Google Gemini를 사용하는 개발자가 데이터에 대해 알아야 할 사항

Google은 Gemini API를 통해 흐르는 데이터를 사용하여 Google AI Studio 및 Gemini Pro를 지원하는 생성 AI 모델을 포함할 수 있다고 밝혔습니다.

Google Gemini를 무료로 사용해 보기로 시작한 개발자는 자신의 데이터가 Google AI Studio 및 Gemini Pro를 지원하는 모델을 포함하여 생성 인공 지능(AI) 모델을 훈련하는 데 사용될 수 있다는 것을 알아야 합니다.

지난주 이 거대 기술 기업은 생성 AI 모델을 사용하여 자체 애플리케이션을 구축하려는 개발자와 기업이 Gemini Pro를 사용할 수 있도록 했습니다. 개발자는 Google AI Studio의 Gemini API를 통해 모델에 액세스할 수 있지만 조직은 Google Cloud의 머신러닝 및 개발 플랫폼인 Vertex AI를 통해 모델에 액세스해야 합니다.

개발자는 현재 Gemini Pro 및 Gemini Pro Vision에 무료로 액세스할 수 있으며 분당 최대 60개의 요청이 가능하며 Google은 이는 대부분의 앱 개발 요구 사항에 적합하다고 밝혔습니다. Gemini Pro Vision 모델을 사용하면 출력이 텍스트로 유지되더라도 텍스트와 이미지를 입력으로 받아들일 수 있습니다.

Vertex AI 개발자는 2024년 초로 예상되는 일반 출시까지 동일한 한도 내에서 두 AI 모델을 무료로 시험해 볼 수 있습니다.

이 날짜 이후에는 Google AI Studio 및 Vertex AI 전반에 걸쳐 1,000자당 또는 이미지당 요금이 적용됩니다. 구글은 입력 가격을 4배, 출력 가격을 2배 인하했다고 밝혔다.

Gemini Pro는 38개 언어를 지원하며 아시아 태평양 지역을 포함한 180개 이상의 시장에서 사용할 수 있습니다.

개발자는 데이터 거버넌스, 규정 준수, 보안을 포함하여 더 많은 맞춤설정과 Google Cloud 기능을 제공하는 완전 관리형 AI 플랫폼을 원하는 경우 AI Studio 코드를 Vertex AI로 이동할 수 있습니다.

하지만 Google은 Gemini를 사용하여 구축하는 가장 빠른 방법으로 AI Studio를 홍보하고 있습니다.

개발자는 분당 요청 60개의 무료 할당량을 사용할 때 API 및 Google AI Studio 입력 및 출력이 "숙련된 검토자가 액세스할 수 있음"에 유의해야 합니다.

Google은 제품 품질을 개선하기 위해 API 입력 및 출력을 사용한다고 ZDNET에 말했습니다. 대변인은 "사람의 검토는 모델 개선 과정에서 필요한 단계"라고 말했습니다.

"검토 및 주석을 통해 숙련된 검토자는 Gemini API를 통해 Google AI Studio 및 Gemini Pro를 지원하는 것과 같은 생성적 기계 학습 모델의 품질 개선을 지원합니다."

개발자의 개인 정보를 보호하기 위해 Google은 개발자의 데이터가 Google AI Studio에 로그인하는 데 필요한 API 키 및 Google 계정에서 식별되지 않고 분리되었다고 밝혔습니다. 이러한 보호는 검토자가 데이터를 보거나 주석을 달기 전에 수행됩니다.

생성 AI API에 대한 Google의 서비스 약관(ToS)에는 데이터가 "모델 조정"에 사용되며 "지원되는 모델 변경 시 재조정을 위해" 사용자의 조정된 모델과 관련하여 보관될 수 있다고 명시되어 있습니다.

ToS에는 "튜닝된 모델을 삭제하면 관련 튜닝 데이터도 삭제됩니다."라고 명시되어 있습니다. 또한 이 약관에는 사용자가 민감하거나 기밀이거나 개인 데이터를 AI 모델에 제출해서는 안 된다고 명시되어 있습니다.

개발자가 Google AI Studio를 통해 Gemini Pro를 사용할 때 생성된 데이터는 개발자가 Vertex AI로 전환하더라도 Google 검토자가 계속 액세스할 수 있습니다.

사용자가 Google AI Studio를 사용하는 동안 생성된 데이터는 제품 개선을 위해 활용될 것이라고 Google 대변인은 ZDNET에 말했습니다.

"여기에는 추가 모델 조정 및 평가가 포함됩니다. 또한 익명화된 데이터에서 제품 통찰력을 도출하여 Google AI Studio에 추가하려는 새로운 기능을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다."라고 그들은 말했습니다.

데이터 보안에 대한 우려가 있지만 여전히 Gemini를 사용하여 빌드하고 싶은 개발자와 조직은 아마도 Google Cloud 고객으로서 그렇게 하기를 원할 것입니다. 이 경로를 통해 Vertex AI에 액세스할 수 있기 때문입니다.

Google은 이 경로가 "완전한 데이터 제어를 통한 Gemini 맞춤화"를 제공한다고 확신했습니다. Vertex Ai를 통해 Gemini 모델에 액세스하면 기업 고객이 자신의 데이터로 모델을 조정할 수도 있습니다.

또한 구글은 클라우드 고객의 입력이나 출력에 대해 생성 AI 모델을 훈련하지 않는다고 밝혔습니다.