생성적 AI는 고객 경험과 판매 수치를 향상시킬 수 있습니다.

인공 지능은 생산성을 향상시키는 것보다 훨씬 더 많은 일을 할 수 있습니다.

Accenture 연구에 따르면 생성적 인공 지능(AI)을 고객 관련 이니셔티브에 적용하는 기업은 생산성에만 초점을 맞춘 기업보다 5년 후 25% 더 높은 수익을 달성할 것으로 기대할 수 있습니다.

연구에 따르면 생성 AI는 최근 과거의 어떤 기술보다 더 많은 초능력을 발휘할 준비가 되어 있습니다. Accenture는 전 세계 최고 경영진 1,000명을 대상으로 한 설문 조사를 통해 기업이 생성 AI 및 관련 기술에 투자하는 방법을 조사했습니다.

컨설턴트는 다양한 투자 전략과 예상 성장 궤적 간의 관계를 모델링했습니다. 이번 설문조사에는 사고 리더, 기술 전문가, 정책 전문가, 창의적 전문가를 대상으로 한 30명의 전문가 인터뷰가 추가되었습니다.

Accenture AI 연구의 8가지 주요 결과는 다음과 같습니다.

1. AI는 관련성을 유지하는 데 핵심입니다: CMO 10명 중 거의 9명(85%)이 관련성을 유지하는 것이 더 어렵다고 말합니다.
2. GenAI는 일시적인 유행이 아닙니다: CMO의 90%는 생성 AI가 업계와 고객과의 상호 작용 방식에 혁신을 가져올 것으로 기대합니다.
3. '시작하는 방법'은 AI 채택의 주요 장애물입니다. CMO의 72%는 자신의 야망을 실현하는 방법이나 어디서부터 시작해야 할지 확신하지 못합니다.
   
4. 신뢰는 채택의 수단입니다. CMO의 76%는 평판, 데이터 개인정보 보호, 모델 노출 및 무의식적인 편견에 대한 우려 속에서 '기다리고 지켜보고 있습니다'.
5. AI가 수익 성장을 주도할 것입니다: 생성적 AI를 고객 관련 이니셔티브에 적용하는 기업 중 25%는 생산성에만 초점을 맞춘 기업보다 5년 후에 25% 더 높은 수익을 달성할 것으로 예상할 수 있습니다.
6. GenAI는 고객 경험을 향상시킬 것입니다: 기업은 생성 AI를 사용하여 새롭고 충족되지 않은 고객 요구 사항을 식별할 가능성이 3.7배 더 높습니다.
   
7. 필요한 속도에 맞춰 가치 창출: Accenture 고객은 데이터 처리 시간이 최대 80% 단축되어 새로운 제품과 서비스의 출시 속도가 40% 향상되는 것을 경험하고 있습니다.
   
8. GenAI가 마케팅을 변화시킬 것입니다: 비즈니스 리더는 생성 AI가 마케팅에 근본적인 혁신을 가져온다고 믿을 가능성이 5.6배 더 높습니다. 그들은 창의적인 아이디어를 개별 고객에 맞춘 글로벌 캠페인으로 전환하고 있으며 이 작업을 비용 효율적으로 수행하는 동시에(제작 시간 94% 절감) 생산 및 규모 문제를 해결합니다(콘텐츠 버전 300% ~ 400% 증가).

Accenture는 AI 기능에 30억 달러를 투자하고 있으며 현재 53,000명 이상의 데이터 및 AI 실무자를 보유하고 있습니다. 목표는 FY26의 80K입니다. @Accenture의 그룹 최고 경영자, 기술 및 CTO인 @pauldaugh는 비즈니스에서의 생성적 AI 채택 상태에 대해 https:/ /t.co/HH8bbrBf2P

Accenture는 다음 권장 사항을 제시하여 생성 AI 및 비즈니스 성장 연구를 마무리합니다.

1. 가치 주도 - 고객을 위해 더 많은 가치와 관련성을 창출할 수 있는 기회를 식별합니다.
2. AI 지원 보안 디지털 코어 이해 및 개발 - 고객에 대한 제1자, 제2자, 제3자 데이터를 활용하여 고객 관련성을 위한 엔진을 구축합니다.
3. 재능과 작업 방식 재창조 - 생성적 AI는 재창조의 속도와 규모를 각각 1.7배와 1.6배 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.
4. 책임감 있는 AI의 격차 해소 - 책임은 고객 관계에 대한 지적 재산, 윤리 및 편견의 중요성을 나타냅니다. 책임감 있는 AI 접근 방식을 운영하는 기업은 2%에 불과합니다.
5. 지속적인 재발명 추진 - 생성 AI는 조직 내부에서만 구현할 수 없습니다. 신기술은 팀 스포츠이며 전체 최고 경영진이 비전을 주도하고 모든 이해관계자를 위한 가치를 창출해야 합니다.

Accenture는 고객 재창조를 가속화하기 위해 AI에 30억 달러를 투자하고 있습니다. Accenture는 2026년 회계연도 말까지 데이터 및 AI 인재를 두 배로 늘려 80,000명으로 늘리는 것을 목표로 하고 있습니다. 현재 Accenture는 목표보다 앞서 53,000명이 넘는 숙련된 데이터 및 AI 실무자를 보유하고 있습니다.

Accenture는 또한 학습 플랫폼 Udacity를 인수할 계획이며 LearnVantage라는 기술 학습 플랫폼을 구축하기 위해 10억 달러를 투자할 계획입니다. Accenture는 회계연도 상반기에 생성 AI 프로젝트에서 11억 달러의 매출을 기록했습니다.

모든 산업 전반에 걸친 생성 AI의 영향을 더 잘 이해하고 Accenture의 연구에서 더 많은 정보를 얻기 위해 Constellation Research의 CEO인 Ray Wang과 저는 Paul Daugherty를 주간 팟캐스트인 DisrupTV에 초대했습니다. Paul Daugherty는 Accenture의 그룹 최고 경영자(기술 및 최고 기술 책임자)이자 Accenture의 글로벌 경영 위원회 회원입니다.

Daugherty는 Accenture의 혁신 전략과 조직을 이끌고 있습니다. 그는 또한 생성 AI, 양자 컴퓨팅, 과학 기술, 우주 기술 등 신흥 기술 분야에 대한 Accenture의 글로벌 연구 개발을 지휘하고 있습니다. 그는 Accenture의 연례 기술 비전 보고서를 이끌고 회사의 연례 혁신 포럼 행사를 주최하며 자신이 설립한 Accenture Ventures를 이끌고 있습니다.

Accenture는 생성적 AI 배포에 관한 기업과의 파트너십에서 세계를 선도하고 있습니다. Daugherty는 거의 10년 동안 AI가 비즈니스에 미치는 영향에 대해 글을 써왔습니다. 그의 첫 번째 책인 '인간 + 기계: AI 시대의 업무 재구성' 은 2018년에 출판되었습니다. 올해 후반에 새로운 연구와 주요 결과를 담아 다시 발표될 예정입니다. 동영상을 시청하고 그의 최신 저서 'Radically Human'을 읽어 보시기 바랍니다.