AI PC란 정확히 무엇인가요? 그리고 2025년에 구매해야 할까요?

엔비디아는 춘계 컨퍼런스에서 새로운 GPU 아키텍처, CPU '슈퍼칩', 옴니버스를 위한 새로운 도구 등을 발표했습니다.

이번 주 Nvidia는 컴퓨팅의 다음 시대를 추진하기 위한 계획을 세우고 있습니다. 이번 주 엔비디아(Nvidia)가 주최한 봄 그래픽 기술 컨퍼런스(Graphics Technology Conference, GTC)에서 젠슨 황(Jensen Huang) CEO는 차세대 AI와 미래의 가상 세계를 이끌 일련의 기술을 공개했습니다. 

지난 10년 동안 Nvidia는 컴퓨팅을 가속화했습니다. 현대 AI 혁명을 시작했다"고 젠슨 황은 기조 연설에서 말했다. "이제 AI는 모든 산업에 혁명을 일으킬 것입니다." 

젠슨 황은 엔비디아(Nvidia)에 대한 전략적 비전을 제시했는데, 여기에는 하드웨어, 시스템 소프트웨어 및 라이브러리, 옴니버스(Omniverse)와 같은 소프트웨어 플랫폼의 4개 레이어 AI 스택 에 걸쳐 제품을 제공하는 것이 포함됩니다. AI 및 로봇 공학 응용 프로그램 프레임워크. 

"AI의 첫 번째 물결은 인식과 추론을 학습했다"고 젠슨 황은 말했다. "AI의 다음 물결은 로봇 공학, 즉 AI가 행동을 계획하는 것입니다. 디지털 로봇, 아바타 및 물리적 로봇은 인식하고, 계획하고, 행동할 것입니다."

그는 오민버스(Ominverse)와 같은 엔비디아 제품이 차세대 AI 물결을 구축하는 데 "필수적"이라고 주장했다. 

엔비디아의 영향력과 영향력을 입증하기 위해 GTC 컨퍼런스에는 베스트 바이(Best Buy), 홈 디포(Home Depot), 월마트(Walmart), 크로거(Kroger), 로우스(Lowe's), 링크드인(Linkedin), 스냅(Snap), 비자(Visa) 등 엔비디아의 주요 고객들의 연사들이 참여합니다. 200,000명 이상의 참석자가 컨퍼런스에 참여하기 위해 등록되었습니다. 

다음은 Nvidia의 봄 GTC 발표 내용입니다.

새로운 Hopper 아키텍처 

엔비디아(Nvidia)는 컴퓨팅 선구자인 그레이스 호퍼(Grace Hopper)의 이름을 딴 호퍼(Hopper)라고 불리는 암페어(Ampere)의 뒤를 이을 데이터센터 AI 워크로드를 위한 새로운 아키텍처를 발표했습니다. 호퍼를 기반으로 한 첫 번째 제품은 H100이 될 예정이며, 암페어 기반 A100보다 3배에서 6배 더 높은 성능을 제공합니다.

이 회사는 FP8 워크로드에서 32페타플롭스를 제공하는 DGX H100 시스템을 위해 8개의 H100 GPU를 함께 번들로 제공하고, 새로운 DGX 슈퍼포드는 900GBps를 지원하는 4세대 NVLink를 사용하는 스위치와 최대 32개의 DGX H100 노드를 연결할 것입니다. 

Nvidia DGX 슈퍼포드 - DGX H100 시스템

세계에서 가장 빠른 AI 슈퍼컴퓨터 

젠슨 황은 "최초의 호퍼 AI 공장"인 이오스(Eos) 슈퍼컴퓨터를 건설하려는 엔비디아의 계획을 공유했습니다. 올해 말 운영을 시작하면 Nvidia는 세계에서 가장 빠른 AI 시스템이 될 것으로 기대합니다. 

Eos는 4,608개의 DGX H100 GPU가 있는 576개의 DGX H100 시스템을 갖추고 있습니다. 현재 세계에서 가장 빠른 시스템인 일본의 Fugaku 슈퍼컴퓨터보다 4배 빠른 AI 처리 속도인 18.4엑사플롭스의 AI 컴퓨팅 성능을 제공할 것으로 예상됩니다.

전통적인 과학 컴퓨팅의 경우 Eos는 275페타플롭스의 성능을 제공할 것으로 예상됩니다. 

그레이스 CPU "슈퍼칩"

Nvidia Grace CPU 슈퍼칩

Nvidia는 또한 회사 최초의 개별 데이터인 Grace CPU Superchip을 발표했습니다

고성능 컴퓨팅을 위한 중앙 CPU. 900Gbps NVLink 칩 간 상호 연결을 통해 연결된 두 개의 CPU 칩으로 구성되어 초당 1테라바이트의 메모리 대역폭을 가진 144코어 CPU를 만듭니다.

그레이스 슈퍼칩과 작년에 발표된 그레이스 호퍼 슈퍼칩의 CPU 및 GPU 페어링은 모두 2023년 상반기에 출시될 예정입니다.

Omniverse 플랫폼 

가상 영역은 점점 더 많은 기업이 자동차에서 도시, 행성 전체에 이르기까지 모든 것의 디지털 트윈과 시뮬레이션을 구축하는 것을 목표로 하기 때문에 Nvidia에게 엄청난 기회를 제공합니다. 엔비디아(Nvidia)는 3D 디자이너가 다양한 소프트웨어 애플리케이션과 다양한 지리적 위치에서 협업할 수 있는 공유 가상 세계를 제공하는 Omniverse 플랫폼을 통해 이러한 기회를 활용하고 있습니다. 

올해 엔비디아는 개인과 기업이 옴니버스에 더 광범위하게 접근할 수 있도록 하는 데 주력하고 있습니다. 새로운 Omniverse Cloud를 통해 크리에이터는 Nvidia RTX 기반 시스템이 없어도 Omniverse에 즉시 액세스할 수 있습니다. 한편, Omniverse OVX는 대규모 시뮬레이션의 요구 사항을 충족하도록 설계된 컴퓨팅 시스템입니다.

Nvidia Omniverse의 Chaos V-Ray Hydra 렌더 대리자.

새로운 RTX GPU

또한 전문 시각화 영역에서 Nvidia는 노트북용 RTX GPU 6개의 새로운 Ampere 아키텍처와 노트북용 RTX GPU 1개를 출시했습니다. 이전 세대보다 2배 더 빠른 레이 트레이싱 렌더링을 제공하는 새로운 RTX A5500은 이미 집중적인 항공우주 엔지니어링, 건축 및 애니메이션 프로젝트를 지원하고 있습니다.

AI 소프트웨어

젠슨 황은 전 세계 25,000개 이상의 기업이 사용하는 NVIDIA AI 플랫폼이 트리톤 인퍼런스 서버(Triton Inference Server), 대규모 언어 모델 훈련을 위한 NeMo Megatron 0.9 프레임워크, 오디오 및 비디오 품질 향상을 위한 맥신(Maxine) 프레임워크를 포함하여 주요 업데이트를 받고 있다고 말했습니다. 한편, Nvidia는 이번 GTC에서 60개의 SDK를 업데이트했습니다. 

젠슨 황은 엔비디아 SDK가 헬스케어, 에너지, 운송, 소매, 금융, 미디어, 엔터테인먼트 등 총 100조 달러 규모의 산업에 서비스를 제공한다고 언급했습니다.

로봇 및 자율 주행 차량

로봇 디바이스와 자율주행 자동차의 개발은 Nvidia의 AI 플랫폼에 또 다른 중요한 기회를 제공합니다. 전체적으로 Nvidia의 자동차 파이프라인은 향후 6년 동안 110억 달러 이상으로 증가했습니다.

하이페리온(Hyperion)은 엔비디아 드라이브(Nvidia DRIVE)가 기반이 되는 자율주행차용 엔비디아의 하드웨어 아키텍처입니다. 이 회사는 화요일 Hyperion 9가 2026년에 배송을 시작할 것이라고 발표했습니다. 곧 출시될 DRIVE Atlan SoC를 탑재하여 현재 DRIVE Orin 기반 아키텍처의 두 배 성능을 제공합니다. 

한편, 세계 2위의 전기차 제조업체인 BYD는 2023년 상반기에 생산을 시작하는 자동차에 DRIVE Orin 컴퓨터를 채택할 예정이다. 또한 Lucid Motors는 DreamDrive Pro 고급 운전자 지원 시스템이 Nvidia DRIVE를 기반으로 한다고 밝혔습니다.

로보틱스 측면에서 Nvidia는 자율 모바일 로봇 개발 및 배포를 가속화하기 위한 최첨단 컴퓨팅 및 센서 참조 플랫폼인 Jetson AGX Orin을 기반으로 구축된 Isaac Nova Orin을 발표했습니다.