Adobe의 향상된 AI가 문서 관리, 고객 참여를 혁신하는 방법

Adobe Acrobat과 새롭게 업그레이드된 Adobe Experience Platform을 위한 두 가지 새로운 AI 도우미는 생산성과 효율성을 향상시킵니다. 그러나 회사는 사용자의 신뢰를 얻기 위해 강력한 보안 조치를 입증해야 합니다.

Adobe Experience Cloud에 표시된 Adobe의 AI 도우미

Adobe는 사용자 경험을 크게 향상시키기 위해 다른 거대 기술 기업과 함께 생성 AI 분야에 진출했습니다. 특히 Adobe Acrobat AI Assistant와 새로 업그레이드된 AEP(Adobe Experience Platform) AI Assistant를 통한 회사의 최신 발전은 사용자가 문서와 상호 작용하고 고객 참여를 관리하는 방식을 혁신하고 있습니다.

이러한 움직임은 생성 AI와 LLM(대형 언어 모델)을 실제 제품에 통합하려는 광범위한 업계 추세에 Adobe를 맞춰줍니다. 주목할만한 예로는 Microsoft의 GPT-4 기반 CoPilot과 Deepmind Gemini를 기반으로 하는 Google의 Workspace 제품이 있습니다.

Adobe의 GenAI 모델 통합은 또한 Experience Manager 및 Experience Cloud 제품에서 Adobe와 경쟁하는 디지털 마케팅 플랫폼에 유사한 기술을 통합하는 HubSpot의 노력을 반영합니다.

Adobe가 GenAI 모델을 활용하는 방법

AI 통합에 대한 Adobe의 접근 방식에는 Microsoft Azure OpenAI 서비스(Redmond의 자체 CoPilot 및 ChatGPT용 호스팅 플랫폼의 기반) 및 기타 최상위 GenAI 기술을 활용하는 것이 포함됩니다. 그러나 Adobe는 이미지 생성을 위해 GPT-4 및 자체 Firefly 모델 외에 어떤 추가 타사 모델이 사용되고 있는지 지정하지 않았습니다.

Adobe의 모델 독립적 전략은 AI Assistant가 엄격한 데이터 보안 프로토콜을 유지하면서 고품질의 안전한 경험을 제공하도록 보장합니다. 회사는 데이터 보안 및 AI 윤리에 대한 회사의 약속에 따라 이러한 타사 모델을 교육하는 데 고객 문서 콘텐츠가 사용되지 않는다고 밝혔습니다.

Adobe는 암호화를 통해 데이터를 보호하고 승인된 직원의 액세스를 제한하며 업계 표준 및 규정을 준수합니다. 명시된 프로토콜에는 정기적인 보안 감사, 지속적인 모니터링 및 개인 정보 보호를 위한 고객 데이터 익명화가 포함됩니다. 타사 파트너도 이러한 엄격한 보안 표준을 충족하여 고객 데이터를 보호하고 무단 액세스를 방지해야 합니다.

광고 캠페인을 위한 생성적 AI 도구

2024년 3월 Adobe Summit에서 Adobe는 브랜드가 광고 캠페인을 만들고 관리하는 방식을 혁신하는 몇 가지 새로운 생성 AI 도구를 선보였습니다. 주요 발표 중 하나는 모든 콘텐츠 요구 사항을 한곳에 중앙 집중화하는 AI 우선 애플리케이션인 GenStudio였습니다. GenStudio를 사용하면 사용자는 콘텐츠를 생성하고, 브랜드 자산에 액세스하고, 캠페인을 보고 추적하고, 캠페인 성과를 측정할 수 있습니다. AI는 Adobe의 생성 AI 제품군인 Adobe Firefly를 사용하여 이미지를 찾고 변형을 생성하는 데 도움을 줍니다.

또 다른 중요한 제품은 기업이 모델을 교육하고 맞춤화할 수 있는 맞춤 모델(Custom Models)입니다. 여기에는 생성된 콘텐츠가 브랜드에 그대로 유지되도록 브랜드 자산으로 Adobe Firefly를 미세 조정하는 작업이 포함됩니다. GenStudio는 피드백 루프를 사용하여 생성된 자산의 성능을 분석하고 미래의 생성 AI 프롬프트를 알리는 통찰력을 제공합니다.

PDF 등의 GenAI

PDF Reader 내의 Adobe AI Assistant

2024년 2월 베타 버전으로 출시되어 4월에 정식 출시된 Adobe Acrobat AI Assistant는 이미 문서 관리 분야에서 두각을 나타냈습니다. Acrobat 및 Reader에 통합된 이 도구는 문서 상호 작용을 더욱 동적으로 만드는 대화형 인터페이스를 제공합니다. 사용자는 문서 내용에 대해 질문하고, 긴 텍스트를 빠르게 요약하고, 복잡한 문서를 효율적으로 탐색할 수 있습니다. 또한 어시스턴트는 이메일, 프리젠테이션, 블로그, 보고서 등 다양한 용도로 콘텐츠를 생성하고 형식을 지정하는 동시에 정확성을 보장하기 위해 지능형 인용을 제공합니다.

Word 및 PowerPoint를 포함한 다양한 문서 형식을 처리하는 AI Assistant의 기능은 그 유용성을 더욱 향상시킵니다. 현재 모바일 베타 버전인 음성 명령 기능을 사용하면 사용자가 핸즈프리로 문서와 상호 작용할 수 있어 편의성과 접근성이 한층 더 높아집니다. 또한 사용자는 다양한 플랫폼에 맞는 매력적인 콘텐츠를 생성하여 정보를 쉽게 통합하고 형식화할 수 있습니다. 월 $4.99부터 시작하는 추가 구독을 통해 모든 기능을 사용할 수 있습니다.

Adobe Experience Cloud 내의 GenAI

Adobe는 Acrobat AI Assistant의 성공을 바탕으로 6월 6일 AEP AI Assistant를 출시했습니다. 이 새로운 도우미는 Adobe Real-Time Customer Data Platform(CDP), Adobe Journey Optimizer( AJO), 고객 여정 분석(CJA) 등이 있습니다. AEP AI Assistant는 마케팅 담당자와 기타 전문가를 위한 강력한 도구를 제공합니다.

• 콘텐츠 생성: 이메일, 웹페이지, 텍스트 및 디자인 요소를 포함한 개인화된 캠페인 콘텐츠와 같은 마케팅 자산을 자동으로 생성하여 일관되고 전문적인 느낌을 보장합니다.
• 고객 여정 관리: AI를 활용하여 과거 데이터와 예측 분석을 기반으로 차선책을 제안함으로써 고객 여정을 생성, 최적화, 관리하고 보다 관련성이 높고 시기적절한 콘텐츠로 고객 경험을 향상하는 데 도움이 됩니다.
• 예측 통찰력: 고객 행동(예: 구매 또는 참여 가능성) 예측과 같은 상세한 예측 통찰력 및 권장 사항을 제공하여 보다 타겟화된 마케팅 활동을 가능하게 합니다.
• 자동 작업 관리: 기술적인 질문에 답하고, 일상적인 작업을 자동화하며, 복잡한 쿼리 없이 운영 통찰력을 제공하여 팀 구성원의 작업량을 줄이고 전략적 이니셔티브에 집중할 수 있도록 합니다.
• 데이터 활성화 및 통합: 다양한 채널에서 데이터를 활성화하고 이를 기존 Adobe Experience Cloud 애플리케이션 워크플로우에 통합하여 모든 마케팅 활동이 데이터 중심이고 비즈니스 목표에 부합하도록 합니다.

AEP AI Assistant는 고객이 혜택을 누릴 수 있는 Adobe 워크플로우 전반에서 작동하도록 설계되었습니다. 각 AI Assistant는 제품에 따라 고유하며 Adobe의 생성 경험 모델을 기반으로 합니다. 이러한 모델에는 Adobe 기본 모델(깊은 제품 지식), 맞춤형 브랜드 모델(브랜드 자체 데이터, 대상 고객 및 캠페인 기반), 고객 요구 사항을 충족하는 대규모 언어 모델 지원이 포함됩니다.

미래 전망

Adobe 제품 전체에 생성적 AI를 통합하는 것은 사용자와 업계에 깊은 영향을 미칩니다. 두 AI 도우미 모두 사용자가 작업을 보다 효율적으로 수행할 수 있도록 하여 생산성을 크게 향상시킵니다. 지식 근로자는 신속하게 회의 기록을 요약하고, 학습 가이드를 작성하고, 마케팅 캠페인을 최적화할 수 있으며, 마케팅 팀은 콘텐츠와 고객 여정을 생성하고 개선할 수 있습니다.

이러한 AI 도우미 뒤에 있는 기술은 Adobe의 AI 및 ML 모델을 사용자 정의 브랜드 모델 및 자연어 처리를 위한 LLM과 통합하여 개별 브랜드 선호도에 맞는 높은 수준의 사용자 정의 및 유연성을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 자신의 특정 요구 사항에 맞게 정밀하게 조정된 고급 AI 기능을 활용하여 더 나은 결과와 더 효과적인 워크플로를 이끌어낼 수 있습니다.

Adobe는 더 많은 기능을 추가하여 AI 도우미를 더욱 향상시킬 계획입니다. 이러한 향상된 기능에는 AI 기반 작성, 편집, 서식 지정 및 지능형 문서 공동 작업이 포함됩니다. 목표는 초기 초안 작성 및 콘텐츠 편집을 단순화하고 콘텐츠 디자인 및 레이아웃에 대한 제안을 제공하여 콘텐츠 생성을 보다 효율적이고 접근 가능하게 만드는 것입니다. 또한 생성적 AI는 피드백과 의견을 분석하고, 변경 사항을 제안하고, 상충되는 피드백 해결을 지원함으로써 디지털 협업을 향상시켜 초안에서 최종 문서로 이동하는 프로세스를 간소화합니다.

생성 AI 도구 분야에서 Adobe의 발전은 매우 중요합니다. 이는 문서 처리 방식의 발전과 다양한 부문에 걸친 생산성 및 효율성의 변화를 나타냅니다. 문서에서 정보를 신속하게 생성, 형식화 및 추출하는 기능을 통해 전문가는 셀 수 없이 많은 시간을 절약할 수 있으므로 보다 전략적인 작업에 집중할 수 있습니다. 마케팅 담당자의 경우 예측 통찰력과 자동화 기능을 통해 보다 효과적인 캠페인을 추진하고 고객 참여를 향상할 수 있습니다.

하지만 고객이 이를 받아들일까요?

Acrobat 및 AEP AI Assistant에 대한 Adobe의 생성적 AI 발전은 문서 관리 및 고객 참여를 혁신할 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. Adobe는 강력한 AI 기능을 자사 제품에 통합함으로써 사용자가 더욱 스마트하고 효율적으로 작업할 수 있도록 지원하고 디지털 문서와 고객 상호 작용에서 새로운 가치를 창출합니다.

그러나 이러한 기능이 널리 채택되려면 Adobe는 보안 프로토콜의 엄격함과 개인 정보 보호를 엄격하게 문서화하고 입증해야 합니다. Adobe는 타사 모델을 교육하기 위해 고객 콘텐츠를 사용하지 않기로 약속했지만 회사는 고객 상호 작용 간에 데이터가 유출되지 않도록 해야 합니다. 기업 기반에서 보안 LLM 인스턴스를 제공하면 데이터 보호를 더욱 강화하고 고객에게 데이터 무결성을 확신시킬 수 있습니다.