귀하의 AI 혁신은 다음 5가지 비즈니스 전략에 달려 있습니다.

다섯 명의 비즈니스 리더가 인공 지능 프로젝트를 효과적으로 관리하기 위한 모범 사례 전략을 설명합니다.

성공적인 AI 혁신을 목표로 하는 것은 훌륭하지만, 이니셔티브를 효과적으로 이끌 수 없다면 비즈니스가 요구하는 결과를 제공할 수 없습니다.

점점 더 많은 기업이 디지털에서 AI 혁신으로 관심을 돌리고 있다고 전문가들은 제안하고 있습니다. 여기에 조직이 새로운 기술로부터 보상을 얻을 수 있는 5가지 방법이 있습니다.

1. 동료들과 협력하라

연구 회사인 Gartner의 디지털 비즈니스 실무 리더십 부문 선임 이사 분석가인 Gabriela Vogel은 디지털 리더가 새로운 기술을 효과적으로 활용하는 데 시급히 초점을 맞춰야 한다고 말했습니다.

"가치에 대한 초점을 이해하지 못하고 자신이 무엇에 관여하고 있는지 생각하지 않고 AI에 대해 약속하는 CIO는 최고 자리에 머물지 못할 수도 있습니다. 권력을 잃고 추론을 잃게 되며 잠재적으로 패배할 수도 있습니다. 그들의 직업."

Vogel은 ZDNET에 CIO가 AI 이니셔티브를 주도하는 경우가 많지만 다른 경영진도 관심이 있다고 말했습니다.

"CFO는 이 기술을 진지하게 받아들이고 'AI로 어떻게 돈을 벌 수 있을까?'를 이해하려고 노력하고 있습니다."라고 그녀는 말했습니다.

"그들은 최고 경영진 내 다른 많은 임원들보다 더 많은 시간을 이 분야를 이해하려고 노력하고 있으므로 영향력을 갖게 될 것입니다."

Vogel은 CFO가 새로운 기술을 담당하는 임원이 되기를 원하지 않지만 그 혜택을 제공하는 데 도움을 준 개인으로 알려지기를 원한다고 말했습니다.

"그래서 CFO는 비즈니스로 전환하고 싶다면 협력할 수 있는 훌륭한 사람입니다."라고 그녀는 말했습니다. "나는 그들이 지금 당신이 가질 수 있는 최고의 파트너라고 말하고 싶습니다."

2. 실무그룹을 만든다

Francis Crick Institute의 CIO인 James Fleming은 AI에서 디지털 리더의 역할은 IT 부서와 비즈니스 전반에 걸쳐 감독을 제공하는 것이라고 말했습니다.

"앞서부터 어느 정도 리더십을 발휘해야 하며 팀이 이러한 질문에 대해 생각하고 전문가가 되도록 허용해야 하며, 그런 다음 그 여정을 따라 조직의 나머지 부분을 안내해야 합니다."

Fleming은 ZDNET에 그의 세계 최고의 연구 기관이 AI를 평가하기 위한 실무 그룹을 설립했다고 말했습니다. 이 그룹에는 과학, 운영, 법률 및 HR을 포함하여 조직 전체의 대표가 포함됩니다.

"우리는 그 그룹에게 '어떻게 사용해야 할까요? 어떤 제한 사항을 적용해야 할까요? 여기에 투자할 수 있는 사례가 있나요? 예를 들어 내일 ChatGPT용 엔터프라이즈 라이선스를 구매해야 할까요?'라는 질문을 던졌습니다. '"라고 말했다.

플레밍은 그룹이 생성 AI(Gen AI)에 대한 막대한 투자를 정당화하는 킬러 사용 사례를 찾지 못했다고 말했습니다.

대신, 그룹은 새로운 모범 사례 프로세스에 대한 더 작은 포인트 사용 사례를 확인했습니다.

"우리는 잠재적인 응용 프로그램에 대해 그룹에 계속해서 이러한 질문을 제기하고 있습니다"라고 그는 말했습니다.

"예를 들어, Crick은 매우 다국적이며 많은 연구자들이 모국어가 아닌 영어로 보조금 신청서를 작성하고 있습니다. 유창하게 글을 쓰는 것은 아이디어를 전달하려고 할 때 엄청난 이점이 될 수 있습니다."

3. 리소스 최적화

파리 2024 올림픽 및 패럴림픽 조직위원회의 최고 정보 및 기술 책임자인 브루노 마리-로즈(Bruno Marie-Rose)는 AI 혁신을 주도하는 핵심은 새로운 개인 습관을 비즈니스 이점으로 바꾸는 것이라고 말했습니다.

그는 “국제조직위원회에게는 성숙함이 매우 중요하다”고 말했다. "'개회식을 4년 앞두고 있고 더 발전해야 한다'고 말할 수 있는 접근 방식을 취한다면 어떤 조언을 해주실 수 있나요?"

Marie-Rose는 ZDNET에 AI가 유용하다고 입증될 수 있는 한 가지 영역은 데이터를 사용하여 올림픽 전반에 걸쳐 자원 사용을 최적화하는 것이라고 말했습니다.

올림픽 기간 동안의 개념 증명 연구에서는 데이터를 사용하여 현장 자원을 최적화하는 것을 포함하여 새로운 기술을 어떻게 적용할 수 있는지 조사했습니다.

"미디어 센터를 위해 200제곱미터의 공간이 영구적으로 필요합니까? 아니면 이 공간을 100미터 결승전에만 완전히 활용할 것입니까? 그것이 사실이라면 어떻게 기자 수와 공간을 최적화할 수 있습니까? " 마리-로즈가 말했다.

"따라서 우리가 직면한 모든 어려움 속에서 조직위원회로서 제공하는 자원을 최적화하는 것이 미래의 핵심이 될 것이며, 유연성을 가능하게 하는 새로운 기술로부터 통찰력을 얻는 것이 접근 방식의 중요한 부분입니다."

4. 사람들의 두려움을 줄여라

여행 전문업체 빅버스 투어(Big Bus Tours)의 고객 서비스 담당 부사장인 올리 와일드만(Ollie Wildeman)은 AI를 탐구하는 경영진이 걱정하는 세 가지 유형의 사람들을 발견하게 될 것이라고 말했습니다.

"자신의 직업이 대체될 것이라고 생각하는 사람은 최전선에 있는 사람들이 될 것이고, 그 사람들을 관리하는 사람들이 될 것이며, 이해관계자들은 당신이 투자하는 돈과 고객 만족도 점수에 어떤 일이 일어날지 걱정할 것입니다. 장기적으로"라고 말했다.

Wildeman은 Big Bus Tours가 AI 기반 챗봇 및 티켓팅을 포함하여 Freshworks의 Customer Service Suite 옴니채널 지원 소프트웨어를 어떻게 사용하는지 ZDNET에 말했습니다.

구현을 주도하는 임원으로서 그는 새로운 기술이 긍정적인 영향을 미칠 수 있음을 입증했습니다. 일선 직원은 AI가 업무를 어떻게 더 쉽게 만드는지 확인했습니다.

Wildeman은 "우리는 더 많은 일과 더 많은 가치를 위해 에이전트를 사용하고 있습니다."라고 말했습니다. "웹사이트에서 읽을 수 있는 쿼리에 응답하기 위해 에이전트를 사용하는 것이 아니라 판매를 하거나 리뷰에 개인화된 방식으로 응답하는 데 에이전트를 사용하고 있습니다. 에이전트는 할 일이 더 다양하다는 것을 알 수 있습니다."

한편 관리자들은 잘 훈련된 AI가 고객에게 고품질 답변을 제공할 수 있다는 것을 확인했습니다.

"처음에 제가 대화를 나눈 인사 관리자들은 '아, 그렇긴 하지만 AI를 갖게 되면 모든 고객에게 동일한 미리 준비된 답변을 내보낼 것입니다. 로봇처럼 보일 것입니다.'라고 말했습니다. 그러나 실제로 Gen AI는 언어를 다양하게 변경하므로 고객에게 더 나은 제품을 제공할 수 있습니다."

Wildeman은 행복한 고객이 행복한 이해관계자를 의미한다고 말했습니다. 그의 조직은 고객이 봇과 상호 작용하고 있음을 알 수 있도록 하여 만족도를 정상 수준으로 유지합니다.

"우리는 항상 생성 시스템을 사용하고 있음을 나타냅니다. 에이전트인 척하지 않습니다."

5. 우물에 독을 넣지 마세요

법률 회사 DWF의 CTO인 Jon Grainger는 성공적인 AI 혁신을 통해 IT 시스템에 공급되는 데이터가 잘 관리되고 신뢰할 수 있게 된다고 말했습니다.

"데이터가 올바르지 않으면 작업을 수행할 수 없습니다."라고 그는 말했습니다. "데이터가 향상됨에 따라 훨씬 더 깊이 들어가 결과와 달성하려는 목표에 대해 훨씬 더 확고해질 수 있습니다."

DWF 직원은 Microsoft Copilot을 사용할 수 있습니다. 롤아웃 프로세스는 Teams에서 시작되며 검사가 완료되면 Office로 진행됩니다.

Grainger는 ZDNET에 이 기술이 회의 내용을 기록하고 회의 요약을 제공하는 데 사용되며 이는 이벤트 후 대화로 돌아올 때 특히 유용할 수 있다고 말했습니다.

그는 데이터가 구조화되지 않은 경우에도 조직이 이미 Gen AI를 사용하여 몇 가지 멋진 작업을 수행할 수 있지만 AI 리더는 가능한 한 많은 구조를 만들어야 한다고 말했습니다.

“생성 AI는 두 개의 동일한 문서 사이의 차이점을 반드시 알지 못할 수도 있습니다.”라고 그는 말했습니다. "한 문서의 내용이 좋지 않고 다른 문서의 내용이 좋은 경우 확률 기반은 결과에 대해 해당 문서 중 하나를 선택할 수 있음을 의미합니다."

Grainger는 회사 비즈니스 전략의 핵심에 데이터 품질을 두는 것이 정보 관리 프로세스에 구조를 가져오는 데 도움이 되었다고 말했습니다.