생성적 AI는 오래된 종이책을 그 어느 때보다 가치 있게 만들 수 있습니다.

주요 시사점

생성적 AI(Generative AI)는 확실히 틀릴 수 있는 콘텐츠로 인터넷을 범람시키고 있습니다.
온라인 소스는 더욱 AI로 생성되어 잘못된 정보가 확산될 위험이 있습니다.
버섯 채집과 같은 중요한 주제를 포함하여 AI가 생성한 책은 위험할 수 있습니다.

당신이 좋아하든 싫어하든 생성적 AI는 여기에 있습니다. 이는 이러한 소프트웨어 시스템에 의해 많은 콘텐츠가 생성되고 인터넷에 범람하고 있음을 의미합니다. 웹은 결코 가장 구체적인 정보 소스가 아니지만 상황이 계속해서 진행된다면 AI 홍수 이전의 인쇄된 종이 소스는 귀중한 자원이 될 수 있습니다.

AI가 너무 많은 것을 만들어낸다

생성 AI가 정보에 위협이 되는 이유는 무엇입니까? 짧은 대답은 생성 AI가 "환각을 일으킨다"는 것입니다. 이것은 소프트웨어가 완전히 그럴듯하고 자신감 있는 대답을 내놓는 때인데, 그것은 1000% 틀린 것입니다. ChatGPT와 같은 AI 시스템은 매분 수천 개의 단어를 뱉어낼 수 있으며, 그 출력이 전문가에 의해 품질 관리되지 않는 한 그 중 일부는 설득력 있는 넌센스가 될 것입니다.

물론 인간은 설득력 있는 넌센스를 인터넷에 올리는 데 능숙하지만 인간이 생성할 수 있는 텍스트의 양에는 한계가 있습니다. 나는 전문 온라인 작가이고, 기껏해야 하루에 5000단어를 쓸 수 있습니다. LLM은 사실상 땀을 흘리지 않고도 그 일을 10배나 할 수 있습니다.

인터넷은 AI 콘텐츠로 넘쳐나고 있습니다

사람들은 마른 들판에 산불이 발생하는 것처럼 생성 AI 기술을 채택했습니다. Originality AI는 Google 검색 결과 중 AI에서 생성된 결과가 얼마나 되는지 추정하기 위해 지속적인 연구를 진행하고 있으며, 지금까지 이 수치는 14% 미만으로 최고치를 기록했습니다. 나는 앞으로 몇 년 동안 당신이 인터넷에서 읽는 내용의 비율이 인간 전문가가 텍스트를 검토하지 않고도 점점 더 AI에 의해 생성될 것이라는 데 의심의 여지가 없습니다. 또한 AI 텍스트 감지가 단순히 작동하지 않기 때문에 현재 추정치는 아마도 현실보다 낮을 것이라고 생각합니다.

이를 더욱 악화시키는 것은 LLM에서 나온 내용을 편집, 교정 및 검토할 전문가가 있더라도 해당 전문가는 소스에 의존해야 한다는 것입니다. 내 직업을 살펴보면 모든 것을 알 수도 기억할 수도 없기 때문에 온라인 소스를 사용해야 합니다. 이러한 출처가 넌센스로 오염되어 있다면, 이는 자신도 모르게 잘못된 정보를 퍼뜨릴 위험이 있음을 의미합니다.

AI가 만든 책은 재앙이다

글쓰기는 힘들고 시간이 많이 걸리는 작업입니다. 읽는 데 몇 분 또는 몇 시간이 걸리는 것을 인간이 쓰는 데는 몇 시간, 며칠, 몇 달 또는 몇 년이 걸립니다. 그러나 생성적 AI의 출현으로 사실상 누구나 말 그대로 비인간적인 속도로 글을 쓸 수 있게 되었습니다. 따라서 AI가 만든 책이 Amazon과 같은 온라인 상점에 넘쳐나는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 이는 단지 짜증나는 일이 아니라 합법적으로 위험할 수 있습니다. 예를 들어, AI가 생성한 버섯 채집에 관한 책은 사람들이 독버섯을 먹게 만들 수 있습니다(확실하지는 않지만). 과학 저널조차도 면역되지 않습니다.

Pre-ChatGPT 인쇄 자료는 금만큼의 가치가 있을 수 있습니다

이는 놀라운 결론에 이르게 합니다. AI 이전의 책은 잠재적으로 금만큼의 가치가 있다는 것입니다. 이는 AI 텍스트 생성기에 의해 오염되기 전의 인간 지식에 대한 영구적이고 물리적인 기록입니다. LLM과 인간 저자 모두의 주장을 측정하는 최적의 기준입니다. 특히 과학, 의학, 공학 또는 기타 유사한 주제에 관한 글은 매우 중요합니다. 아마도 역사적인 기록도 그만큼 중요할 것입니다. 엉성한 AI 시스템이 발명한 역사적인 타임라인을 믿는 미래를 상상할 수 있습니까?

온라인 보존도 그만큼 중요합니다

종이는 우리의 가장 귀중한 정보를 보호할 수 있지만 AI 이전 미디어의 전자 사본으로도 동일한 작업을 수행할 수 있습니다. 단 하나의 단어나 문자도 변경되지 않았는지 확인하기 위해 이러한 문서의 "마스터" 복사본의 해시를 만드는 것은 간단합니다. 따라서 이 본문에 오류가 있을 수 있는 것은 모두 인간의 오류이며, 우리는 이 본문 각각에 대한 섭리와 편집 과정을 알 수 있습니다.

AI가 생성한 이미지와 비디오가 증가함에 따라 그들도 마찬가지입니다. 물리적 디스크는 보존하는 데 매우 중요할 수 있으며 동일한 디지털 보관이 적용될 수 있습니다.

저는 다양한 AI 기술이 우리에게 제공할 수 있는 잠재적인 이점에 반대하는 마지막 사람입니다. 동시에, 나는 우리가 수천 년 동안 만들어낸 인간 지식의 총합이 눈 깜짝할 사이에 설익은 AI에 의해 타락되는 것을 싫어합니다. 그러니 그 백과사전 세트를 붙잡으세요!