IBM이 제공하는 이 무료 AI 교육을 통해 10시간 만에 이력서를 향상할 수 있습니다.
저는 IBM에서 AI 디지털 자격증을 취득하며 주말을 보냈습니다. 마지막 세션이 가장 마음에 들었습니다.
ChatGPT가 현장에 등장하여 방의 모든 공기를 빨아들이기 훨씬 전에 IBM Watson이 있었습니다. Watson 자체는 2011년 TV 게임 쇼 Jeopardy에서 현 챔피언인 Ken Jenningson을 물리치고 명성을 얻었습니다.
재미있는 사실: ZDNET의 Steven J. Vaughn-Nichols는 한때 Jeopardy에 대한 단서였습니다.
어쨌든, 우리 이야기로 돌아갑니다. 내 요점은 IBM이 AI와 관련하여 오랜 역사를 갖고 있으며 가만히 앉아 있지 않다는 것입니다. 생성적 AI 솔루션인 Watsonx는 기업이 고유한 요구 사항에 맞게 기존 머신 러닝과 생성적 AI를 모두 배포하고 관리할 수 있도록 지원하는 데 중점을 둡니다.
AI 기초에 대한 자격 증명을 제공할 수 있는 신뢰성을 갖춘 회사가 있다면 바로 IBM이기 때문에 이렇게 말씀드리는 것입니다.
IBM의 AI Fundamentals 프로그램은 SkillsBuild 학습 포털에서 사용할 수 있습니다. 자격 증명은 6개 과정에 걸쳐 완료하는 데 약 10시간이 소요됩니다.
저는 오랫동안 AI 윤리에 관심이 있었기 때문에(예전에는 AI 윤리에 관한 논문을 썼습니다) AI 윤리 수업을 들었습니다. 그것은 좋았다.
기술과 윤리적 책임의 균형을 맞추는 과제에 대해 논의했습니다. 주요 주제에는 AI 윤리의 5가지 기둥, 공정성의 중요성, 편견 방지, AI 시스템이 투명하고 설명 가능하며 공격에 강력해야 한다는 필요성이 포함되었습니다. 또한 세션에서는 거버넌스, 개인 데이터 보호, 데이터 최소화 및 차등 개인 정보 보호를 통한 개인 정보 보호의 중요성을 강조했습니다.
그 후 나는 자격 증명 프로그램의 모든 과정을 수강했습니다.
참고: 시작하려면 IBM의 SkillsBuild 학습 포털에서 무료 계정을 만드세요. IBM의 무료 AI 코스에 대한 다음 링크를 모두 사용하려면 먼저 계정을 만들고 로그인해야 합니다.
IBM의 무료 AI 강좌
인공지능 기초학습 계획: AI의 역사를 살펴본 후 AI가 세상을 어떻게 바꿀 수 있는지 알아봅니다. 그 과정에서 AI가 예측을 하고, 언어와 이미지를 이해하고, 인간 두뇌에서 영감을 받은 회로를 사용하여 학습하는 방식에 대해 자세히 알아보게 됩니다. 기계 학습 모델을 구축하고 테스트하는 실습 시뮬레이션을 마친 후 AI 분야에서 경력을 찾는 방법에 대한 팁을 얻을 수 있습니다.
인공 지능 소개(1시간 15분): 100년도 채 되지 않은 AI는 이미 세 가지 혁신적인 발전의 물결을 겪었습니다. 오늘날 그것은 의미를 찾을 뿐만 아니라 인간의 개입 없이 학습할 수 있도록 복잡한 데이터를 분석하는 가장 강력한 도구를 인류에게 제공합니다. 이 과정에서는 AI의 역사를 조사하고 구조화되지 않은 데이터를 밝힐 수 있는 방법을 탐구합니다.
자연어 처리 및 컴퓨터 비전(1시간 30분): 일부 AI 시스템이 인간의 언어를 이해하고 시각적 이미지를 식별하며 독창적인 예술 작품을 만들 수도 있다는 사실을 이미 알고 계실 것입니다. 하지만 이러한 시스템이 어떻게 작동하는지 아시나요? 이 과정에서는 자연어 및 시각 처리 이론을 탐구하고 이러한 기술이 챗봇 및 사진 분석과 같은 실제 메커니즘을 어떻게 구동하는지 배우게 됩니다.
기계 학습 및 딥 러닝(2시간): 이 과정에서는 기계가 어떻게 학습하고 놀라운 증거 기반 예측을 수행할 수 있는지 알아봅니다. 컴퓨터 학습 능력의 이면에 있는 논리를 살펴보고, 인간 두뇌의 뉴런에서 영감을 받은 AI 시스템이 어려운 문제를 해결할 수 있는 새로운 방법을 조사해 보세요.
IBM Watson Studio로 AI 모델 실행(1시간 45분): 이 과정에서는 IBM Watson Studio를 사용하여 일련의 시뮬레이션을 통해 기계 학습 모델을 만드는 연습을 하게 됩니다. AI를 활용해 실제 업무를 수행하는 데 도움을 줄 수 있는 실습 시간입니다.
AI 윤리(1시간 45분): AI 시스템이 데이터를 잘못 해석하거나 인간의 편견을 반영하는 솔루션을 제안할 때 발생하는 문제에 대해 들어보셨을 것입니다. 위에서 말씀드렸던 코스입니다. 실제 사례를 통해 AI 윤리, 구현 방법, 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 구축하는 데 AI 윤리가 중요한 이유에 대해 알아봅니다.
AI 분야의 미래: 직업 환경(1시간): AI 분야에서 경력을 쌓고 싶으신가요? 이 과정에서는 AI 취업 시장의 급속한 성장과 이 흥미로운 분야에서 성공하는 데 필요한 기술에 대해 알아보세요. 실제 전문가들이 어떻게 시작했는지 듣고 그들과 함께 일하는 데 도움이 될 수 있는 리소스와 학습 기회를 찾을 수 있습니다.
IBM AI 강좌 수강 경험
대부분의 세션은 독서와 몇 가지 스포트라이트 비디오가 포함된 조합으로 구성됩니다. 세션은 퀴즈로 끝납니다. 정답을 맞힐 때까지 계속해서 퀴즈를 다시 볼 수 있으므로 시험 응시를 두려워할 필요가 없습니다. 첫 번째 시도에서 대부분의 퀴즈를 맞췄지만, 내 작은 개가 주의를 산만하게 하여 결국 다시 퀴즈를 풀게 되었고, 학업 과정에 부정적인 영향을 미치지는 않았습니다.
각 과정은 AI의 측면을 자세히 살펴보고 이를 설명하는 데 도움이 됩니다. 의심할 여지 없이 생성 AI 프로세스 중 일부에 대해 사용하기 전보다 더 나은 느낌을 갖게 되었습니다. 무엇보다 강의가 흥미로웠고 동영상 강의도 흥미로웠습니다. 또한 이 과정에서 내가 매력적이라고 생각하는 몇 가지 대화형 경험도 있었습니다.
대부분의 과정은 공급업체에 구애받지 않지만 IBM의 제품과 관련된 Watson 과정도 있었습니다. 한 시간도 채 걸리지 않았고, IBM이 제공하는 목표 시장에 있는 것은 아니지만 IBM이 AI 관련 솔루션에 대해 무엇을 가지고 있는지 배우는 것은 시간 낭비가 아니었습니다.
앞서 말했듯이 저는 윤리 섹션을 좋아했습니다. AI 분야 직업에 관심이 있다면 마지막 세션이 마음에 들 것입니다. 이 세션은 이 분야에서 일하고 싶을 때 무엇을 기대할 수 있는지 자세히 설명합니다. 해당 세션만으로도 입장료(입장이 무료가 아니더라도)만큼의 가치가 있습니다.
저는 공식 인증서를 받았고 이를 내 LinkedIn 프로필에 올렸습니다. 전반적으로 이 과정은 훌륭한 경험이었고 많은 것을 얻었습니다.
몇몇 분들이 강좌 등록에 관해 문의하셨습니다. 코스에 직접 접근할 수 없어서 약간의 혼란이 있었습니다. 기본 IBM SkillBuild 항목 포털로 이동하여 계정을 만드십시오. 확인된 계정(무료)이 있으면 IBM이 제공하는 강좌에 액세스할 수 있습니다.
실제로 이 페이지를 방문하면(로그인해야 함) 한 시간도 안 되는 짧은 e-러닝 기회를 많이 볼 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
- 인공지능이란 무엇인가요?
- 생성 AI 소개
- 메시지 전달 기술 익히기
- 생성 AI로 이력서 작성 개선
- 실제 인공지능
마지막으로, IBM 직원들은 지속 가능성 및 기술 기초 과정을 무료로 제공한다고 말해 달라고 요청했습니다. SkillBuild에서도 찾을 수 있습니다. 해당 과정은 검증 가능한 자격 증명도 제공합니다.
더 많은 리소스
이 기사는 AI를 탐구하거나 이 놀라운 기술을 중심으로 경력을 쌓는 데 관심이 있는 사람들을 위한 무료 학습 리소스 시리즈의 세 번째 기사입니다. 우리가 탐색한 다른 무료 과정에 대해서는 최고의 무료 AI 과정(그리고 AI '미세 학위' 및 자격증이 그만한 가치가 있는지 여부)을 확인하세요.
자, 여기까지입니다. 지금 가입하고 남는 시간을 활용하여 새 자격증을 취득하세요. 이러한 과정 중 하나를 수강하는 경우 아래 댓글로 다시 보고하고 귀하의 생각을 알려주시기 바랍니다.