ChatGPT가 모든 것을 바꾸고 있습니다. 하지만 아직은 한계가 있어요

AI 챗봇은 글쓰기, 코딩과 같은 기술적인 작업에 매우 뛰어난 능력이 있음이 입증되었습니다. 하지만 아직 모든 것을 할 수는 없습니다.

ChatGPT는 11월 말 출시 이후 전 세계를 휩쓸었습니다. 챗봇의 고급 AI 기능을 사용하면 에세이, 이메일, 시 작성, 코드 작성 및 디버깅, 시험 통과 등의 작업을 완전히 스스로 수행할 수 있습니다. 이제 인간이 잘하는 일을 챗봇이 몇 초 만에 할 수 있게 되었는데, 이것이 우리의 미래에 어떤 의미가 있을까요?

AI 챗봇과 대화를 나눠본 적이 있다면, 얼마나 이해력이 뛰어나고, 대화적으로 반응하는 능력에 감탄했을 것입니다. 그러나 챗봇은 훨씬 더 많은 일을 할 수 있으며 그 기술적 능력은 매일 테스트됩니다.

이미 ChatGPT는 교육은 물론 코딩과 같은 기술과 관련된 전문 분야의 기대치와 관행을 바꾸고 있습니다. 일부는 경고음을 울리고 다른 일부는 발전을 이루지만 기술 분석가들은 여전히 도구가 상황을 어떻게 변화시킬지 평가하고 있습니다.

예를 들어, 펜실베니아 대학교 Wharton 경영대학원의 한 교수는 ChatGPT를 사용하여 MBA 시험에 응시했고 B에서 B-까지의 점수로 합격했으며 교수는 설명과 운영 관리에 깊은 인상을 받았습니다.

미네소타 대학교 로스쿨 교수들은 ChatGPT에 4개의 별도 로스쿨 최종 시험을 실시한 다음 맹목적으로 시험을 채점하여 실제 학생 시험과 섞었습니다. 백서에 따르면 이 봇은 평균 C+ 등급으로 통과했습니다. 이 점수는 학생들의 점수 중 가장 낮은 점수이지만 봇에게는 인상적인 점수입니다.

미네소타 대학교 로스쿨 교수들은 백서에서 "우리는 이러한 언어 모델이 앞으로 변호사 활동을 위한 중요한 도구가 될 것으로 기대합니다. 또한 로스쿨 시험에서 (합법적으로 또는 불법적으로) 이를 사용하는 학생들에게 매우 도움이 될 것으로 기대합니다"라고 밝혔습니다. 실험.

ChatGPT의 기능이 계속 테스트되면서 ChatGPT에 대한 사람들의 가장 큰 관심사 중 하나는 이것이 교육 시스템에 어떤 영향을 미칠지입니다. 기술적 숙련도가 인간의 특정 기술 학습을 쓸모없게 만들까요? ChatGPT를 사용하여 작업을 수행하려는 유혹 때문에 사람들이 학교에서 덜 배우게 될까요?

전국의 학교에서는 이미 교실 내 부정행위와 태만함을 억제하기 위한 조치를 취하고 있습니다. 예를 들어 뉴욕시 교육부는 네트워크에서 ChatGPT에 대한 학생과 교사의 액세스를 차단했습니다.

이 문제는 교수진이 강의 계획서에 ChatGPT를 사용하는 규칙을 포함하면서 고등 교육에도까지 영향을 미쳤습니다. 교수들이 AI를 다루는 방법은 개인마다 다르며, 일부는 완전히 금지하고 다른 일부는 상당히 개방적인 접근 방식을 취합니다.

Wharton의 부교수인 Ethan Mollick은 LinkedIn에서 ChatGPT에 대한 강의 계획서 정책을 공유하여 학생들의 작업에 통합할 수 있도록 했습니다. Mollick은 "아직 [AI에 대한] 답변이 많지 않지만 토론을 환영해야 합니다. 그리고 도구를 책임감 있게 사용하는 방법을 가르쳐야 합니다"라고 말했습니다.

도구 상자에 또 다른 도구가 있나요?

Gartner의 클라우드 서비스 및 기술 분석가인 Sid Nag에 따르면 AI 생성 기술을 수용하면 실제로 학생들의 교육을 강화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

"이것은 '계산기를 사용하면 1과 1 더하기 2를 더하는 능력의 질이 저하될 것인가?'라고 말하는 것과 같습니다. 아니요."

AI를 논의할 때 기억해야 할 요소는 AI가 수행할 수 있는 많은 작업이 본질적으로 지루하고 시간이 많이 걸린다는 것입니다. 많은 경우 이러한 작업을 수행해도 전체 목표에 많은 가치가 추가되지 않습니다.

예를 들어, 주요 연구 프로젝트를 수행하는 경우 논문에 대한 소개를 작성하거나 코드를 작성하는 것은 프로젝트의 아주 작은 부분이며 해당 코드에 대한 철저한 분석과 해석이 최우선입니다.

시간이 지남에 따라 ChatGPT의 기반 기술은 일상적인 쓰기 및 코딩 작업 중 많은 부분을 '획기적으로' 자동화할 것이라고 Gartner의 AI 혁신 분석가인 Rajeesh Kandaswamy는 ZDNET에 전합니다.

Kandaswamy는 "그러나 상상력, 종합 및 기타 복잡성을 포함하는 창의적이고 독특한 글쓰기 및 코딩이 많이 있으며 이러한 AI 도구로는 쉽게 해결할 수 없습니다"라고 Kandaswamy는 지적합니다.

교육 시스템 외에도 사람들은 생성 AI 도구가 인간의 직업을 대신하는 것에 대해 종종 걱정합니다. 그러나 이러한 모델이 아무리 발전하더라도 올바른 출력을 생성하려면 여전히 인간이 필요합니다. AI 챗봇은 단어나 코드를 전달하는 데는 매우 능숙하지만 그것이 좋은지, 심지어 정확한지 파악하는 데에는 능숙하지 않습니다. 당면한 주제에 정통한 사람의 인간적인 지시가 없으면 이러한 도구는 훨씬 덜 유용합니다.

"도구 상자가 있다고 해서 고장난 가전제품을 고칠 수 있는 방법을 아는 것은 아니죠?" 나그는 말합니다.

새로운 직업 카테고리

사실, 이러한 모델이 더 많이 성장할수록 지원이 더 많이 필요하게 되어 새로운 일자리와 더 많은 연구가 필요하게 됩니다. 일부 비천한 업무가 제거되면 해당 역할이 AI를 지원하기 위해 만들어진 다른 역할로 옮겨갈 가능성이 있습니다.

ChatGPT와 그 기본 기능은 이러한 기술 중 일부에 많은 영향을 미칠 것이라고 Kandaswamy는 말합니다. "그러나 이러한 기능은 이러한 기술이 수행하는 작업을 통해 직접적으로 또는 수행하는 작업을 기반으로 새로운 제품과 서비스로 이어질 수도 있습니다."

마지막으로, 일상 생활에서 큰 변화를 보기 전에 기술은 신뢰할 수 있고 오류가 없음이 입증되어야 합니다. 현재로서는 아직 그 단계에 도달하지 못했습니다.

"ChatGPT는 실수하고 잘못된 출력(환각)을 생성하는 경향이 있습니다. 그렇다고 해서 그것이 쓸모없게 되는 것은 아니지만 현재로서는 신뢰할 수 없게 만듭니다."라고 Kandaswamy는 계속합니다. "품질과 정확성이 중요한 규모로 사용하려면 지원 메커니즘, 테스트 및 기타 품질 검사가 필요합니다."

ChatGPT와 같은 생성적 AI 소스의 미래는 유망하며 우리가 일하는 방식을 크게 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 지금 우리는 수십 년 전 인터넷이 처음 소개되었을 때와 같은 시점에 있을 수 있습니다. 많은 잠재력이 있지만 아직 갈 길이 멀습니다. ChatGPT와 같은 도구는 새로운 가능성을 열어주지만 완벽함과는 거리가 멀습니다.

Kandaswamy는 "예, 이것은 혁명적인 일입니다. 비즈니스와 사회 전반에 미치는 영향이 인터넷을 능가하더라도 놀라지 않을 것입니다. 시간이 지나야 알 수 있을 것입니다. 우리는 아주 초기 단계에 있습니다."라고 Kandaswamy는 말합니다.

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ZDNet's Monday Opener is our opening take on the week in tech, written by members of our editorial team. 

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