제너레이티브 AI, Gartner의 2023년 25대 신흥 기술 1위로 선정

또한 연구 회사는 개발자 경험, 널리 퍼진 클라우드, 인간 중심의 개인 정보 보호 및 보안을 4가지 새로운 기술 트렌드 테마로 식별했습니다.

매년 Gartner는 신흥 기술에 대한 하이프 사이클(Hype Cycle for Emerging Technologies) 연구에서 주목해야 할 25가지 주요 신흥 기술을 식별합니다. 2023년 보고서에서는 당연히 생성 AI가 과대광고 주기의 1위를 차지했습니다.

신흥 기술에 대한 하이프 사이클을 구성하기 위해 연구 회사는 매년 프로파일링하는 2,000개 이상의 기술 및 적용 프레임워크에 대한 주요 통찰력을 식별합니다.

선택된 모든 신흥 기술은 2~10년 내에 혁신적인 이점을 얻을 것으로 예상됩니다. Gartner는 아래 그래프에서 볼 수 있듯이 생성적 AI가 2~5년 내에 변혁적 이점에 도달하고 정체기에 도달할 것으로 예상했습니다. (Gartner는 혁신적 이점을 '산업 역학에 큰 변화를 가져올 산업 전반에 걸쳐 비즈니스를 수행하는 새로운 방식'을 가능하게 하는 기술로 정의합니다.)

2023년 신흥 기술에 대한 하이프 사이클

생성 AI에 대한 연구와 인식은 11월 ChatGPT 출시 이후 급증했습니다. 그 결과, 생성적 AI 애플리케이션에 대한 많은 가치 있고 혁신적인 혁신이 이루어졌으며 이 기술은 최고의 자리를 차지했습니다.

Gartner의 저명한 VP 분석가인 Arun Chandrasekaran은 "AI 기반 모델의 대규모 사전 훈련 및 규모, 대화형 에이전트의 입소문 확산, 생성 AI 애플리케이션의 확산은 인력 생산성과 기계 창의성의 새로운 물결을 예고하고 있습니다."라고 말했습니다.

생성적 AI가 AI의 가장 인기 있는 하위 섹션임에도 불구하고 AI 우산 내에는 상당한 사회적 변화를 일으킬 수 있는 잠재력을 지닌 다른 신생 AI 기술도 많이 있습니다.

특히 보고서는 AI 시뮬레이션, 인과 AI, 연합 기계 학습, 그래프 데이터 과학, 신경 기호 AI 및 강화 학습을 주목해야 할 새로운 AI 기술로 꼽았습니다.

가트너는 보고서에서 “생성 AI 외에도 여러 가지 새로운 AI 기술이 디지털 고객 경험을 향상하고 더 나은 비즈니스 결정을 내리며 지속 가능한 경쟁 차별화를 구축할 수 있는 엄청난 잠재력을 제공한다”고 밝혔습니다.

Gartner의 2022년 과대광고 주기에는 생성 AI 카테고리가 전체적으로 포함되지 않았습니다. 그러나 여기에는 캐주얼 AI, 머신러닝, 제너레이티브 디자인 AI, 기초 모델, 디지털 휴먼을 포함한 다른 하위 섹션도 포함되었습니다.

Gartner는 신흥 AI 외에도 개발자 경험(DevX), 퍼베이시브 클라우드, 인간 중심 개인정보 보호, 보안을 4가지 새로운 기술 트렌드 테마로 식별했습니다.