AWS, 초보자를 위한 무료 기계 학습 서비스인 SageMaker Studio Lab 출시

re:Invent에서 이 클라우드 대기업은 또한 소외되고 소외된 학생들을 위한 새로운 1,000만 달러 규모의 AI 및 ML 장학금 프로그램을 발표했습니다.

아마존 웹 서비스(Amazon Web Services)는 지난 수요일 고객이 기계 학습 모델을 구축, 훈련 및 배포할 수 있도록 지원하는 AWS 서비스인 아마존 스웨지트(Amazon SageMaker)의 무료 버전인 SageMaker Studio Lab을 공개했습니다. 기계 학습 초보자를 위해 설계된 사용자는 AWS 계정, 신용 카드 또는 클라우드 구성 지식 없이도 SageMaker Studio Lab을 사용해 볼 수 있습니다. 

Studio Lab은 현재 공개 미리 보기로 제공됩니다.

이 서비스는 오픈 소스 JupiterLab을 기반으로 하며 AWS 컴퓨팅 리소스에 대한 무료 액세스를 제공합니다. 시작하려면 사용자가 계정(AWS 계정과 별도)을 만들고 프로젝트에 CPU 또는 GPU 인스턴스가 필요한지 여부를 선택합니다. 이 서비스는 사용자 세션당 12시간의 CPU 또는 4시간의 GPU를 제공하며 사용자 세션 수에 제한이 없습니다. 

사용자는 프로젝트당 최소 15GB의 영구 스토리지를 사용할 수 있습니다. 세션이 만료되면 Studio Lab은 환경의 스냅샷을 생성하므로 사용자는 중단한 부분부터 다시 시작할 수 있습니다.

AWS는 SageMaker Studio Lab을 사용하여 자연 재해 대비 및 대응과 관련된 문제를 해결하기 위해 기계 학습을 사용하는 방법에 대한 아이디어를 고취하는 것을 목표로 하는 AWS 재해 대응 해커톤을 시작합니다. 해커톤은 2022년 2월 7일까지 진행되며 총 $54,000의 상금을 제공합니다. AWS는 또한 "최대 규모의 기계 학습 대회"로 기네스 세계 기록을 세우기 위해 노력하고 있습니다.

한편, AWS는 학생들이 기계 학습 및 AI 분야에서 경력을 쌓을 수 있도록 돕기 위해 1,000만 달러의 새로운 장학금을 출시할 예정입니다. AWS 인공 지능 및 기계 학습 장학금(AWS AI & ML 장학금) 프로그램은 해당 분야에서 소외되고 소외된 고등학생 및 대학생을 위해 고안되었습니다. 

이 프로그램은 AWS DeepRacer와 새로운 AWS DeepRacer Student League를 사용하여 학생들에게 기본적인 기계 학습 개념을 가르칩니다. 

최대 2,000명의 자격을 갖춘 학생들이 Python Udacity Nanodegree를 사용한 AI 프로그래밍 프로그램에 대한 장학금을 받게 됩니다. 첫 번째 Udacity Nanodegree 프로그램에서 가장 높은 점수를 받은 500명의 학생은 딥 러닝 및 머신 러닝 엔지니어링에 대한 두 번째 Udacity Nanodegree 프로그램 장학금을 받게 됩니다. 이 상위 500명의 학생들은 또한 경력 통찰력과 조언을 위해 종신 Amazon 및 Intel 기술 전문가로부터 멘토링 기회를 이용할 수 있습니다. 또한 이 프로그램은 수십 시간 분량의 무료 머신 러닝, 모델 교육 및 교육 자료에 대한 무료 액세스를 제공합니다.