기술 경영진 중 거의 절반이 자신의 조직이 AI 또는 기타 고급 이니셔티브를 수용할 준비가 되어 있지 않다고 말합니다.

경영진의 45%는 IT 프로세스가 제대로 실행되지 않고 있다고 말합니다. 그리고 완전히 최적화된 것으로 보이는 프로세스의 55%가 여전히 개선될 가능성이 높습니다.

사람들은 1990년대부터 IT와 비즈니스의 연계에 대해 이야기해 왔습니다. 그러나 수십 년간의 컨설턴트 참여, 분석가 발표, 내부 리엔지니어링 프로젝트 및 Agile 스크럼에도 불구하고 조정에 대한 모든 작업이 변화를 가져왔는지 알 수 없는 것 같습니다.

이제 이 주제에 대한 새로운 데이터는 IT와 비즈니스 조정의 어느 정도 진전을 암시하고 있으며, 구식이거나 비효율적인 프로세스로 인해 인공 지능(AI)과 같은 차세대 이니셔티브를 채택하려는 노력이 무산될 수 있다는 우려가 완화되었습니다.

혁신에 대한 초점은 새로운 영역에도 적용되어 AI를 위한 길을 닦고 있습니다. 경영진의 81%는 잘 구성된 IT 프로세스가 AI 이니셔티브를 활용하는 데 도움이 될 것이라고 말합니다. 반대로, 3분의 2 이상(68%)은 최적이 아닌 프로세스 단점으로 인해 "향후 2년 내에 AI와 자동화 및 기타 신흥 기술의 성공적인 구현이 방해를 받을 수 있다"는 우려를 표명했습니다.

설문 조사에 따르면 프로세스 최적화를 이끄는 주요 요인으로는 AI 등 신기술 활용에 대한 관심(70%), 비용 절감(69%), 경쟁 압력(64%) 등이 있습니다. 고급 기술을 발전시키는 데 필수적인 주요 프로세스의 예는 다음과 같습니다.

• 자산 관리
• 감사
• 백업 및 복구
• 비즈니스 연속성
• 용량 계획
• 변경 관리
• 구성 관리
• 사이버 보안
• 운영
• 릴리스 관리
• 서비스 요청 관리
• 소프트웨어 개발
• 테스트
• 사용자 액세스/사용자 경험
• 공급업체 및 아웃소싱 관리

설문 조사에 따르면 평균적으로 IT 프로세스의 55%가 정상적으로 실행되고 있는 것으로 나타났습니다. 그 비율이 인상적으로 들릴 수도 있지만 이는 "IT 서비스 관리 또는 사고 대응"과 같은 프로세스의 거의 절반이 최적이 아닌 방식으로 실행되고 있음을 의미한다고 보고서 작성자는 지적합니다. "그리고 물론 완전히 최적화된 것으로 보이는 프로세스의 55%가 여전히 개선될 가능성이 높습니다."

따라서 많은 IT 리더와 전문가들은 여전히 IT 프로세스를 최적화하기 위해 고군분투하고 있으며, 이는 비즈니스에 광범위한 영향을 미치는 것으로 조사 결과 나타났습니다. 우선, IT 리더의 4분의 3 이상(78%)이 가시성 부족으로 인해 더 큰 프로세스 최적화를 달성하는 데 방해가 된다고 말합니다. 복잡성은 IT 리더의 56%가 언급한 또 다른 과제입니다.

설문 조사 작성자는 "IT 리더는 AI가 진정으로 약속을 이행하기 전에 기업이 구축해야 하는 기반을 가장 잘 이해할 수 있는 위치에 있습니다"라고 말합니다. "우리가 본 것처럼 IT 리더의 81%는 AI 및 기타 신기술 활용에 대한 관심이 향후 12개월 동안 프로세스를 최적화해야 하는 주요 요인이라고 말합니다."

최적이 아닌 프로세스가 IT에 미치는 영향은 비즈니스에 문제를 야기합니다. 61%의 경영진은 IT 성능이 저하되면 시간이 걸리고 생산성이 저하된다고 말하며, 41%는 효율성 부족으로 인해 비용이 발생한다고 생각합니다. 그러나 잘 설계된 IT 프로세스를 통해 기업은 매출 성장(51%), 비용 절감(46%), 유연성 향상(41%)을 경험할 수 있는 것으로 조사에 나타났습니다.