새로운 IT 슈퍼히어로를 만나보세요: 시민 개발자가 AI 능력을 발휘합니다

기술 부족 문제를 해결하는 한 가지 방법은 다음과 같습니다. 한 발은 비즈니스에, 다른 한 발은 기술에 두는 하이브리드 전문가가 IT 기능을 점점 더 많이 제공하고 유지 관리하고 있습니다.

지난 몇 년 동안 흥미로운 현상이 발생했습니다. IT 전문가는 비즈니스에 능숙해졌고, 비즈니스 전문가는 기술에 더욱 능숙해졌습니다. 이 관계는 거의 모든 사람이 개발자가 될 정도로 발전했습니다.

점점 더 광범위해지고 있는 시민 개발자의 역할은 최근 MIT Sloan Management Review 웹캐스트에서 Tom Davenport와 Ian Barkin이 자세히 논의했습니다. 또한 관련 MIT SMR 기사에서 이 주제를 자세히 다루었습니다. 시민 개발자의 장점은 "방정식의 양면에 대한 이해"를 제공한다는 점이라고 Babson College의 교수이자 'All-in on AI: How Smart Companies Win Big With Artificial Intelligence'의 공동 저자인 Davenport는 말합니다. 공급망에 어떤 문제가 있는지 알고 있으며 기술이 문제를 개선하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 알고 있습니다."

Davenport는 하이브리드 전문가가 점점 더 IT 기능을 제공하고 유지할 것이라고 예측합니다. "IT와 비즈니스맨 모두 중간으로 수렴하고 있습니다."

기업가이자 교육자이자 '지능형 자동화: 환영합니다'의 공동 저자인 Barkin은 시민 개발자의 등장으로 "벤 다이어그램에는 거의 100% 중복됩니다"라고 동의합니다. 초자동화의 세계': "궁극적으로 이는 기술 이니셔티브의 성공률이 더 높아진다는 것을 의미할 것입니다. 전통적으로 IT 프로젝트는 실패율이 매우 높습니다. 이는 도메인 간의 중복이 부족하기 때문입니다. 전문 지식과 실제로 해결하려는 것이 무엇인지 아는 것, 그리고 문제를 해결하려는 도구를 이해하는 것입니다."

이러한 중복이 발생하는 이유는 "인간이 점점 더 기술적으로 발전하고 있기 때문입니다. 점점 더 많은 사람들이 정보 기술에 익숙해지고 있으며 우리 모두 휴대 전화, 노트북 등의 맥락에서 매일 정보 기술을 사용하고 있습니다"라고 Davenport는 말합니다. . "동시에 기술이 더욱 인간 지향적으로 변하는 장기적인 추세가 있습니다. 사용하기가 더 쉬워지고, 포인트 앤 클릭 방식으로 이루어지고, 자연어가 되며, 복잡한 것을 이해하는 것보다 낫습니다. 프로그래밍 언어."

그러나 일반 개발자는 엔터프라이즈 아키텍처 설계나 인프라 요구 사항 계획 및 유지 관리에 참여할 준비가 되어 있지 않습니다. 이러한 작업은 지침을 제공하고 전략적으로 계획하며 비즈니스 기술의 실행 가능성을 입증하는 소프트웨어 전문가의 영역으로 유지됩니다.

Davenport는 "가드레일은 일반적으로 표준, 보안 프로토콜 및 스코어카드를 제공하는 시스템에 내장되어 있어 기본적으로 올바른 일을 쉽게 수행할 수 있도록 해줍니다."라고 말합니다. Davenport는 "일부 회사에서는 영역 기반 표준을 만들었습니다. 여기서 녹색 응용 프로그램은 원하는 대로 무엇이든 할 수 있고 노란색 응용 프로그램은 감독과 위험 관리가 필요하며 빨간색은 잊어버리세요. IT가 이를 수행해야 합니다."라고 Davenport는 말합니다. "사람들이 조직을 떠나고 부서를 떠나 문서도 없이 가방을 들고 남겨지기 전에 소유권과 인계 규칙이 필요합니다."

Barkin은 모든 근로자 또는 전문가가 기술과 도구에 대한 기본적인 이해가 필요하다고 말합니다. "비즈니스에 종사하는 사람, IT가 아닌 사람, 시민이 시민 개발자 및 데이터 과학자가 되기 위해 필요한 기술을 갖추고 있습니까? '아니요'라고 제안하는 연구 결과가 있습니다. 우리에게도 기술 격차가 있습니다." 그는 연구에 따르면 기술 변화의 속도를 고려할 때 기업의 60%가 엄청난 격차를 겪고 있다고 말합니다.

시민이 개발하거나 셀프 서비스하는 애플리케이션이 부상하는 것은 또 다른 긴급한 이유 때문에 다행스러운 일입니다. 오늘날의 조직과 서비스를 운영하는 정교한 시스템을 설계, 구축 및 유지 관리할 인력이 충분하지 않기 때문입니다.

사람들은 "소프트웨어가 세상을 삼키고 있으며, 이제 모든 비즈니스는 소프트웨어 비즈니스이다"라는 유행어를 사용합니다. Barkin은 다음과 같이 지적합니다. "이러한 현실이 사실이라면 우리는 소프트웨어 인력을 모두 어디로 데려갈 수 있을까요?"라는 질문이 생깁니다.

솔루션의 일부는 인공 지능(AI)일 수 있다고 그는 계속합니다. 최근 "세계의 모든 사람은 이제 프로그래머입니다"라고 말한 Nvidia의 CEO Jensen Huang을 인용합니다. Barkin은 "그의 산업에서는 아무도 프로그래밍할 필요가 없는 컴퓨팅 기술을 개발해야 한다는 것이 그의 요점이었습니다. 누구도 더 이상 Python이나 C++를 알 필요가 없습니다. 대신 인간 언어로 프로그래밍할 수 있습니다"라고 말합니다.

이러한 변화는 재무 또는 제조 관리자와 같은 도메인 전문가가 필요할 때 필요한 기술을 빠르고 쉽게 생성하거나 조립할 수 있음을 의미합니다. Barkin은 "그들은 도메인 문제를 해결하기 위해 도메인 전문 지식을 활용할 수 있습니다."라고 말합니다. "궁극적으로, 프로그래밍 언어가 더욱 인간화되고 있기 때문에 해당 영역과 문제를 이해하는 사람들은 이제 쉽게 사용할 수 있는 기술을 활용할 수 있는 전문 지식을 갖게 될 것입니다."

Barkin은 “시장에 없는” 기술 인력 1억 6천만 명이 부족할 상황에 처해 있기 때문에 이러한 이해의 변화가 시급하다고 덧붙였습니다. "그들은 존재하지 않습니다. 디지털 혁신이 필수적이기 때문에 필요성이 있지만 모든 회사는 소프트웨어 회사이기 때문입니다."

이러한 개발 작업의 대부분은 Gartner 분석가의 추정에 따르면 실제로 "전문 소프트웨어 개발자보다 4배나 많은" 시민 개발자에게 오프로드될 수 있다고 Barkin은 말합니다. 이러한 분할은 "생성 AI와 같은 기술이 출시되고 이 기술을 사용하는 것이 훨씬 쉬워짐에 따라" 확대될 가능성이 높습니다.

Davenport와 Barkin은 또한 RPA(로봇 프로세스 자동화) 및 IA(지능형 자동화)와 같은 기술을 사용하는 것이 시민 개발자가 비즈니스 요구 사항에 맞는 애플리케이션을 구축하고 배포하는 가장 좋은 방법일 수 있다고 제안합니다. 이 새로운 기술을 채택하면 비즈니스 문제점을 완전히 알지 못하는 IT 직원의 참여 필요성이 줄어듭니다.

저자는 MIT SMR 기사에서 "다른 형태의 인공 지능과 비교할 때 RPA와 IA는 구현하기 쉽고 비용이 적게 드는 경향이 있습니다."라고 제안합니다. "RPA는 여러 시스템의 데이터에 액세스하고 수신 고객 이메일 라우팅 또는 거래 시스템의 주문 상태 업데이트와 같은 구조적이고 정보 집약적인 작업을 자동화하기 위해 널리 채택되고 있습니다. 기계 학습 및 문자 인식과 같은 IA 도구와 결합하면 , 또한 데이터 기반 결정을 내리고 손으로 작성한 고객 양식이나 계약서의 주요 조항과 같은 문서에서 중요한 정보를 추출할 수도 있습니다."

또한 저자는 생성 AI가 완전히 새로운 차원을 추가한다고 제안합니다. 그들은 이 기술이 "RPA 설계 및 구현을 더 쉽게 만드는 데 도움이 될 것"이라고 제안합니다. 예를 들어 OpenAI의 ChatGPT가 발표된 이후 여러 RPA 공급업체는 RPA 시스템과 ChatGPT가 제공하는 언어 기능 간의 인터페이스를 발표했습니다. 머지않아 사용자는 거의 모든 자연어로 자동화 시스템의 원하는 속성을 지정하고 시스템의 작동 프로토타입을 자동으로 생성할 수 있어야 합니다. 또한 생성 AI 시스템은 메시지가 표시되는 경우 작업 흐름 및 결정 규칙에 대한 쉽게 이해할 수 있는 설명을 자동으로 생성할 수 있어야 합니다. 그렇게 하려고."