DevOps 및 기타 형태의 협업을 심각하게 강화할 준비가 되어 있는 AI

IT 전문가 중 상당수는 비즈니스 문제에 대해 걱정할 수 있는 시간을 잡아먹는 보다 일상적인 작업을 처리하기 위해 이미 AI를 사용하고 있습니다.

아직 초기 단계일 수도 있지만, 인공지능(AI)은 개발자와 운영팀이 서로, 그리고 비즈니스 팀과 협력하는 방식을 변화시킬 준비가 되어 있습니다. 궁극적으로 이는 생산성 향상뿐만 아니라 직업 만족도 향상, IT 전문가의 전략적 역할 향상을 의미합니다.

다시 말하지만, 우리는 이제 막 시작했을 뿐입니다. 그러나 IT 전문가 중 상당수는 비즈니스 문제에 대해 걱정할 수 있는 시간을 잡아먹는 보다 일상적인 작업을 처리하기 위해 이미 AI를 사용하고 있습니다. Google Cloud의 DORA(DevOps Research and Assessment) 팀이 발표한 최근 보고서에 따르면 약 35%가 데이터 분석에서 AI의 가치를 인식하고 있으며 비슷한 숫자가 AI를 보안을 향상하는 방법으로 인식하고 있습니다. 전 세계 36,000명의 기술 전문가의 데이터를 분석한 결과, 30%는 로그를 분석하거나 버그를 식별하는 데 유용하다고 생각했습니다. 현재로서는 협업을 가능하게 하는 도구로서 그 가치를 인식하는 비율은 20% 남짓에 불과합니다. 이는 변경될 수 있습니다.

AI 채택이 기업 전반에 걸쳐 확대됨에 따라 팀을 더욱 긴밀하게 만드는 데 도움이 될 것입니다. 즉, 개발자와 운영 팀은 물론 비즈니스 측 클라이언트의 필요한 상위 수준 작업을 통합하는 데 도움이 될 것입니다.

Amazon Web Services의 Amazon CodeWhisperer 총괄 관리자인 Doug Seven은 "작업을 완료하는 데 마찰이 줄어들면 팀은 요청을 더 빨리 처리하고 서로에 대해 더 많은 인내심을 가질 수 있습니다."라고 말합니다. "AI는 비즈니스 프로세스 개선을 통해 팀이 더욱 긴밀하게 비즈니스 목표를 향해 협력하도록 도울 수 있습니다. 또한 개발자 생산성이 향상되면 출시 시간이 단축되고 아이디어에서 제품까지의 시간이 단축됩니다."

AI는 "시간이 많이 걸리고 지루한 비즈니스 작업을 자동화하거나 간소화할 수 있는" 생산성, 지식 공유 및 협업 애플리케이션을 향상시킨다고 Seven은 덧붙입니다. Google 설문조사에 따르면 이미 개발자들은 보안, 로그 분석, 버그 식별 등의 작업을 처리하기 위해 AI 규모를 확대하고 있습니다.

AI는 지루한 작업을 없애줌으로써 "직원들이 창의성과 공감에 집중할 수 있게 해줍니다"라고 Capgemini의 업무 담당 이사인 Vinay Karaguppi는 동의합니다. "AI의 신중한 구현은 사일로를 해체하고 팀을 정렬하며 이해를 촉진하고 우려 사항을 공감적으로 해결합니다."

이는 코딩, 테스트, 구축 이상의 특별한 기술을 제공한다고 그는 계속합니다. "지혜와 연민으로 무장한 리더는 연결을 육성하는 데 중요한 역할을 합니다. 사려 깊은 AI 통합은 조화로운 업무 환경을 보장합니다."

일부는 이미 시장에 나와 있는 AI 기반 애플리케이션은 "AI를 사용하여 비즈니스 작업을 간소화하고 팀이 더 효과적으로 협력할 수 있도록 돕습니다"라고 Seven은 말합니다. "애플리케이션의 AI는 한동안 존재해왔지만 최근 AI가 입소문나는 주제가 되기 전까지는 인기 있는 도구와 경험이 AI로 구동된다는 사실을 깨닫는 사람이 많지 않았습니다." 예를 들어, 그의 회사인 Amazon은 고객 추천 엔진과 AI 기반 창고 로봇에서 볼 수 있듯이 20년 넘게 AI 기반 도구를 개발해 왔습니다.

그러나 현장에 AI가 많이 적용되더라도 조직 내에서 AI의 완전한 영향을 느끼기까지는 시간이 걸릴 것이라고 Karaguppi는 말합니다. "회의 분석과 같은 초기 응용 프로그램은 가능성을 보여 주지만 광범위한 변화는 뒤처지고 있습니다."라고 그는 설명합니다. "선도적인 기업들은 사일로를 무너뜨리기 위해 AI를 탐색하고 있으므로 전략 계획이 필요합니다."

AI 지지자들은 기술이 발전함에 따라 주의를 기울여야 합니다. Seven은 "생성 AI 사용이 증가하고 사용자가 가치를 얻음에 따라 AI에 대한 신뢰가 구축됩니다."라고 말합니다. “우리는 그것을 원하지만 맹목적인 신뢰는 조심하고 싶습니다. AI가 발전할수록 신뢰는 AI가 환각을 일으키면 잃을 수 있는 중요한 요소이기 때문에 AI에 대한 검증은 앞으로도 AI 활용에 있어서 꼭 필요한 부분이 될 것입니다. , 연구원 및 개발자는 AI가 책임감 있게 개발, 배포 및 사용되도록 하기 위해 계속해서 인간의 감독을 참여시켜야 합니다."

AI가 가장 큰 영향을 미칠 영역으로 정보 흐름과 팀워크를 살펴보세요. Karaguppi는 "AI는 정보 흐름과 팀워크를 향상하여 협업을 변화시킵니다."라고 말합니다. "회의 기록자 및 프로젝트 관리자와 같은 도구는 데이터를 간소화하고 창의적인 집중을 가능하게 합니다. AI 보조자는 작업을 자동화하여 직원이 전략적 작업에 집중할 수 있도록 해줍니다. 교차 기능 데이터 분석은 통찰력을 찾아내고 격차를 해소하며 AI 챗봇은 원활한 전환을 보장하고 팀을 통합합니다."

AI는 "작업을 자동화하고 프로세스를 간소화하며 핵심 가치를 보존합니다"라고 Karaguppi는 덧붙입니다. "AI는 워크플로 문제를 식별합니다. 팀이 창의성과 혁신에 집중할 수 있도록 하고 인간의 판단이 여전히 중추적인 역할을 하여 방법론의 본질을 보장합니다. 사려 깊은 통합은 마찰을 줄이고 팀에 권한을 부여하며 단결을 유지합니다. 신중한 채택은 AI의 기능과 인간의 독창성의 원활한 혼합을 보장합니다. , DevOps 및 Agile 관행 내에서 창의성을 발휘합니다."

Seven은 AI의 영향력이 협업보다 훨씬 더 깊을 수 있다고 말합니다. "장기적으로 우리는 AI 기능이 소프트웨어 개발의 모든 측면에 통합되어 팀 구성원 모두의 생산성을 높이고 협업을 향상시키는 것을 보게 될 것입니다. AI는 획일적인 무거운 작업을 제거하여 거의 모든 작업 부하를 가속화할 것이며 AI는 다음을 지원하여 혁신을 주도할 것입니다. "개발팀의 탐구 노력에 AI 기반 도구를 사용하면 실험과 혁신이 더 쉽고 빨라질 것입니다. 우리는 AI 혜택의 시작에 불과합니다."