오늘의 과제: AI의 모호한 결과와 의심스러운 정확성을 해결하기 위한 작업
안타깝게도 AI의 영향이나 정확성을 그래픽으로 보여주는 명확한 '전후' 사진은 없습니다.
인공지능에 대한 현실적인 기대치를 설정하는 것이 어려워졌으며, 이는 궁극적으로 AI 노력의 실제 가치를 이해하려는 노력을 혼란스럽게 할 수 있습니다. 기술 사용이 증가함에 따라 기술 전문가의 경력 환경이 변화하고 보다 창의적인 사고를 하는 사람을 선호하게 됩니다.
Google Worldwide Corporate Network의 아키텍처 및 엔지니어링 부문 전 책임자이자 현재 Secomind.ai의 CEO인 Ajay Malik의 말입니다. 그는 AI 분야의 험난한 길을 내다보고 있습니다. 그는 아마도 현 시점에서 AI의 가장 어려운 측면 중 하나는 현실적인 기대치를 설정하는 것이라고 Arcitura Education의 사장인 Thomas Erl이 주최한 최근 팟캐스트에서 말했습니다.
우선, AI가 제공하는 잠재적 이익에 대한 측정이나 인식이 충분하지 않다고 Malik은 말했습니다. 의사 결정자들은 "내부적으로 사용하거나 고객과 상호 작용하는 데 사용할 모든 정보가 정확한지 확인하고 싶어합니다"라고 그는 말했습니다. "회사에서는 AI가 수행하는 작업의 정확성을 어떻게 측정합니까? AI가 무언가를 수행했는데 그것이 정확하다는 것을 어떻게 항상 알 수 있습니까? 어떻게 100% 신뢰할 수 있습니까?"
이는 AI를 통해 비즈니스 목표를 얼마나 잘 달성할 수 있는지에 달려 있다고 Erl은 말했습니다. "만약 조직이 성공하지 못하거나 실패하거나 성장 대신 손실을 초래하는 AI 시스템에 투자한다면 AI가 인력에 미치는 영향에 대한 결과가 연기되거나 변경될 수 있습니다. 그들은 '이것은 그렇지 않았다'라고 생각할 수 있습니다. '해결하지 말고 인간 노동자로 돌아가자.'" 하지만 기회는 현실이며 우리는 어떤 영향이 있을지 대비해야 합니다."
불행하게도 AI의 영향이나 정확성을 그래픽으로 보여주는 명확한 "전후" 사진은 없다고 Malik은 말했습니다. 이 문제를 해결하려면 "AI의 답변이 올바른지 확인하기 위해 내장된 검증, 내장된 설명 기능, 내장된 견제와 균형을 설계해야 합니다." 여기에는 "답을 확인할 수 있도록 기술을 제공하는 대체 경로, 메커니즘, 모델"이 포함됩니다.
핵심은 AI 시스템이 정확히 무엇을 생산하는지 이해하는 것이라고 Malik은 조언했습니다. "AI를 아무 생각 없이 의존하는 블랙박스로 사용하지 마세요. 우리는 오늘 거기에 없습니다." 또한 응답은 정확하고 환각이 없어야 하기 때문에 기업은 ChatGPT와 같은 서비스에 의존할 수 없습니다.
대신에 그는 AI 시스템에 "견제와 균형이 내장되어 답을 확인하고 데이터를 확인하고 설명 가능성을 제공해야 합니다. XAI 또는 설명 가능한 AI라는 용어가 있습니다"라고 조언합니다.
기술 중심의 경력 성장에도 깊은 의미가 있다고 Malik은 계속 말했습니다. "큰 자원 이동이 다가오고 있습니다"라고 그는 말했습니다. AI를 사용하는 직원은 AI를 사용하지 않는 직원보다 훨씬 더 가치가 높아질 것입니다."
AI의 영향은 앞으로 몇 달, 몇 년 동안 번성하게 될 직업과 역할의 유형에서 느껴질 것입니다. Malik은 "소프트웨어, 프로그래밍, 테스트에서도 이러한 일자리 중 상당수가 사라질 것입니다. 오늘은 아니지만 시간이 지나면서 사라질 것"이라고 예측했습니다. "이것은 AI가 할 수 있는 작업입니다. 매우 하위 수준의 작업이거나 매우 반복적인 중복 수준의 작업입니다."
이는 특히 더 높은 수준의 소프트웨어 엔지니어링 작업에 비해 코더 수준 작업에 적용될 것이라고 그는 계속 말했습니다. "코더는 알려진 사실을 기반으로 코딩하는 것일 뿐이며 프로그래밍은 더 많은 사고를 사용합니다. 우리 회사에서는 코딩 지원, 회의 지원, 회의록 지원, 수행할 수 있는 작업 항목에 AI를 사용하기 때문에 생산성이 20~25배 더 높은 것으로 나타났습니다. 이제는 더 적은 사람으로 더 많은 일을 할 수 있습니다."
동시에 "사상가, 문제 해결자, 창의적인 사람들"을 향한 변화가 있을 것이라고 Malik은 덧붙였습니다. "AI는 반복적이거나 잘 정의된 노동을 처리할 것입니다. 그러나 창의적인 인간은 AI를 사용하여 고속, 고품질, 정말 창의적인 것을 생산할 것입니다. 그러한 변화가 다가오고 있습니다."