이것이 AI가 향후 10년과 그 이후에 생산할 것입니다.

인공지능이 대부분의 인간 업무를 수행할 수 있으려면 100년이 걸릴 것입니다. 그러나 향후 10년 동안 몇 가지 중요한 발전이 있을 것입니다.

단 한 문장의 프롬프트만으로 시작되는 다양한 작업을 수행하도록 인공지능(AI)을 프로그래밍하는 것이 곧 가능해질 것입니다. 이러한 발전은 매우 빠르게 직무 역할에 중대한 영향을 미칠 가능성이 높지만, 선도적인 AI 연구자들의 설문 조사에 따르면 2116년까지 인간의 모든 작업이 고도로 자동화될 가능성이 상당히 높습니다.

이러한 현실은 멀리 떨어져 있는 것처럼 보일 수 있지만, 이 예측의 타임라인은 불과 1년 전에 만들어진 원래 추정치인 2164년보다 반세기 앞당겨졌다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 또한 향후 5~10년 내에 IT 및 비즈니스 전문가의 직업을 재편할 운명의 발전이 빠르게 나타나고 있습니다.

다음은 AI 전문가 2,778명을 대상으로 실시한 설문조사에서 얻은 내용 중 일부입니다. 설문조사에서는 AI를 통해 실현될 수 있는 다양한 단기 및 장기 기능이 확인되었습니다.

캘리포니아 대학교 버클리 캠퍼스의 Katja Grace와 Harlan Stewart가 이끄는 설문조사 작성자 팀은 비보조 기계가 실현 가능하게 "모든 작업을 더 잘 수행할 수 있을 때 달성되는 높은 수준의 기계 지능을 향한 진행 상황을 측정하려고 했습니다." 인간 노동자보다 싸다." 2022년과 2023년에 설문조사 응답자들은 그러한 인텔리전스가 얼마나 빨리 실현될지에 대해 광범위한 예측을 했습니다. 2023년 종합 전망에서는 2022년 설문조사에서 예측한 2060년보다 13년 빠른 2047년까지 높은 수준의 기계지능이 나올 확률을 50%로 예측했다.

그러나 장기적인 예측에서 벗어나 설문 조사에서 제안하는 향후 몇 년 동안 AI에서 기대할 수 있는 것들에 초점을 맞춰 보겠습니다. 2,000명이 넘는 AI 연구자들의 견해를 요약하면 많은 가능성이 곧 실현될 수 있다는 사실이 밝혀졌습니다.

향후 5~10년 내에 AI 시스템은 종종 한 문장 프롬프트에 응답하여 다음과 같은 결과를 완벽하게 제공할 수 있게 될 것입니다. AI는 다음 기능을 제공하는 대규모 언어 모델(LLM)도 정리합니다.

• 보안 결함 찾기 및 패치: "작업에 대한 한 문장 설명이 주어지고 더 이상 사람의 입력이 없으면 100,000명 이상의 사용자가 있는 오픈 소스 프로젝트에서 보안 결함을 찾아 패치합니다."
• 결제 처리 웹사이트 구축: "일련의 사양이 주어지면 사람의 추가 입력 없이 프런트엔드, 백엔드 및 안전한 결제 통합을 포함하여 결제 처리를 처리할 수 있는 웹사이트를 처음부터 구축하세요."
• 휴먼 운영자와 동등한 고유한 작업을 포함한 폰뱅킹 서비스 제공: "휴먼 운영자가 할 수 있는 만큼 폰뱅킹 서비스를 제공합니다. 여기에는 대체 은행 주문 지원과 같은 일회성 작업이 많이 포함됩니다. 카드를 사용하거나 고객에게 은행 웹사이트의 일부를 사용하는 방법을 명확히 설명합니다."
• 사양 및 예제에서 퀵 정렬과 같은 알고리즘을 위해 읽을 수 있는 Python 코드 작성: "퀵 정렬과 같은 간단한 알고리즘을 구현하려면 간결하고 효율적이며 사람이 읽을 수 있는 Python 코드를 작성하세요. 즉, 시스템은 목록을 정렬하는 코드를 작성해야 합니다. , 단순히 목록을 정렬할 수 있는 것이 아니라."
• 대규모 언어 모델 미세 조정: "작업에 대한 한 문장 설명이 주어지면 사람의 추가 입력 없이 기존 오픈 소스 LLM을 다운로드하고 미세 조정합니다. 미세 조정은 일부에서 LLM의 성능을 향상시켜야 합니다. 미리 결정된 벤치마크 지표입니다."
• 기계 언어 연구 실행 및 논문 작성: "기계 학습의 연구 질문에 대한 한 문장 설명이 주어지면 해당 질문에 대한 답을 알려주는 연구를 수행하고 다음과 같은 품질의 논문을 작성합니다. 인간의 추가 입력 없이 선도적인 기계 학습 컨퍼런스에서 승인을 받을 수 있습니다."

연구원들은 컴퓨팅 비용의 하락이 AI 개발에 가장 큰 영향을 미칠 것이라고 제안합니다. AI 발전이 현재 속도로 계속된다면 "모든 가능한 작업에서 보조 기계가 인간을 능가할 가능성은 2027년에는 10%, 2047년에는 50%로 추산됩니다."라고 조사 공동 저자는 추정합니다. "후자의 추정치는 13년입니다. 불과 1년 전인 2022년에 실시한 유사한 설문조사에서 나온 것보다 더 빨랐습니다."

이 연구의 저자들은 또한 "노동의 완전 자동화"와 관련된 예측을 동화했습니다. 그들은 "인간의 모든 직업이 완전히 자동화될 확률은 2022년 조사의 2164년과 비교해 2037년에는 10%, 늦어도 2116년에는 50%에 이를 것으로 예측했다"고 예측했다.