ChatGPT vs. Perplexity vs. Claude: AI 챗봇 도구 비교

모두 인기 있는 챗봇인데, 어떤 것이 당신에게 가장 적합할까요?

주요 시사점

ChatGPT는 세계에서 가장 인기 있는 AI 챗봇이지만 Perplexity 및 Claude를 포함하여 훌륭한 대안이 많이 있습니다. 하지만 이 세 가지 AI 챗봇은 각각 무엇을 제공하며, 어떤 것이 귀하에게 가장 적합합니까?

ChatGPT vs. Claude vs. Perplexity: 빠른 비교

더 자세한 내용을 알아보기 전에 ChatGPT, Claude 및 Perplexity의 기본 사항을 이해하는 것이 중요합니다. ChatGPT와 Perplexity를 이전 버전을 대체한 Claude의 최신 버전인 Claude 2.1과 비교할 것입니다.

이제 이 세 가지 AI 챗봇 도구의 구체적인 내용을 살펴보겠습니다.

1. 사용된 LLM

AI 챗봇은 LLM(대형 언어 모델)을 사용하여 프롬프트를 처리하고 응답합니다. ChatGPT와 Claude는 고유한 LLM을 사용하는 반면 Perplexity는 더욱 다양한 선택을 제공합니다.

ChatGPT는 GPT-3.5 및 GPT-4를 사용합니다. ChatGPT 무료 버전을 사용하는 경우 GPT-3.5와 상호 작용하게 됩니다. 그러나 OpenAI의 유료 챗봇 버전인 ChatGPT Plus를 사용하는 경우 GPT-4와 상호 작용하게 됩니다.

Anthropic에서 만든 Claude는 최신 LLM 버전인 Claude 2.1을 사용합니다. 여전히 사용 가능한 GPT-3.5 및 GPT-4와 달리 Claude 2.1은 이전 버전의 Claude를 완전히 대체했습니다.

당혹감은 조금 다릅니다. 이는 여러 LLM에 대한 액세스를 제공하는 AI 챗봇 플랫폼입니다. Perplexity의 무료 버전을 사용하면 Copilot 기능 외에도 GPT-3.5에 액세스할 수 있습니다. 이 Copilot을 동일한 이름으로 사용되는 Microsoft의 AI 챗봇과 혼동하지 마십시오. Perplexity 플랫폼에서 Copilot은 2023년 5월에 출시된 GPT-4 기반 인터넷 검색 도구입니다.

Pro 버전에서는 GPT-4 및 Claude에도 액세스할 수 있습니다. 원래 Perplexity LLM이 없다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 플랫폼은 자체 LLM이 아닌 기존 LLM을 사용합니다.

2. 가용성 및 가격

ChatGPT는 전 세계 대부분의 국가에서 사용할 수 있지만 북한, 중국, 이란, 쿠바, 시리아 및 네팔에서는 금지되어 있습니다. GPT-3.5에 액세스할 수 있는 ChatGPT를 무료로 사용하거나 ChatGPT Plus를 사용할 수 있습니다. 이 프리미엄 버전을 사용하면 OpenAI의 최신 LLM 버전인 GPT-4를 월 20달러에 이용할 수 있습니다.

Claude는 미국, 영국, 캐나다, 호주, 아일랜드, 뉴질랜드 등 주로 영어를 사용하는 국가에서 사용할 수 있습니다. Claude 계정은 완전히 무료이며 Anthropic의 최신 LLM 버전인 Claude 2.1에 액세스할 수 있습니다. Anthropic은 Claude Pro라는 프리미엄 플랜을 제공합니다. 이 플랜은 월 20달러에 5배 더 많은 사용량을 제공합니다.

Perplexity는 전 세계 대부분의 국가에서 사용할 수 있지만 EU에서는 사용할 수 없습니다. Perplexity의 무료 버전을 사용하면 GPT-3.5 및 Copilot 검색 기능에 액세스할 수 있으며, Perplexity Pro는 GPT-4 및 Claude에 대한 액세스도 제공하며 월 20달러 또는 연간 200달러에 Copilot을 더 많이 사용할 수 있습니다.

3. 토큰 한도

AI 챗봇 플랫폼에서 입력 및 출력 텍스트는 사용 중인 LLM 및 "토큰화" 방법에 따라 문구, 단어, 개별 문자, 코드 세그먼트 등이 될 수 있는 토큰으로 구성됩니다. 토큰 수는 플랫폼의 계산 비용에 영향을 미치므로 일반적으로 입력 및 출력 제한이 있습니다. 이러한 제한은 각각 챗봇이 프롬프트에서 처리하고 단일 대화에서 응답할 토큰 수를 나타냅니다.

ChatGPT 무료 버전을 사용하는 경우 전체 토큰 한도는 4,096개 토큰이며 입력과 출력은 균등하게 분할됩니다. 따라서 GPT-3.5의 입력 및 출력 제한은 모두 2,048개 토큰입니다. 반면 GPT-4는 토큰 한도를 8,192개로 두 배 늘려 입력 및 출력 한도를 각각 4,096개로 늘립니다.

반면 Claude는 200,000개의 토큰이라는 훨씬 더 큰 입력 제한을 가지고 있으므로 Claude 2.1 LLM과 훨씬 더 긴 대화를 나눌 수 있습니다. 그러나 출력 한도는 토큰 2,000개에 불과하므로 명심할 가치가 있습니다.

불행하게도 Perplexity의 챗봇에 대한 공식 토큰 한도는 이 글을 쓰는 시점에 아직 공개되지 않았습니다. 그러나 Copilot 검색에 대한 Perplexity의 토큰 한도는 2,000개 토큰입니다. Perplexity의 기본 버전은 또한 4시간마다 5개의 Copilot 요청만 허용합니다. Perplexity Pro로 업그레이드하면 하루에 최대 300개 이상의 요청이 처리됩니다.

4. 데이터 정확성과 환각

LLM을 사용하는 동안 부정확성과 환각이라는 두 가지 사항을 주의하는 것이 중요합니다.

AI 챗봇이 주류로 진입하면서 응답의 정확성에 대한 우려도 제기됐다. Stanford University와 UC Berkeley가 실시한 연구에서 ChatGPT의 정확도가 시간이 지남에 따라 악화되고 있다는 사실이 밝혀졌으며 여기에는 정당한 문제가 있습니다.

AI 챗봇을 사용하여 문법 확인, 자기 소개서 작성, 시 작성 등을 할 수 있지만 역사적 사실, 정치적 정의, 문학적 요약과 같은 사실 정보에도 사용할 수 있습니다. 여기서 부정확성이 문제를 일으킬 수 있습니다.

ChatGPT, Claude 및 Perplexity는 모두 잘못된 정보를 제공할 가능성이 있습니다. 이는 의도적인 것이 아니며 훈련에 사용된 편향되거나 부정확한 리소스로 인해 발생할 수 있습니다. 이러한 LLM에는 전용 교육 데이터 목록이 없기 때문에 얼마나 많은 교육 데이터가 신뢰할 수 없는지 아는 것이 불가능합니다. 따라서 가장 좋은 방법은 LLM이 다른 소스를 통해 제공한 모든 정보에 대해 사실을 확인하는 것입니다.

ChatGPT는 NCBI 연구에서 논의된 바와 같이 과거에 환각을 일으킬 수 있음을 보여주었습니다. Anthropic은 또한 자체 웹사이트에서 Claude가 환각을 일으킬 수 있다고 밝혔습니다. 따라서 Claude를 사용하든 Perplexity에서 GPT 버전 중 하나를 사용하든 환각이 가능하다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.

5. 대화 능력

LLM은 인간과 유사한 방식으로 사용자와 상호 작용하도록 설계되었습니다. 여기에는 상황과 뉘앙스를 이해하고, 추가 프롬프트나 매개변수를 따라잡고, 자연어로 응답하는 것이 포함됩니다. 그렇다면 ChatGPT, Claude 및 Perplexity는 여기서 어떻게 측정됩니까?

프롬프트가 상당히 로드된 경우 AI 챗봇이 글머리 기호 목록을 제공하는 경우가 많습니다. 다음 프롬프트를 사용하여 ChatGPT-3.5 및 Claude에서 이를 테스트했습니다.

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이것은 각 챗봇으로부터 얻은 두 가지 응답입니다. ChatGPT의 결과는 다음과 같습니다.

ChatGPT는 더 많은 글머리 기호와 정보로 더 긴 응답을 제공했습니다. 언어는 매우 대화적이고 자연스러웠습니다.

Claude의 결과는 다음과 같습니다.

Claude는 짧은 응답을 했지만 사용된 언어는 ChatGPT에서 제공하는 것과 마찬가지로 대화적이고 자연스러웠습니다.

또한 GPT-3.5 LLM을 사용하는 동안 Perplexity에 동일한 질문을 하여 답변이 ChatGPT 응답에 얼마나 가까운지 확인했습니다.

Perplexity의 대화 능력은 사용되는 LLM에 따라 달라지며, 무료 버전을 사용하는 경우 GPT-3.5를 다루게 됩니다. 이번에도 Perplexity는 자연스럽고 대화적인 언어로 응답했으며 요점에 대한 인용도 제공했는데, 이는 사실 확인 및 추가 연구에 매우 유용할 수 있습니다.

분명히 GPT-3.5 응답은 ChatGPT와 Perplexity에서 달랐습니다. 이는 주목해야 할 중요한 사항입니다. 몇 가지 유사한 사항이 다루어졌지만 확실히 두 플랫폼 모두에서 동일한 응답을 얻지 못할 것입니다.

6. 수학 및 코딩 능력

GPT-3.5, GPT-4 및 Claude는 매우 복잡한 코드를 작성하도록 설계되지 않았지만 더 간단한 코딩 지원을 위해 사용할 수 있습니다. 이를 테스트하기 위해 우리는 세 가지 챗봇 플랫폼 모두에 GUI 라이브러리를 사용하지 않고 데스크톱 캘린더 프로그램에 대한 간단한 Python 코드를 제공하도록 요청했습니다.

ChatGPT에서 얻은 내용은 다음과 같습니다.

ChatGPT는 테스트 시 성공적으로 작동하는 간단하지만 효과적인 코드 발췌문을 제공하여 간단한 텍스트 기반 Python 월별 달력을 제공했습니다.

Claude로부터 다음과 같은 결과를 얻었습니다.

Claude는 테스트했을 때 동일한 결과를 제공하는 약간 더 긴 코드 발췌문을 제공했습니다.

Perplexity의 답변은 다음과 같습니다.

Perplexity는 또한 테스트 시 성공적으로 작동하는 코드 발췌를 제공하여 다시 동일한 결과를 제공했습니다.

수학

수학 측면에서 우리는 세 가지 플랫폼 모두에 대수 문제를 제공했습니다: (x + 5)/4=(x -3)/2. 이는 단순한 방정식이 아니지만 학생들이 접할 수 있는 상당히 어려운 문제입니다.

ChatGPT로부터 받은 응답은 다음과 같습니다.

ChatGPT는 정답을 제시하고 방정식을 푸는 방법을 보여주었습니다.

Claude의 답변은 다음과 같습니다.

클로드 역시 해결 과정과 함께 정답을 내놨다.

마지막으로 Perplexity로부터 다음과 같은 응답을 받았습니다.

당황스러움은 정답은 물론, 해결 과정도 제시했다.

어떤 AI 챗봇도 오류의 여지가 있기 때문에 수학 방정식을 완전히 신뢰해서는 안 된다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 자세한 내용은 수학에 ChatGPT를 사용하면 안되는 이유에 대한 기사를 확인하세요.

AI 챗봇을 선택하는 것은 어려울 수 있습니다

오늘날 AI 챗봇 플랫폼이 너무 많아서 자신에게 가장 적합한 플랫폼을 선택하기가 어려울 수 있습니다. 결국 올바른 챗봇을 선택하는 것은 예산, 용도 및 위치에 따라 결정됩니다. ChatGPT, Claude 및 Perplexity 중에서 선택하려는 경우 위의 요소를 고려하십시오.