교육자의 65%가 AI가 관리 작업 시간을 절약할 수 있다고 생각하는 것으로 새로운 연구 결과가 나왔습니다.

또한 교육자의 63%는 AI가 학생을 위한 더욱 개인화된 자료를 만드는 데 도움이 될 수 있다고 믿습니다.

생성적 AI가 추진력을 얻으면서 학생들은 이 기술을 사용하여 학업을 수행할 수 있다는 것을 빨리 깨달았고 학교에서는 이 기술을 금지하기 시작했습니다. 새로운 연구에 따르면 상황이 바뀌었고 이제 대부분의 교육자들은 AI를 선호하고 있습니다.

교육 전문가 McGraw Hill은 Morning Consult에 의뢰하여 19개국의 K-12학년 및 고등 교육 전문가 1,000명을 대상으로 학생 학습의 장애물과 기술이 교육에 미치는 영향에 대해 조사했습니다. "Global Education Insights Report: Learning Outcomes & the Digital Classroom"에 발표된 McGraw Hill의 연구에 따르면 AI가 교육 결과에 주로 긍정적인 영향을 미친다고 생각하는 교육자(41%)가 주로 부정적이라고 생각하는 교육자보다 두 배 이상 많은 것으로 나타났습니다. 영향(19%).

Morning Consult는 또한 AI가 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 가장 큰 두 가지 영역은 교육자가 행정 업무에 소비하는 시간을 줄이고(65%) 각 학생을 위한 학습을 개인화하는 능력을 높이는 것(63%)이라는 사실을 발견했습니다.

ChatGPT와 같은 AI 챗봇을 사용하면 교육자가 개인화된 콘텐츠를 쉽게 만들 수 있습니다. 교육자는 현재 수업 계획을 입력하고 개인화된 활동, 게임, 수업 등을 제안하는 등 학생의 요구에 맞게 개인화하는 방법을 제안하도록 챗봇에 요청할 수 있습니다.

연구에 따르면 많은 교육자들이 워크플로에 AI를 구현하고 있으며, 32%는 이미 AI를 사용하고 있다고 답했고, 63%는 이미 AI를 사용하고 있거나 내년에 사용할 계획이며, 80%는 이미 AI를 사용하고 있거나 앞으로 사용할 계획을 갖고 있는 것으로 나타났습니다.

물론 설문 조사에서는 학문적 진실성에 미칠 수 있는 부정적인 영향을 포함하여 AI 구현과 관련된 여전히 주저함이 있는 것으로 나타났습니다. 이는 32%로 목록을 이끌었고 비판적 사고(31%), 기억력에 대한 부정적인 영향이 바짝 뒤따랐습니다. 보유(30%), 사회적 기술 및 관계(29%)입니다.

AI에 대한 우려는 고등 교육 수준에서 높아지고 있으며 교육자의 68%는 기술이 학문적 성실성에 부정적인 영향을 미칠 수 있다고 생각합니다.

설문 조사에 따르면 AI 도입의 가장 큰 장애물은 비용(47%), 효과적인 사용 방법에 대한 구현 및 교육자 교육 시간 부족(38%), 데이터 개인 정보 보호(34%)입니다.

많은 조직에서 교육에 접근할 수 있도록 하기 위한 조치를 취하고 있습니다. 예를 들어 Google과 MIT RAISE는 지난 주 교육자를 위한 무료 생성 AI 과정을 시작하여 워크플로에서 기술을 활용하는 방법을 전문가에게 가르쳤습니다.