기계 주도 경제에서 관계형 지능은 성공의 열쇠입니다

AI 에이전트는 업무를 영원히 변화시킬 것입니다. 이러한 변화를 수용하기 위해 비즈니스 리더는 가장 중요한 것, 즉 건강하고 지속 가능한 관계를 설계하고 육성하는 데 집중해야 합니다.

딜로이트(Deloitte)에 따르면 생성형 AI를 사용하는 기업의 25%가 2025년에 AI 에이전트를 배포할 것으로 예상되며, 2027년까지 50%로 증가할 것으로 예상됩니다.

에이전트의 등장은 새로운 사고방식을 채택해야 한다는 것을 의미합니다. 에이전트가 주도하는 AI 우선의 미래에서는 재창조에 대비하는 것이 매우 중요합니다. 비즈니스 리더는 초자동화, 연결, 실시간 지식 공유의 세계에서 요리사가 아닌 요리사처럼 운영해야 합니다.

요리사는 요리법을 사용하여 유추를 통해 배웁니다. 요리사는 조리법이 필요하지 않습니다. 셰프는 각 재료의 맛을 배우고 올바른 재료를 조합하여 맛있는 접시를 준비할 수 있습니다. 훌륭한 요리사는 또한 재료, 요리, 주방, 직원, 고객 등의 관계를 이해합니다.

기업은 업무 환경이 영원히 변화함에 따라 AI 에이전트에 막대한 투자를 할 것입니다. 기술 분석가 Gartner에 따르면 에이전트 AI 는 2025년 이후 가장 중요한 전략 기술입니다.

에이전트식 AI 시스템은 사용자 정의 목표를 달성하기 위해 자율적으로 계획하고 조치를 취합니다. 이 기술은 인간의 업무를 덜어주고 보강할 수 있는 가상 인력을 제공합니다. 가트너는 2028년까지 일상적인 업무 결정의 최소 15%가 에이전트 AI를 통해 자율적으로 이뤄질 것으로 예측하며, 이는 2024년 0%에서 증가한 수치입니다.

그렇다면 기업은 어떻게 인간과 AI 디지털 인력 간의 관계를 관리하고, 모든 이해 관계자에게 필요한 속도로 가치를 제공하기 위해 협업할 수 있을까요? 기계 주도 경제에서 사람과 기계 간의 건강한 관계를 어떻게 정의할 수 있을까요? 혁신 속도(속도 및 방향)를 포함하여 우리 앞에 놓인 변화의 수준은 비즈니스 리더가 기존의 가정과 정통성에 도전하도록 강요할 것입니다.

비즈니스 세계는 정통성으로 가득 차 있으며, "사물이 있는 그대로"라고 생각되기 때문에 아무도 의문을 제기하지 않는 신념입니다. 그러한 정설 중 하나는 "우리 사람들이 차이입니다"라는 문구입니다. 간단한 Google 검색만으로도 그 인기를 증명할 수 있습니다.

일부 기업은 이러한 정설을 공식 또는 비공식 태그라인으로 사용하며, 이는 직원들에게 바치는 헌사로, 내부적으로나 외부적으로 올바른 메시지를 전달하기를 희망합니다. 그들은 직원들이 특별하다고 느끼고 고객이 이러한 정통성을 인간적인 선량함의 증거로 받아들이기를 바랍니다.

다른 회사들은 자신의 회사를 차별화하는 요소에 대한 설명의 일부로 이 정설을 사용합니다. 이는 기업 스토리의 일부입니다. 그것은 좋고, 배려심 있고, 긍정적으로 들립니다. 유일한 문제는 이 정설이 사실이 아니라는 것입니다.

가장 분명한 이유는 거의 모든 회사의 직원 대부분이 현재 회사에 합류하기 전에 다른 곳에서 일했기 때문입니다. 그리고 대부분은 하나 이상의 경쟁사에서 일한 경험이 있습니다. 우리가 이 사실을 알고 있는 이유는 채용 역사상 가장 흔한 문구가 채용 공고에 있는 "관련 업계 경험 필수"이기 때문일 것입니다.

인사 관리자는 해당 업계에서의 사전 경험이 예비 직원, 심지어 거래 차단기에게 필수적인 자질이라고 생각하는 것 같습니다. 그건 그렇고, 그 가치에 대해 면밀히 조사해야 하는 또 다른 정설입니다. 그 결과 모든 사람이 업계 내에서 이동하게 됩니다. 따라서 "우리 민족은 안심할 수 있을 정도로 친숙하다"고 주장하는 것이 더 좋을 것입니다.

그러나 이 정설이 사실이 아닌 덜 분명한 또 다른 방법이 있습니다. 이런 방식은 혁신적인 사고를 방해하는 더 중요한 장애물이 될 수도 있습니다. 차이를 만드는 것은 개별 직원이 아니라 회사 문화에 의해 설정된 조건과 그들이 서로, 고객, 상사 등과 맺도록 장려되고 허용되는 관계라는 사실입니다.

진실은 개인이 한 환경에서 번창할 수 있고 다른 환경에서 어려움을 겪을 수 있다는 것입니다. 우리는 트레이드가 놀라운 성능 변화를 가져올 수 있는 프로 스포츠 팀에서 이를 가장 명확하게 볼 수 있습니다.

어떤 선수들은 이전 클럽에서 자신을 차별화하지 못한 후 새로운 환경에서 번창하고 매우 가치 있는 팀 구성원이 되는 반면, 다른 선수들은 기대에 부응하지 못합니다. 두 경우 모두 플레이어는 꽃을 피우거나 시들 수 있지만 차이가 없습니다. 결정적인 요인은 선수들이 처해 있는 조건과 그들이 그렇게 할 수 있게 해주는 관계, 또는 맺지 않는 관계입니다.

이를 다른 말로 표현하자면, 개별 직원은 고정된 자산이 아닙니다. 그들은 모든 조건에서 같은 방식으로 행동하지 않습니다. 대부분의 경우 직원들은 적응력이 뛰어나고 변화를 흡수하고 대응할 수 있습니다. 환경, 조건, 관계의 잠재력은 이 능력이 스스로를 표현하게 만든다.

따라서 한편으로 한 회사의 직원은 같은 업계의 다른 회사 직원과 동일합니다. 그들은 이 회사 저 회사를 옮겨 다니며, 같은 잡지를 읽고, 비슷한 컨벤션에 참석하고, 같은 전략과 과정을 배운다.

그러나 동시에 한 직원이라도 한 회사에서는 한 가지 방식으로 업무를 수행할 수 있지만 다른 회사에서는 매우 다른 방식으로 업무를 수행할 수 있습니다. 그들은 한 곳에서는 별이 될 수 있고 다른 곳에서는 빛나기 위해 고군분투할 수 있습니다. 그들은 한 회사에서 일하는 것을 좋아할 수 있지만 다른 회사에서 같은 일을 하는 것을 싫어할 수 있습니다.

비즈니스 리더십 작가 사이먼 시넥(Simon Sinek)은 노아(Noah)라는 바리스타에 대한 그가 가장 좋아하는 실화 중 하나에서 명확한 예를 제공합니다. 그는 라스베이거스의 포시즌스 호텔(Four Seasons Hotel)에서 노아(Noah)에게 커피를 주문하고 자신의 일이 즐거운지 물었다고 회상합니다. 노아는 즉시 "정말 좋아요!" 하고 대답했습니다.이유를 묻자, 그는 관리자들이 그를 자주 확인하고 그를 돕기 위해 무엇을 할 수 있는지 묻기 때문이라고 대답했습니다.

그런 다음 Noah는 다른 호텔에서 같은 일을 하고 있으며 매니저는 항상 그를 확인하지만 그가 무엇을 잘못하고 있는지 확인하기 위해서라고 말했습니다. 직접적인 결과로, 그곳에서 일하는 것에 대한 그의 태도는 전적으로 거래적이다. 그는 시간을 투자하고, 고개를 숙이고, 월급을 받습니다.

Sinek은 Noah의 고객이 받는 경험이 어떤 호텔에서 서비스를 제공하느냐에 따라 크게 달라질 것이라는 점을 지적한 것이 옳습니다. 같은 직업을 가진 같은 바리스타이지만 경영 철학이 완전히 다른 두 개의 호텔, 그리고 직원과 그의 고객이 그의 서비스에 대한 경험은 밤낮으로 계속됩니다.

Sinek은 이 이야기에서 다양한 리더십 접근 방식이 직원들에게 다양한 근무 조건을 조성하고 다양한 경험과 성과를 이끌어낼 수 있다는 교훈을 이끌어냅니다. 여기서 얻을 수 있는 교훈은 성과, 즉 기업이 직원들로부터 추구하는 '차이'는 직원 개개인이 단독으로 소유하거나 체화할 수 있는 속성이 아니라는 점이다.

대신, 성과는 직원과 조건, 문화, 그리고 관리자를 포함하되 이에 국한되지 않고 그들이 상호 작용하는 다른 사람들의 한데 모이는 데서 나오는 공유된 속성입니다. 성과는 창발적이며 관계적이다. 기업이 에이전트 AI를 배포하여 인간과 에이전트가 협력하여 고객 성공을 제공하는 무한한 디지털 인력을 생성함에 따라 비즈니스 리더는 건강하고 지속 가능한 관계를 설계하는 데 집중해야 합니다.

관계형 지능은 사람과 기계가 서로와 모든 이해 관계자를 위해 진정한 가치를 공동으로 창출할 수 있는 방법에 대한 프레임워크를 포함하는 관행으로, 기계 주도 경제에서 누가 승자인지를 결정할 것이라고 믿습니다.

정설이 우리에게 말하고 있는 바를 이끌어내기 때문에, 차이를 만들거나, 차이를 만드는 것을 직원들에게 맡기는 회사들은 더 큰 진실을 놓칠 위험에 처하게 됩니다 -- 사람들 사이의 관계가 비즈니스 성공에 사람들 자신보다 더 중요하다는 것입니다. 우리의 관계가 차이를 만듭니다.

이 기사는 비즈니스 혁신 및 트랜스포메이션 전략 리더이자 Boundless: A New Mindset for Unlimited Business Success의 공동 저자인 Henry King과 함께 공동 작성되었습니다.