시민 개발자와 IT 전문가 사이의 경계가 점점 모호해집니다. 이것이 문제일까요?

전문성 개발은 어디에서 끝나고 시민 개발은 시작됩니까? 조직의 보안과 효율성이 달려 있습니다.

500명의 CIO를 대상으로 한 최근 설문조사에 따르면 56%가 시민 개발, 즉 공식 IT 채널 외부에서 애플리케이션을 개발하는 것을 최우선 과제 중 하나로 꼽았습니다. 거의 5명 중 2명(38%)이 올해에만 시민 개발 프로그램을 시작했습니다.

Kissflow가 발표한 설문조사에 따르면 65%에 가까운 2/3에 달하는 시민 개발이 IT 백로그를 줄이는 데 도움이 된다고 답했으며, 63%는 프로세스 완료 시간을 줄이는 데 도움이 된다고 답했습니다. 설문 조사에 따르면 현재 자신의 앱을 구축하는 사람들은 운영(30%), 인사(28%), 마케팅(20%) 분야에서 근무하고 있는 것으로 나타났습니다.

전문성 개발은 어디에서 끝나고 시민 개발은 시작됩니까? 전문가들은 그 경계가 점점 더 모호해지고 있다고 동의합니다.

SAS의 전략적 AI 자문인 Marinela Profi는 ZDNet과의 인터뷰에서 "비즈니스 사용자는 심도 있는 기술 없이도 애플리케이션을 구축할 수 있는 노코드 및 로우코드 플랫폼을 통해 자체 앱 개발을 점점 더 많이 수행하고 있습니다"라고 말했습니다. "이러한 플랫폼을 통해 비즈니스 사용자는 이전에 개발자의 영역이었던 맞춤형 솔루션을 만들고, 워크플로를 자동화하고, 프로세스를 간소화할 수 있습니다."

일부 회사의 경우 비즈니스 사용자에게 앱 개발의 핵심을 전달하는 것이 비즈니스 필요성의 문제일 수 있습니다. ABC Finance의 소유자이자 재무 이사인 Gary Hemming은 "얼마 전 CRM 시스템을 변경하는 동안 심각한 장애물에 직면했습니다."라고 말했습니다. "촉박한 마감 기한과 증가하는 비용 때문에 IT 직원이나 개발자를 기다릴 수가 없었습니다."

Hemming은 애플리케이션을 더 빠르게 실행하기 위해 ABC의 재무 팀원은 "코드 없는 도구를 활용하여 자체 맞춤형 솔루션을 만들기로 결정했습니다"라고 말했습니다. "수동 데이터 입력 및 보고와 같은 반복 작업을 자동화하여 작업 시간을 몇 분으로 단축했습니다. 이를 통해 생산성이 25% 향상되었고 이전에는 몇 주가 걸렸던 변경 사항을 며칠 내에 배포할 수 있었습니다."
이러한 변화는 " 기술 역량 강화뿐만 아니라 실질적인 문제 해결에 관한 것입니다."라고 Hemming은 말했습니다. "우리 팀은 갑자기 개발자가 되고 싶어 한 것이 아닙니다. 단지 비즈니스 문제에 대한 더 빠른 솔루션이 필요했을 뿐입니다. 기존 개발 기간이나 예산이 너무 빡빡할 때 현장에 있는 개인은 필요한 것이 무엇인지 알고 있는 경우가 많으며 이러한 새로운 기능을 사용하여 더 빠르게 제공할 수 있습니다. 기술은 사기에도 예상치 못한 영향을 미쳤습니다. 직원들은 자신의 노력이 직접적으로 효율성을 높이는 것을 볼 때 힘을 얻었습니다."

시민 개발자는 거의 모든 산업 분야를 접하게 됩니다. Vonage의 CTO이자 전략 및 기술 책임자인 Savinay Berry는 ZDNet과의 인터뷰에서 "전 세계의 개발자 팀은 한계에 직면해 있습니다. 이는 기업이 일반적으로 협력할 수 있는 개발자 리소스가 훨씬 적다는 것을 의미합니다."라고 말했습니다. "로우 코드 및 노코드 API는 제한된 리소스와 다양한 기술 세트를 갖춘 팀에게 혁신 프로세스 속도를 높이는 귀중한 도구를 제공합니다."

이러한 API를 사용하면 "하위 제품 관리자나 비즈니스 분석가와 같은 비IT 전문가가 기본 프로토타입을 개발하여 조직에서 앱이나 소프트웨어 시스템을 구축할 수 있는 인력의 수를 늘릴 수 있습니다"라고 Berry는 덧붙였습니다.

그럼에도 불구하고 다른 업계 관찰자들은 시민 개발이 아직 초기 단계에 있다고 말합니다. 로우 코드 및 노코드 접근 방식을 사용하려면 개발자 개념 자체의 변화가 필요합니다.

West Monroe의 기술 및 경험 사업 부문 리더인 Cory Chaplin은 "지금은 비즈니스 사용자가 전통적으로 전문 개발자가 수행하던 대규모 앱 개발을 맡는 것을 볼 수 없습니다."라고 말했습니다. "먼저 앱 개발이 무엇을 의미하는지 명확히 하는 것이 중요합니다."

예를 들어, "복잡한 소프트웨어나 기업 수준의 애플리케이션을 구축하는 것은 비즈니스 사용자들 사이에서 큰 방식으로 발생하지 않습니다"라고 Chaplin은 덧붙였습니다. "그러나 시민 데이터 과학 및 분석 도구의 사용이 확실히 크게 증가했습니다. 또한 개인이 생성 AI 및 보다 새롭고 사용자 친화적인 도구를 실험하는 것을 볼 수 있습니다. 비즈니스 사용자는 엔터프라이즈급 애플리케이션을 구축하지 않지만, 그들은 복잡한 프로세스를 더 쉽게 만드는 도구를 활용하고 있습니다."

장애물은 여전히 최종 사용자가 자신의 애플리케이션을 구축하고 배포하는 것을 방해합니다. 우선, "단순화된 로우 코드 도구와 코드 없는 도구를 사용해도" 학습 곡선이 있다고 Berry는 말했습니다. "비즈니스 사용자는 좀 더 복잡한 논리나 다양한 데이터 소스 통합에 어려움을 겪을 수 있으며, 여기에는 여전히 기술적인 노하우가 필요합니다."

Profi는 "요구사항의 복잡성은 어려울 수 있습니다."라고 말했습니다. "비즈니스 요구 사항에는 로우 코드 도구의 기능을 넘어서는 복잡한 프로세스 및 통합이 포함되는 경우가 많습니다. 기술적이지 않은 비즈니스 사용자 구축 애플리케이션에는 대규모 전사적 배포에 필요한 견고성과 확장성이 부족할 수 있습니다. 기술 전문 지식이 없으면 비즈니스 사용자는 애플리케이션의 보안, 데이터 규정 준수, 회사 정책 준수를 보장하는 데 어려움을 겪고 있습니다."

Profi는 이를 위해서는 "보안 위험과 비효율성을 초래할 수 있는 섀도우 IT와 같은 문제를 피하기 위해 비즈니스 사용자와 IT 또는 개발자 간의 효과적인 협업"이 필요하다고 덧붙였습니다. "이와 같은 과제를 해결하려면 고급 도구를 제공하고, 더 나은 교육을 제공하고, 기술 팀과 비기술 팀 간의 더욱 강력한 협업을 장려해야 합니다."

Berry는 "IT 감독 외부에 구축된 애플리케이션은 기업을 취약성에 노출시킬 수 있기 때문에 보안도 또 다른 우려 사항입니다."라고 말했습니다. "또한 IT 부서와의 협업이 여전히 중요한 요소이기 때문에 이러한 앱이 확장 가능하고 기존 엔터프라이즈 시스템과 원활하게 통합될 수 있는지 확인하는 것이 여전히 어려운 과제입니다."

또한 심오한 방식으로 시민의 앱 개발을 가속화할 것을 약속하는 생성적 AI도 곧 출시될 예정입니다. Berry는 "AI 지원 도구를 활용하면 최소한의 기술적 능력을 갖춘 비즈니스 사용자가 공개 웹사이트, 기본 온라인 마켓플레이스, 모바일 애플리케이션, 가상 비서, 음성 에이전트, 챗봇 등을 포함한 애플리케이션을 만들 수 있습니다"라고 말했습니다.

보다 정교한 프로젝트의 경우 AI는 이러한 사용자가 코드를 생성하고 기능을 제안하거나 심지어 앱 구축 프로세스의 일부를 완전히 자동화하도록 지원하여 앱 개발에 필요한 시간과 기술 전문 지식을 대폭 줄일 수 있습니다."라고 Berry는 말했습니다. "미래에는 아이디어 구상부터 배포까지 전체 개발 프로세스를 통해 사용자를 안내하는 AI 부조종사를 보게 될 것입니다."

시민 개발 앱의 상대적 단순성을 고려하면 특정 상황에서는 소프트웨어가 필요하지 않을 수도 있다고 채플린은 말했습니다. "비즈니스 사용자가 구축하는 모든 작업은 일반적으로 로우 코드 또는 노 코드 플랫폼을 통해 수행됩니다. 이는 본질적으로 사용하기 쉽지만 깊이와 기능이 제한되는 경우가 많습니다. 많은 경우 최종 사용자가 실제로 다음 작업을 수행할 필요가 없습니다. 문제는 다양한 방법으로 해결될 수 있기 때문에 애플리케이션을 직접 구축해야 합니다."

채플린은 "많은 조직이 "자신의 애플리케이션을 만드는 비즈니스 사용자의 황량한 서쪽에 대해 여전히 당연히 조심스러워하고 있습니다"라고 말했습니다. "시민 데이터 분석 및 분석과 같은 분야에서는 자체 데이터이고 이를 해석하는 방법을 이해하기 때문에 좀 더 일치하는 부분이 있습니다. 생성 AI조차도 아직 너무 새롭기 때문에 아직 완전히 수용되지 않았습니다. 또한 약간의 차이가 있습니다. 낙인 때문에 많은 IT 및 기술 팀은 비즈니스 사용자가 이러한 일을 스스로 처리하는 것을 좋아하지 않습니다."