Linux에서 Microsoft의 Copilot AI를 사용하는 방법

ChatPDF는 사실이라고 하기엔 너무 좋은 것 같지만, 직접 경험해 보니 제가 틀렸다는 것이 입증되었습니다.

학생이든 직장인이든 프레젠테이션, 학술 연구, 비즈니스 보고서 등의 형식을 통해 PDF와 자주 상호 작용할 가능성이 높습니다.

90페이지 분량의 슬라이드 자료든 긴 연구 논문이든 관계없이 교실이나 직장에서 PDF를 검토하는 것은 지루한 경우가 많습니다. ChatPDF가 도와드리겠습니다.

이름에서 알 수 있듯이 ChatPDF를 사용하면 PDF와 채팅할 수 있습니다.

ChatPDF는 OpenAI의 GPT 3.5 대규모 언어 모델에서 실행되며 업로드한 PDF에 대한 모든 질문에 답변할 수 있습니다. 챗봇은 사용자가 PDF를 읽지 않고도 PDF의 전체 요약을 제공할 수도 있습니다.

또한: 전문가에 따르면 생성 AI의 5가지 가장 큰 위험

무료 플랜 사용자는 하루 120페이지 이하의 PDF 업로드를 3회로 제한합니다. 그러나 더 많은 액세스가 필요한 경우 월 5달러의 플러스 플랜으로 업그레이드할 수 있습니다.

저는 챗봇을 테스트해 보았는데 그 결과에 깊은 인상을 받았습니다.

학술 논문에 ChatPDF 사용하기

저는 최근 National Bureau of Economic Research의 58페이지 분량의 논문을 바탕으로 AI에 관한 기사를 썼습니다. 나는 내용을 잘 알고 있었기 때문에 이 문서를 ChatPDF의 테스트 주제로 사용하기로 결정했습니다.

논문을 ChatPDF에 업로드한 후 논문에 대한 매우 간단한 요약과 내가 물어볼 수 있는 질문 제안이 자동으로 생성되었습니다.

ChatPDF의 답변: Generative Al at Work에 대한 유익한 PDF 파일에 오신 것을 환영합니다! Erik Brynjolfsson, Danielle Li, Lindsey R. Raymond가 작성한 이 문서에서는 생성 AI가 인력에 미치는 영향을 탐구합니다.

Here are three example questions you may have about this paper:
> What is generative Al and how does it differ from other forms of Al?
> What are the potential benefits and drawbacks of implementing generative
Al in the workplace?
> How can companies prepare their employees for the integration of generative Al technology?

제안 중 하나를 사용하는 대신, 챗봇에게 논문에서 어떤 연구가 진행되었는지 물었습니다. 정확한 결과를 얻었고, 챗봇이 논문의 정보를 어디서 얻었는지 알려주는 페이지 번호도 있어서 제가 직접 다시 참조하고 싶을 때 유용했습니다.

그런 다음 연구 결과가 무엇인지 물었고 다시 정확한 결과와 페이지 참조를 얻었습니다.

나의 프롬프트: 논문에서는 어떤 연구가 진행됩니까?

ChatPDF: 이 논문은 5,179명의 고객 지원 상담원의 데이터를 사용하여 생성적 Al 기반 대화 도우미의 시차적 도입을 연구합니다. 저자는 시간당 해결된 문제로 측정하여 도구에 대한 액세스가 생산성에 미치는 영향을 분석하고 AI 모델이 능력이 더 뛰어난 직원에 대한 잠재적으로 암묵적인 지식을 전파하고 신규 직원이 경험 곡선을 따라 이동하는 데 어떻게 도움이 되는지 조사합니다. 이 연구는 생성적 AI가 직장에서 생산성을 높일 수 있다는 증거를 제공합니다. (2페이지)

내 메시지: 연구 결과는 무엇입니까?

ChatPDF: 연구에 따르면 생성적 Al 기반 대화 도우미에 액세스하면 생산성이 시간당 해결되는 문제로 측정했을 때 평균 14% 증가한 것으로 나타났습니다. 초보자와 저숙련 근로자에게 가장 큰 영향이 관찰된 반면, 경험이 풍부하고 숙련된 근로자는 최소한의 영향을 받았습니다. 저자는 또한 AI 모델이 더 유능한 근로자의 잠재적으로 암묵적인 지식을 전파하고 신규 근로자가 경험 곡선을 따라 이동하는 데 도움이 된다는 암시적인 증거를 제공합니다. (페이지 2-3)

마지막으로 챗봇이 전체 기사를 정확하고 간결하게 요약할 수 있는지 확인하고 싶었습니다. 메시지가 표시되면 챗봇은 정확히 그렇게 했습니다. 즉, 연구와 결과를 5문장으로 요약했습니다.

내 메시지: 전체 보고서를 요약해 주시겠어요?

ChatPDF: 그렇습니다! "작업 중인 생성적 AI"라는 제목의 논문에서는 생성적 AI가 인력에 미치는 영향을 탐구합니다. 저자는 5,179명의 고객 지원 상담원의 데이터를 사용하여 생성적 AI 기반 대화 도우미의 시차적 도입을 연구합니다. 그들은 이 도구에 대한 액세스가 시간당 해결된 문제로 측정했을 때 생산성을 평균 14% 증가시키며 초보자와 저숙련 작업자에게 가장 큰 영향을 미친다는 사실을 발견했습니다. 저자는 또한 AI 모델이 더 유능한 근로자의 잠재적으로 암묵적인 지식을 전파하고 신규 근로자가 경험 곡선을 따라 이동하는 데 도움이 된다는 암시적인 증거를 제공합니다. 전반적으로, 이 연구는 생성적 AI가 직장에서 생산성을 높일 수 있다는 증거를 제공합니다. (페이지 2-3)

프레젠테이션에 ChatPDF 사용하기

학술 논문을 요약하기 위해 ChatPDF를 사용하여 긍정적인 결과를 얻은 후 프레젠테이션을 시도하기로 결정했습니다. 나는 대학에서 작업한 최종 프레젠테이션을 찾기 위해 Google 드라이브 아카이브를 뒤져보았고, 이는 테스트에 완벽한 후보가 되었습니다.

PDF를 업로드하면 챗봇은 내 프레젠테이션에 대한 간략한 한 문장 요약과 추천 질문을 출력합니다. 좀 더 자세한 요약을 요청했더니 아래와 같이 챗봇이 다시 전달해 주었습니다. 프레젠테이션에는 제가 잊어버렸던 두 개의 비디오에 대한 일화도 포함되어 있었습니다.

ChatPDF: 디지털 시대의 여성혐오 증가에 대한 유익한 PDF 파일에 오신 것을 환영합니다! 이 파일에서는 미디어가 여성 유명인과 그들의 신체에 미치는 영향에 대해 알아봅니다. 콘텐츠를 읽으면서 주제를 둘러싼 윤리적 문제와 내러티브를 어떻게 바꿀 수 있는지에 대해 더 깊이 이해하게 될 것입니다. 즐겨보세요!

Example questions:
>What are some examples of female celebrities who have been subiected to media scrutiny about their bodies?
> How does the media's portrayal of women's bodies contribute to the rise of misogyny in the digital age?
> What steps can we take to shift the focus away from women's bodies and towards their accomplishments and talents?

내 메시지: 이 PDF를 요약해 주시겠어요?

ChatPDF: 이 PDF는 디지털 시대의 여성혐오 증가와 그것이 여성 유명인에게 미치는 영향에 대해 논의합니다. 여성의 신체에 대한 미디어의 묘사가 어떻게 이 문제에 기여하는지 탐구하고 내러티브를 바꾸기 위한 제안을 제공합니다. PDF에는 체중 편향과 뚱뚱한 수치심을 논의하는 두 개의 동영상에 대한 간략한 설명이 포함되어 있습니다.

그 능력을 실제로 테스트하기 위해 슬라이드 하나에 대해 좀 더 구체적인 질문을 했습니다. 결과는 이번에도 정확했습니다.

내 질문: 어떤 미디어 윤리 교훈이 언급되어 있나요?

ChatPDF: PDF에는 8페이지에 6가지 미디어 윤리 교훈이 언급되어 있습니다. 여기에는 청중의 반응을 염두에 두고, 경계를 확인하고, 콘텐츠가 스토리에 적합한지 판단하고, 양심에 문의하고, 표현을 확인하고, 민감한 내용을 다룰 때 예민해지는 것이 포함됩니다. 주제.

ChatPDF와 ChatGPT 비교

ChatGPT를 사용하여 기사를 요약하려면 "TDLR"을 입력한 다음 기사 링크를 따라가야 합니다.

추가: ChatGPT를 사용하여 책, 기사 또는 연구 논문을 요약하는 방법

해당 방법을 사용했는데 결과가 올바르지 않았습니다. ChatGPT는 현재 주제와 전혀 관련이 없는 기사에 대한 요약을 제공했습니다.

ChatGPT: "교육 및 경제 결과에 대한 학교 지출의 효과: 학교 재정 개혁의 증거"라는 제목의 논문에서는 학교 재정 개혁이 미국의 교육 및 경제 결과에 미치는 영향을 조사합니다. 저자는 준실험 설계를 사용하여 법원 명령에 따른 학교 지출 변화가 시험 점수, 고등학교 졸업률 등 학생 결과뿐 아니라 수입, 취업 등 노년의 결과에 미치는 영향을 연구합니다. 그들은 학교 지출 증가가 교육 성과에 긍정적인 영향을 미치며, 특히 저소득층 학생들에게 큰 영향을 미친다는 사실을 발견했습니다. 그러나 학교 지출과 노년의 결과 사이의 인과 관계에 대한 증거는 거의 찾지 못했습니다.

ChatGPT는 2021년 이후에는 인터넷이나 정보에 액세스할 수 없기 때문에 잘못된 결과가 타당합니다. 그러나 이 결함으로 인해 ChatGPT는 우리 사용 사례에서 매우 신뢰할 수 없게 됩니다.

PDF를 요약해야 하는 경우 결과가 정확하고 빠르며 무료이므로 ChatGPT 대신 ChatPDF를 활용하는 것이 좋습니다.