비즈니스에 적합한 AI 혁신을 달성하는 5가지 방법

전문가들은 AI 트랜스포메이션이 새로운 디지털 트랜스포메이션이라고 말한다. 조직이 AI 주도 변화를 수용할 때 고려해야 할 5가지 사항은 다음과 같습니다.

전문가들은 우리가 디지털 전환 시대를 떠나 AI 전환의 새로운 시대로 진입하고 있다고 선언했습니다.

좋은 소식은 클라우드 컴퓨팅 구현에서 머신러닝 진출에 이르기까지 초기 디지털 변화 프로그램의 기반이 새로운 AI 혁신을 구축하기 위한 강력한 기반을 제공할 것이라는 점입니다.

그러나 AI 시대로의 전환에는 상당한 기술적, 문화적 과제를 극복하는 것이 포함됩니다.

비즈니스 및 디지털 리더가 이러한 과제를 수용하고 성공적인 AI 혁신을 제공할 수 있는 5가지 방법은 다음과 같습니다.

1. 사일로에서 일하지 마세요

채용 전문업체인 Hays의 Freshworks 글로벌 애플리케이션 책임자인 Helene Kollnig는 전문가들에게 가능한 한 많은 전문가에게 조언을 구하라고 조언합니다.

"다른 사람들이 무엇을 하고 있는지 보세요"라고 그녀는 말했습니다. "절대 사일로에서 작업하지 말고 기술 설정 방식이 틀릴 수 있도록 준비하지 마십시오." Kollnig와 그녀의 동료들은 AI 기반 챗봇과 티켓팅 기능을 갖춘 옴니채널 지원 소프트웨어인 Freshworks Customer Service Suite를 구현했습니다.

그녀는 기술 파트너와의 긴밀한 협력이 그녀의 팀이 성공적인 AI 혁신을 달성하는 데 도움이 되었다고 ZDNET에 말했습니다. "그래서 AI 프로젝트 중 하나에 대해 우리는 기본 설정을 확립하고 'Freshworks, 들어와서 감사해 보세요. 우리가 이 일을 제대로 하고 있나요? 다르게 하시겠습니까?'라고 말했습니다."라고 그녀는 말했습니다.

"그들은 들어와서 우리의 설정을 보고 '이 분야는 훌륭하지만 이러한 사항을 고려해야 합니다.'라고 말했습니다. 그런 종류의 지원이 우리에게 도움이 되었습니다. 그래서 다른 전문가들에게 제가 드리는 조언은 도움을 요청하라는 것입니다."

2. 다른 사람들의 자신감을 키워주세요

공항 그룹 MAG의 CIO인 Nick Woods는 AI 혁신을 주도하는 것이 간단하지 않으며 경영진은 조직이 성공적인 문화적 변화를 이룰 수 있도록 해야 한다고 말했습니다.

"이 작품에는 큰 마음과 생각이 담겨 있습니다."라고 그는 말했습니다. Woods는 스타트업과 협력하고 통찰력을 센서 데이터와 결합하여 AI 기반 항공 여행의 미래를 개발하는 방법을 ZDNET에 설명했습니다.

그는 그룹의 기술이 비행장의 계절별 계획에 어떻게 도움이 될 수 있는지 탐구하고 있습니다. 이 작업은 전통적으로 수동 프로세스이므로 자동화가 직원, 조직 및 승객에게 어떻게 도움이 되는지 직원에게 보여주어야 합니다. "사람들은 이 분야에서 수년 동안 일해왔고 오랫동안 특정한 방식으로 일을 해왔습니다. 우리는 내부 고객을 여행으로 데려가서 이점을 입증해야 합니다."라고 그는 말했습니다.

"이 여정은 자신감을 키우고 이 기술이 어떻게 업무를 개선하고 결과를 제공하는 데 도움이 될 수 있는지 보여주는 것입니다. 우리는 좋은 진전을 이루고 있습니다."

3. 비즈니스가 아이디어를 창출하도록 하세요

대형 여행사 TUI의 분석 및 AI 데이터 분석가인 Anastasiia Stefanska는 누구나 새로운 기술을 활용할 수 있는 훌륭한 방법을 제안할 수 있다는 점을 인식하고 있습니다.

"IT 부서의 모든 사람뿐만 아니라 TUI의 모든 사람이 자신의 역할에 기대하는 수준으로 AI를 사용하여 작업할 수 있습니다."라고 그녀는 말했습니다. "우리는 지난 1년 동안 이러한 접근 방식을 연구해 왔습니다. 우리는 비즈니스 전문가와 데이터 팀의 기술 지식 간의 격차를 해소하고 싶습니다."

TUI는 교육 프로그램에서 데이터 분석 및 챗봇을 위해 생성 AI(gen AI)를 사용합니다. 이 회사는 또한 Snowflake의 LLM(대형 언어 모델)인 Cortex AI를 사용합니다.

Stefanska는 TUI가 새로운 사용 사례를 발굴하는 데 도움이 되는 게임 형식으로 비즈니스 간 이니셔티브를 실행했다고 ZDNET에 말했습니다. 그녀는 이 세션에서 가장 좋은 아이디어가 선택되어 구현되었으며 조직의 시간을 크게 절약할 수 있을 것이라고 말했습니다.

"프로젝트의 일환으로 비즈니스 사용자가 자신의 아이디어를 얼마나 깊이 생각했는지 보고 놀랐습니다. 그냥 물어보면 됩니다."라고 그녀는 말했습니다. "우리가 그들에게 물었고 그들이 편안하게 대답했을 때, 아이디어는 빗속의 버섯처럼 갑자기 떠오르기 시작했습니다. 우선순위를 정하기가 어려웠습니다."

4. 현명해지세요

건축 회사인 SimpsonHaugh의 정보 및 디지털 시스템 파트너인 Dave Moyes는 모든 비즈니스와 디지털 리더가 AI 혁신에 대비해야 한다고 말했습니다.

그는 ZDNET에 "그것이 다가오고 있다"고 말했다. "모래 속에 머리를 묻고 AI를 무시할 수는 없습니다."

모예스는 모든 분야의 전문가들이 AI에 대해 더 많이 아는 사람들과 협력하는 것을 포함하여 몇 가지 합리적인 조치를 취해야 한다고 말했습니다.

"모든 조직에는 관심을 갖고 혁신, 발전, 추진을 원하는 기술 리더 그룹이 있습니다."라고 그는 말했습니다. "그들에게 기대십시오. AI를 원하는 석탄 분야의 사람들로부터 배우십시오. 당신이 도입하는 기술이 차선책이 될 것이라는 보장은 없지만 적어도 잠재력을 알게 될 것입니다."

Moyes는 SimpsonHaugh가 AI가 텍스트 요약과 같은 시간 집약적인 작업을 줄이고 직원이 초기 단계 디자인 제안을 작성하기 위해 이미지를 찾는 데 도움을 줄 수 있는 방법을 조사하고 있다고 말했습니다.

이 회사는 또한 알고리즘 프로세스를 사용하여 건물을 형성하는 파라메트릭 디자인의 생산을 Gen AI가 어떻게 지원할 수 있는지 고려하고 있습니다. 이 모든 영역에서 고객 데이터의 보안이 핵심입니다.

"민감한 데이터를 보유한 조직인 우리의 경우 모든 도구의 사용은 '실제로 해당 프로젝트는 NDA의 적용을 받으므로 공용 클라우드 근처에 두지 마십시오'라는 측면에서 틀을 잡아야 합니다."라고 그는 말했습니다. .

"우리는 민감한 정보를 신중하게 관리할 것입니다. 모델을 던져 넣기보다는 경계를 설정하고 모든 것을 스니핑하도록 하겠습니다."

5. 제약 내에서 작업하세요

알래스카 통신회사 GCI의 엔터프라이즈 클라우드 플랫폼 부사장인 Roger Joys는 그의 조직이 적절한 상황에서 AI를 탐구하기를 열망하고 있다고 말했습니다.

"챗봇을 사용하여 사람들이 셀프 서비스를 제공함으로써 콜센터 비용을 절감하는 것과 같은 간단한 사용 사례부터 고객 인구 통계의 보다 정교한 데이터 분석, 다양한 데이터 조각 병합, 다음에 대한 질문에 답할 수 있는 것까지 모든 것이 포함됩니다. '마케팅 캠페인을 실시하기에 가장 적합한 후보자는 누구입니까?'"

그러나 Joys는 ZDNET에 AI 혁신을 서두르지 않는 것이 중요하다고 말했습니다. 그렇습니다. 이점은 클 수 있지만 데이터 기반 변화에 대비하지 않으면 위험도 커집니다.

Joys는 VMware Cloud Foundation 프라이빗 클라우드 기술과 기타 다양한 서비스를 사용하여 비즈니스 혁신을 위한 확장 가능하고 안전한 플랫폼을 만들고 있습니다. Joys는 "데이터 과학자들이 퍼블릭 클라우드에 있어도 괜찮은 데이터 중 일부를 Azure의 Databricks로 옮겼지만 모든 고객 정보를 업로드할 수는 없습니다."라고 말했습니다.

"퍼블릭 클라우드에 안전하고 비공개적으로 저장할 수 있는 데이터에 대한 규정이 있습니다."

Joys는 그의 조직이 특히 통화 데이터 및 고객 정보와 관련하여 많은 규제에 직면해 있다고 말했습니다. AI에 대한 모든 결정은 이러한 우려를 염두에 두고 이루어져야 합니다.