hungryroot)와 같은 회사는 배달할 수 없는 음식의 비율을 약 2%로 낮췄고, 그 중 대부분을 지역 푸드 뱅크에 기부하고 있습니다. 

전반적으로 이는 식료품 부문에 대한 놀라운 격변과 불확실성의 순간과 일치합니다. 

"우리는 이미 COVID 기간 동안 온라인으로의 마이그레이션이 가속화되는 것을 보았습니다. 이러한 추세는 분명 계속될 것이지만, 이와 병행하여 조용히 일어나고 있는 한 가지는 소비자 기대치의 질적 증가라고 생각합니다"라고 Weinstein은 말합니다. "물론, 붐비는 매장을 돌아다니는 것보다 가상으로 쇼핑하는 것이 더 쉽지만, 오늘날의 소비자는 자신이 선택한 이테일러에게 더 많은 것을 기대하게 되었습니다. 고객은 식사 계획에 소요되는 시간을 줄이고 싶어 하고, 식료품점을 방문할 때마다 더 나은 경험을 제공받기를 원하며, 식료품점이 자신의 음식 선호도를 이해하기를 원합니다."

식료품 배달이 급증함에 따라 AI는 음식물 쓰레기를 획기적으로 줄이는 데에도 중요한 역할을 할 수 있습니다.