ISS에서 24개의 실험을 완료한 HPE의 Spaceborne Computer-2

컴퓨터는 우주 비행사들이 자신의 데이터 처리, 3D 프린팅 등을 더 자유롭게 할 수 있도록 합니다.

국제 우주 정거장에 설치된 지 1년이 채 되지 않아 HPE의 SB-2(Spaceborne Computer-2)는 이미 24개의 연구 실험을 성공적으로 완료했다고 HPE는 월요일 밝혔습니다. HPE의 파트너들은 강력한 SB-2를 사용하여 AI를 사용하여 우주 비행사 장갑에 위험한 결함이 있는지 검사하고, 우주에서 3D 프라이팅을 가능하게 하고, AI를 사용하여 지구의 위성 이미지를 분석했습니다. 

이 실험은 첨단 우주 컴퓨팅 시스템이 우주 비행사가 지구로 데이터를 다시 보낼 필요 없이 데이터를 분석하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 보여줍니다. 대규모 실시간 데이터 처리를 수행할 수 있을 만큼 강력하고 우주 조건을 견딜 수 있을 만큼 견고한 AI 지원 시스템을 구축하면 우주 비행사가 달, 화성 및 그 너머로 여행할 때 더 자급자족할 수 있습니다. 

이 실험은 "우주 탐사의 새로운 가능성과 인류의 이정표"를 보여준다고 HPE의 Spaceborne Computer-2 수석 연구원인 Mark Fernandez 박사는 성명에서 말했습니다. 

SB-2는 이전 모델인 HPE Spaceborne Computer가 ISS에서 개념 증명 임무를 성공적으로 완료한 후 2021년 2월 우주로 발사되었습니다. HPE 시스템은 방사선, 태양 플레어, 미세 유성체, 불안정한 전력, 불규칙한 냉각과 같은 변수의 가혹한 물리적 우주 조건을 견딜 수 있도록 설계되었습니다. SB-2는 이전 모델보다 2배 빠른 컴퓨팅 속도를 제공하며, GPU를 탑재하여 지구의 극지방의 만년설이나 의료용 X-레이와 같은 이미지 집약적인 데이터를 효율적으로 처리합니다. GPU는 AI 및 머신 러닝을 사용하는 특정 프로젝트도 지원합니다.

SB-2 실험 중 하나에서 NASA와 Microsoft는 우주 비행사 장갑의 손상을 감지하기 위해 장갑 분석기 AI 모델을 개발했습니다. 이 장갑은 우주 비행사가 ISS에서 장비를 수리하거나 새로운 장비를 설치할 때 우주 유영에 사용됩니다. AI 모델을 활용해 최근에 착용한 장갑의 공간에서 촬영한 사진과 녹화된 영상을 빠르게 분석했다. 손상이 감지되면 AI가 주석을 단 사진을 우주에서 생성하고 즉시 지구로 전송하여 NASA 엔지니어가 추가로 검토할 영역을 강조 표시했습니다.

또 다른 실험은 3D 프린팅에 초점을 맞췄는데, 이는 우주 비행사들이 긴 여행에서 장비를 수리하거나 새로운 장비를 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 코넬 대학교의 연구원들은 금속 부품의 3D 프린팅을 시뮬레이션할 수 있는 모델링  소프트웨어를 개발했으며, 심지어 우주의 혹독한 조건에서 프린팅으로 인해 발생할 수 있는 고장이나 변형을 예측할 수 있습니다. 이 소프트웨어는 SB-2에서 성공적으로 테스트되어 우주에서 부품을 디지털 방식으로 시뮬레이션하고 실제로 어떻게 작동하는지 이해하는 데 사용할 수 있음을 검증했습니다.

한편, NASA JPL(Jet Propulsion Laboratory)은 SB-2를 사용하여 재해 발생 후 지구의 이미지를 분석하도록 설계된 딥 러닝 추론 네트워크를 테스트했습니다. JPL은 과학과 기후를 연구하고 홍수 및 허리케인과 같은 재난 발생 후 대응 노력을 지원하기 위해 우주에서 지구를 관측합니다. 미래의 우주선에 탑재된 위성 이미지를 연구하면 신속한 지원에 도움이 될 수 있습니다.