2024년에 AI가 직장에서 시간을 절약해 준 15가지 방법과 2025년에 AI를 어떻게 사용할 계획인지

스탠포드 연구에서는 가장 수요가 많은 AI 기술을 수집했습니다. 당신이 알아야 할 사항은 다음과 같습니다.

AI 챗봇과 ChatGPT, DALL-E 등의 이미지 생성기는 AI를 매우 뜨거운 주제로 만들었습니다. AI 개발이 빠른 속도로 진행됨에 따라 직원이 이러한 발전을 지원해야 할 필요성도 높아지고 있습니다.

또한: ChatGPT 질문을 좋아하시나요? 그 대가로 (많은) 돈을 받을 수도 있습니다

스탠포드 대학의 AI 지수 보고서에 따르면 2022년 미국의 AI 일자리 수요는 2014년 이후 최고치를 기록했습니다.

전반적인 수요가 높음에도 불구하고 AI는 광범위한 기술과 하위 분야를 포괄합니다. 결과적으로 고용주는 개별 사용 사례에 따라 AI 우산에 속하는 다양한 특정 기술 세트를 갖춘 근로자를 찾고 있습니다.

또한: AI는 모든 작업의 25%를 자동화할 수 있습니다. 위험이 가장 높은(그리고 가장 낮은) 것은 다음과 같습니다.

그렇다면 오늘날 가장 수요가 많은 기술은 무엇입니까?

AI라고 하면 현재 많은 주목을 받고 있는 인기 있는 생성 AI 모델 중 하나와 연관될 가능성이 높습니다. 스탠포드 보고서에 따르면 가장 수요가 많은 기술은 머신러닝으로 전체 채용 공고의 1.03%에 해당합니다.

머신러닝은 훈련된 데이터를 기반으로 예측을 수행하도록 시스템을 가르치는 AI의 하위 섹션을 의미합니다. 따라서 생성 AI는 머신러닝 프레임워크입니다.

머신 러닝에 이어 광범위한 AI 기술 클러스터가 뒤따랐는데, 이는 전체 채용 공고의 0.61%를 차지했습니다.

자연어 처리(.20%), 신경망(.16%), 자율 주행(.15%), 시각 이미지 인식(.13%), 로봇 공학(.06%)이 차트 최하위로 떨어졌습니다.

결과에 따르면, 머신러닝에 집중하거나 AI의 특정 분야에 대해 더 많이 배우는 것이 AI 분야에서 경력을 쌓는 사람들에게 도움이 될 수 있습니다.