Google, 소매업체를 위한 Vertex AI Forecast 출시

공급망 변동으로 인해 수요 예측이 복잡해짐에 따라 Google은 소매업체가 AI를 활용하여 더 나은 계획을 수립할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다

화요일 Google은 소매업체가 보다 정확한 수요 예측을 생성하는 데 도움이 되는 도구인 Vertex AI Forecast를 도입했습니다. 이 도구는 기업이 머신러닝을 빠르게 배포할 수 있도록 Google이 작년에 출시한 관리형 Vertex AI 플랫폼의 일부입니다. 

수요 예측은 소매업체의 비즈니스에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 공급망 변동 및 성장하는 글로벌 시장과 같은 요인으로 인해 재고를 유지하는 것이 어려울 수 있습니다. 

Vertex AI Forecast는 BigQuery 또는 CSV 파일에서 최대 1억 개 행의 데이터 세트를 수집하여 수천 개의 제품 라인에 대한 수년간의 이전 데이터를 처리할 수 있습니다. 이 도구는 데이터를 자동으로 처리하고 수백 개의 서로 다른 모델 아키텍처를 평가하여 비교적 관리하기 쉬운 하나의 모델을 만듭니다. 사용자는 최대 1,000개의 서로 다른 수요 동인(예: 색상, 브랜드, 프로모션 일정 또는 전자 상거래 트래픽 통계)을 포함하고 예산을 설정하여 예측을 생성할 수 있습니다.

또한 이 도구는 계층적 예측 기능을 제공하여 조직 사일로로 인해 발생하는 문제를 최소화하고 과거 데이터가 부족할 때 전반적인 정확도를 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 이 기능은 매장 수준과 지역 수준에서 개별 품목에 대한 수요를 함께 묶을 수 있습니다. 개별 품목에 대한 수요가 너무 임의적이어서 예측할 수 없는 경우에도 모델은 제품 범주 수준에서 패턴을 선택할 수 있습니다.

Google은 SKU와 매장 수준 예측 간의 균형을 맞추는 정확한 계층적 모델을 생성하는 Lowe's를 포함하여 이미 Vertex AI Forecast를 사용하고 있는 소수의 고객을 인용했습니다.