AI는 플라톤이 어디에 묻혀 있는지 알아내는 데 도움을 주었습니다. 방법은 다음과 같습니다.

이번 발견은 AI의 도움으로 밝혀낸 최신 역사의 단편일 뿐이다. 상품은 다음 돌파구를 기다리고 있습니다.

인공 지능(AI)은 비디오 제작부터 의학까지 산업 전반에 걸쳐 새로운 발견을 가속화하고 있으며 이제 고대에 대해 우리가 알고 있는 지식을 확장하고 있습니다.

화요일, 이탈리아 피사 대학의 연구원들은 서기 79년 베수비오 산이 폭발했을 때 파괴된 폼페이 근처 마을인 헤르쿨라네움에서 발견된 파피루스 두루마리를 AI를 사용하여 해독하는 데 성공했다고 발표했습니다. 이 두루마리는 1,800개의 두루마리 중 하나입니다. 한때 Julius Caesar의 장인이 소유했던 파피루스 별장에 보존되어 있었는데, 그 당시 토지는 진흙과 재에 묻혀 있었습니다.

두루마리는 탄화되어 사람이 만지기에는 너무 약하기 때문에 핸즈프리 스캐닝 기술을 사용하여 해독해야 합니다. ANSA에 따르면, 연구원들은 적외선 초분광 이미징과 광간섭 단층촬영(OCT)을 사용하여 까맣게 탄 파피루스를 꿰뚫어 보았습니다.

연구팀은 두루마리의 약 30%에 해당하는 1,000단어를 식별하고 번역함으로써 그리스 철학자 플라톤의 마지막 안식처인 아테네 플라톤 아카데미 부지에 있는 정원을 발견했습니다. 본문은 또한 플라톤이 화요일 발견 이전에 역사가들이 믿었던 것처럼 기원전 387년이 아니라 기원전 404년이나 399년에 노예로 팔렸다는 것을 보여줍니다.

이번 공개는 이 시대와 가장 유명한 인물에 대한 역사적 지식을 더욱 개선할 수 있는 이 기술의 잠재력을 강조합니다.

이번 발견은 헤르쿨라네움 두루마리 전체 컬렉션을 해독하기 위해 2023년 3월 시작된 글로벌 콘테스트인 베수비오 챌린지(Vesuvius Challenge)의 2월 획기적인 발전에 따른 것입니다. 고대로부터 온전한 마지막 도서관으로서 두루마리는 매혹적인 역사의 조각을 만들어 낼 수 있습니다.

이 프로젝트의 주요 기술은 컴퓨터 단층촬영(CT) 스캔과 기계 학습을 결합하여 두루마리를 물리적으로 방해할 필요 없이 두루마리에 쓰여진 내용을 해독합니다. ZDNET은 챌린지의 주역 중 한 명인 켄터키 대학교 연구원 Brent Seales와 올해 초 프로젝트 결과에 대해 심층적으로 논의했습니다.

간단히 말해서 프로세스는 스캐닝, 분할, 잉크 감지의 세 단계로 구성됩니다. 연구원들은 두루마리 내부의 마이크로 CT 스캔을 생성하고 스캔을 개별 페이지로 분할한 다음 기계 학습을 사용하여 그 위에 쓰여진 내용을 해독합니다.

두루마리와 그 잉크는 화산 폭발로 인해 탄화되었기 때문에 본질적으로 검은 바탕에 검은색이어서 컴퓨터로 구별하기가 어렵습니다. 연구원 Stephen Parsons는 Seales와 협력하여 탄소 텍스트를 읽도록 ML 모델을 교육했습니다. 그런 다음 팀은 텍스트를 이해하는 오픈 소스 소프트웨어인 Volume Cartographer를 만들었습니다.

연구원들은 조각이 아닌 전체 스크롤에 모델을 적용하고, 모델 정확도를 높이기 위해 더 많은 "실측 데이터"를 생성하고, 잉크 감지에 사용하는 패턴을 찾아내기 위해 모델을 리버스 엔지니어링하는 등 몇 가지 과제를 해결하기 위해 여전히 고군분투하고 있습니다. Vesuvius Challenge 웹사이트로 이동하세요.

올해 챌린지는 프로세스의 분할 및 스캔 부분을 모두 확장하여 전체 두루마리를 복사하려고 시도합니다. "우리는 두루마리 1-4의 90%를 읽는 것을 2024년 목표로 설정하고 이 이정표를 달성한 첫 번째 팀에게 대상 100,000달러를 제공할 것입니다."라고 사이트는 말합니다.

피사 대학의 발견은 AI가 그렇지 않으면 알 수 없는 것을 발견할 수 있다는 증거입니다. Challenge 연구원인 Michael McOsker가 ZDNET에 말했듯이 이 접근 방식은 Herculaneum 도서관에서 약 200권의 신간 도서에 해당하는 내용을 풀어내는 데 도움이 될 수 있습니다.

잠재력은 여기서 끝나지 않습니다. 연구원들은 또한 이 기술이 의료 영상의 종양과 같이 CT 스캔과 MRI가 감지할 수 있는 것을 기계 학습이 향상시킬 수 있는 다른 분야에도 적용될 수 있다고 믿습니다. 그들은 현재 뉴욕의 Morgan Library에서 중세 원고를 가상으로 렌더링하는 작업을 진행하고 있습니다.