AI 업그레이드를 통해 Salesforce의 Einstein Copilot은 구조화되지 않은 데이터를 처리합니다.

회사의 모든 애플리케이션에 통합될 Salesforce의 대화형 AI 도우미에는 Einstein Copilot Search도 포함됩니다.

생성 AI 공간에서 '부조종사'라는 용어가 인기를 얻으면서 곧 ChatGPT 및 AI 챗봇과 같은 용어와 동일한 편재성을 달성할 수 있습니다. 그리고 이제 Salesforce는 이 경쟁 분야에서 자체 부조종사에게 한발 앞서 나가고 있습니다.

지난주 Salesforce World Tour New York 2023 이벤트에서 Salesforce는 모든 Salesforce 애플리케이션에 통합될 대화형 AI 도우미인 Einstein Copilot의 업그레이드를 공개했습니다. Einstein Copilot은 9월에 처음 발표되었으며 2024년 2월에 출시됩니다.

이번 업그레이드를 통해 Einstein Copilot은 PDF 및 이메일과 같은 자료를 포함하여 조직화된 데이터 항목으로 형식이 지정되지 않은 데이터를 의미하는 구조화되지 않은 데이터에서 정보를 검색할 수 있습니다. 이 기능은 세일즈, 고객 서비스, 마케팅, 상거래 및 IT 전문가를 포함한 Salesforce 고객에게 인기가 있을 것입니다. 이들은 이메일과 같이 데이터 세트로 깔끔하게 구성되지 않는 일상적인 비즈니스 운영을 최적화함으로써 이점을 얻을 수 있습니다.

Salesforce는 또한 Einstein Copilot에 포함된 Einstein Copilot Search를 공개했습니다. 이 기능은 실시간 비정형 및 정형 비즈니스 데이터를 활용하여 복잡한 프롬프트에 응답하고 스마트 제안을 제공하는 "향상된 AI 검색 기능"을 갖추고 있습니다.

Einstein Copilot 및 Copilot Search는 성적표, 문서 등의 비정형 데이터와 제품 재고 또는 구매 내역 등의 정형 데이터를 포함한 모든 비즈니스 데이터를 통합하는 Salesforce의 데이터 클라우드 벡터 데이터베이스를 활용하여 비정형 데이터에 액세스할 수 있습니다.

Data Cloud Vector의 또 다른 이점은 대규모 언어 모델(LLM)을 미세 조정할 필요가 없다는 것입니다. 이를 통해 기업의 시간과 비용을 절약하고 LLM이 교육 데이터 제한으로 인해 얻을 수 없었던 정보에 액세스할 수 있게 해준다고 합니다. 영업.

Salesforce EVP 겸 Data Cloud 및 Einstein GM인 Rahul Auradkar는 "데이터 클라우드 벡터 데이터베이스는 구조화되지 않은 데이터의 가치를 활용하기 위해 비용이 많이 들고 복잡한 프로세스의 문제를 완화합니다."라고 말했습니다. "이제 고객은 기업 데이터의 전체 범위를 분석하여 비즈니스 애플리케이션을 더욱 효과적으로 강화할 수 있습니다."

Salesforce의 데이터 클라우드 벡터 데이터베이스와 Einstein Copilot Search는 2024년 2월에 시범적으로 출시될 예정이며, Einstein Copilot은 해당 날짜에 일반적으로 제공될 예정입니다.

Salesforce의 Copilot은 아직 출시되지 않았지만 Microsoft는 사용자에게 Salesforce의 작동 방식에 대한 좋은 아이디어를 제공하는 다양한 기업 요구 사항에 맞는 다양한 Copilot을 보유하고 있습니다.