Stable Diffusion 3이 출시되었습니다

Midjourney 및 Stable Diffusion은 사실적인 이미지를 생성할 수 있는 최초의 최신 AI 이미지 생성기 중 하나였지만 최근에는 OpenAI의 DALL-E 모델이 더 인기를 끌었습니다(부분적으로는 무료이기 때문입니다). Stable Diffusion은 사용자가 PC에서 로컬로 이미지를 생성할 수 있다는 점에서 주목할 만했습니다. 이제 Stable Diffusion 3이 출시되어 그 어느 때보다 확장성이 뛰어나고 강력해졌습니다.

Stability AI는 OpenAI 및 Google과 같은 경쟁업체의 최근 발전 속에서 경쟁력을 유지하는 것을 목표로 하는 최신 이미지 생성 AI 모델인 Stable Diffusion 3(SD3)을 공개했습니다. SD3는 다양한 하드웨어 구성 전반에 걸쳐 향상된 성능을 약속하는 새로운 아키텍처를 도입합니다. "확산 변환기" 및 "흐름 일치"와 같은 기술을 활용하는 SD3의 범위는 8억 ~ 80억 개의 매개변수입니다. 여기서 가장 큰 개선점은 다양한 수의 매개변수를 사용하여 다양한 하드웨어에 걸쳐 사용할 수 있다는 것입니다. 실제로 이미지를 생성하려면 초강력 PC가 필요합니다. 그러나 최상의 결과를 얻으려면 여전히 강력한 기계가 필요할 수 있습니다. 80억 개의 매개변수 최대값은 실제로 Stable Diffusion XL의 것보다 더 많은 수치이며 이미 리소스 집약적이었습니다.

특히 회사는 이번 발표에서 안전 조치를 강조하고 이를 전면에 내세웠다. AI가 강력해질수록 해로운 방식으로 사용될 수 없도록 더 많은 노력을 기울여야 하며, Stability AI는 이를 잘 알고 있습니다. 우리는 회사가 AI가 해를 끼치지 않도록 하기 위해 무엇을 하고 있는지 좀 더 구체적으로 설명하길 바라지만, 이 문제에 대해 다음과 같이 밝혔습니다.

우리는 악의적인 행위자가 Stable Diffusion 3를 오용하는 것을 방지하기 위해 합리적인 조치를 취하고 있으며 계속해서 취하고 있습니다. 안전은 모델 교육을 시작할 때부터 시작되며 테스트, 평가, 배포 전반에 걸쳐 지속됩니다. 이 초기 미리 보기를 준비하면서 우리는 다양한 안전 장치를 도입했습니다. 연구원, 전문가 및 커뮤니티와 지속적으로 협력함으로써 모델의 공개 출시가 가까워짐에 따라 더욱 정직하게 혁신할 수 있을 것으로 기대합니다.

시험해보고 싶다면 아직 실제로 사용할 수 없기 때문에 조금 기다려야 할 것이고 타임라인도 없습니다. 마치 OpenAI와 Google의 경쟁이 임박하자 회사가 이를 서둘러 발표한 것과 같습니다. 하지만 여기에서 대기자 명단에 등록할 수 있습니다.

출처: 안정성 AI, TechCrunch