AI 이미지 생성기 설명: 작동 방식 및 수행할 수 있는 작업

AI가 생성한 이미지는 이제 어디에나 있으며, 그 중 최고의 이미지는 인간이 아닌 기계에 의해 만들어진 것이라는 사실을 결코 알 수 없을 정도로 멋집니다. 그런데 이것이 어떻게 가능합니까? AI 이미지 생성 작동 방식에 대한 답은 간단하면서도 매우 복잡합니다.

확산에 관한 모든 것

AI가 생성하는 이미지의 중심에는 '확산'이라는 개념이 있습니다. 이는 오늘날 이미지를 만드는 모든 유형의 생성 AI가 사용하는 기본 프로세스이며 다음과 같습니다.

확산 프로세스는 기존 이미지의 데이터 세트로 시작됩니다. 이러한 이미지에는 거의 인식할 수 없을 때까지 노이즈 또는 무작위 왜곡이 점차 추가됩니다.
AI 모델은 노이즈를 단계적으로 제거하여 이 프로세스를 역전시키는 방법을 학습합니다. 여기에는 노이즈가 추가되기 전의 이미지 모습을 예측하기 위해 모델을 훈련시키는 작업이 포함됩니다.
일단 학습되면 모델은 순수한 노이즈로 시작하여 학습한 내용을 적용하여 노이즈 프로세스를 역전시켜 완전히 새롭고 사실적인 이미지를 생성할 수 있습니다.

Generative AI 이미지 생성기는 특별한 유형의 신경망을 사용하여 이러한 데이터로부터 학습하며 프로세스를 반대로 하면 확산 노이즈로 시작하여 이미지가 텍스트 프롬프트와 일치할 때까지 반복하면 본질적으로 신경망이 반대로 실행됩니다.

위의 과정은 단순해 보이지만, AI 이미지 생성 모델은 최대한 많은 데이터를 활용해 지속적으로 개선되고 개선되고 있습니다. 예를 들어 Midjourney와 같은 사이트에서 가장 마음에 드는 이미지에 투표하면 모델을 개선하는 데 도움이 될 수 있는 데이터가 제공됩니다.

초기 AI 이미지 생성기는 꽤 형편없었습니다. 예를 들어, 다음은 Midjourney V1과 최신 버전(이 글을 쓰는 시점) V6을 사용하여 만든 사과를 먹고 있는 여성의 이미지입니다.

우리는 악몽의 연료에서 "저게 진짜 사진인가요?"로 전환했습니다. 모델의 지속적인 개선과 훈련, 그리고 이를 가능하게 하는 기본 신경망의 조정 덕분에 단 몇 년 만에 가능해졌습니다.

위에서 언급했지만 사용자가 AI를 사용하여 이미지를 만들 때 실제로 입력으로 제공하는 것은 텍스트 프롬프트입니다. 이것은 단순히 "사과를 먹는 여자"와 같은 설명이며, 위의 두 이미지를 생성하는 데 사용한 정확한 프롬프트입니다.

원하는 결과를 얻으려면 프롬프트에 대한 상당한 양의 실험이 필요하며 때로는 새롭고 흥미로운 것을 만들어내는 일련의 단어나 문구를 발견하게 될 것입니다.

물론 올바른 길을 안내하는 방법을 알고 몇 가지 전문적인 명령을 사용하면 최첨단 모델에서 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 옵션을 조정하고 최신 모델이 제공하는 사후 생성 도구를 활용하는 것이 완벽한 AI 이미지를 만드는 열쇠입니다.

생성 채우기는 이 AI 기술의 가장 유용한 측면 중 하나입니다. 이를 통해 이미지의 일부를 지운 다음 AI를 사용하여 프롬프트 또는 단순히 이미지의 맥락을 기반으로 새로운 것을 채울 수 있습니다.

개인적으로 저는 항상 손가락이 너무 많은 캐릭터와 같은 문제를 해결하는 데 이 기능을 사용합니다. Adobe Photoshop 및 Canva의 Magic Erase 기능과 같은 프로그램이 있는 최신 사진 편집기에도 이 기능이 내장되어 있습니다.

제너레이티브 AI는 이제 비디오를 생성할 수 있는 수준까지 발전했으며 모델은 포즈, 개체 및 이미지에서 배열하는 방법에 대한 세부 정보를 포함하여 우리가 요구하는 것을 정확히 생성하는 데 훨씬 더 능숙해졌습니다.

이 기술은 아직 완벽하지는 않지만, 짧은 시간 안에 너무 많이 발전했기 때문에 조만간 완전히 성숙해질 것으로 예상됩니다.