이제 Quora's Poe를 사용하여 동시에 여러 LLM과 채팅할 수 있습니다.

새로운 멀티봇 채팅 기능을 사용하면 AI 모델의 성능을 비교할 수 있습니다.

단일 위치에서 여러 LLM(대형 언어 모델)을 쿼리할 수 있는 Quora의 플랫폼인 Poe에 성능을 더욱 향상시키는 새로운 기능이 추가되었습니다.

Quora는 월요일에 Poe 사용자가 동일한 채팅 창 내에서 여러 AI 모델에 참여할 수 있다고 발표했습니다. 새로운 멀티 봇 채팅 기능을 사용하면 채팅 상자에 쿼리를 입력하고 Poe가 제공하는 많은 추천 봇 중 하나를 선택하여 응답을 받을 수 있습니다. 동일한 창에서 쿼리할 다른 봇을 선택하여 답변을 비교할 수도 있습니다. Poe가 권장하는 봇 중 하나와 통신하고 싶지 않은 경우 다른 봇의 이름과 함께 at 기호를 사용하여 해당 모델을 쿼리할 수 있습니다.

Poe는 다양한 LLM에 액세스하는 데 드는 시간과 비용을 절약하려는 경우 유용한 AI 챗봇 도구입니다. Quora는 Poe를 다양한 LLM에 쿼리할 수 있는 원스톱 상점으로 개발했습니다. 이 글을 쓰는 시점에서 Poe 사용자는 OpenAI의 GPT-4 및 DALL-E 3, Anthropic의 Claude 2 및 Claude 3, Stability AI의 StableDiffusion XL, Google의 Gemini Pro 등을 플랫폼 내에서 모두 액세스할 수 있습니다. Poe를 사용하면 사용자는 이러한 모델 위에 구축된 자신만의 AI 챗봇을 만들 수 있으며 Quora CEO Adam D'Angelo에 따르면 이제 이 서비스에는 "수백만 개의 사용자 생성 봇"이 있습니다.

이전에는 AI 모델 사이를 이동하여 쿼리하고 가장 성능이 좋은 모델을 결정해야 했습니다. 새로운 멀티봇 채팅 기능을 사용하면 같은 자리에서 모든 노트를 비교할 수 있습니다. D'Angelo는 발표 블로그 게시물에서 "이 새로운 기능을 사용하면 다양한 봇의 결과를 쉽게 비교하고 워크플로의 각 단계에 가장 적합한 도구를 사용할 수 있는 최적의 모델 조합을 찾을 수 있습니다."라고 썼습니다.

예시 워크플로우에서 D'Angelo는 사용자가 "한 번의 클릭으로" 쿼리를 입력하고 Claude 3 Opus, GPT-4 및 Mistral Large의 응답을 비교하는 것을 상상했습니다. 그는 또한 더 나은 작업 흐름을 위해 사용자가 각 모델의 고유한 장점을 어떻게 사용할 수 있는지 논의했습니다.

"Gemini 1.5 Pro의 100만 토큰 컨텍스트 창, @-mention 웹 검색 봇을 대화에 사용하여 심층 분석을 수행하여 주제에 대한 최신 정보를 가져온 다음 특수 작성 봇을 대화에 가져올 수 있습니다. 이전의 모든 봇의 컨텍스트를 사용하여 쓰기 작업을 완료합니다."라고 D'Angelo는 썼습니다.

월 20달러의 액세스 비용이 드는 Poe는 브라우저와 Windows, MacOS, Android 및 iOS용 앱으로 사용할 수 있습니다. Poe의 멀티봇 채팅 기능은 이제 웹, 컴퓨터, 모바일에서 사용할 수 있습니다.