AI가 인간보다 대학 에세이를 더 공정하게 읽고 평가할 수 있을까요?

이러한 AI 도구는 지원자의 간과된 개인적 자질을 드러내고 인간 입학 위원회의 본질적인 편견을 우회하도록 설계되었습니다.

매년, 예비 대학생들은 자신의 이야기를 전달할 뿐만 아니라 입학사정관이 자신을 받아들이도록 강요하는 방식으로 자신을 돋보이게 만드는 입학 에세이를 작성해야 하는 과제에 직면합니다. 새로운 AI 도구는 이러한 프로세스를 변화시킬 수 있습니다.

Daily Camera의 보고서에 따르면 콜로라도 대학교 볼더(University of Colorado Boulder) 연구원들은 대학 입학 에세이를 읽고 평가할 수 있는 AI 도구를 개발했습니다.

연구진은 Common App과 협력하여 2008년과 2009년에 대학에 지원한 300,000명의 학생 데이터 세트를 수집하여 인간이 읽고 리더십, 사고방식, 팀워크와 같은 개인적 자질을 평가한 에세이의 무작위 샘플을 수집했습니다.

AI 도구도 동일한 작업을 수행하도록 모델링되었으며, 연구팀은 AI가 생성한 평가가 인간 평가와 밀접하게 일치한다는 사실을 발견했습니다. 보고서에 따르면 AI의 평가는 학생의 졸업 여부를 상당히 정확하게 예측할 수도 있습니다.

이 도구는 에세이 자체가 완벽하게 작성되지 않았더라도 에세이 내에서 입학을 위한 훌륭한 후보자가 될 수 있는 특성을 강조함으로써 간과될 수 있는 학생들을 돕기 위한 것입니다.

이러한 도구에는 또 다른 장점이 있습니다. 지원자의 인종, 성별 또는 사회 경제적 배경과 관련하여 입학처가 가질 수 있는 개인적인 편견을 피할 수 있습니다.

CU Boulder 교수이자 연구 공동 저자인 Sidney D'Mello는 Daily Camera에 "사람에게는 에세이에 쓰는 것보다 훨씬 더 많은 것이 있습니다"라고 말했습니다. "저는 이러한 도구가 다른 방법으로는 간과될 수 있는 열망 있고 가치 있고 놀라운 학생들을 표면화하는 데 도움이 될 수 있다고 생각합니다."

AI 도구가 편견 없는 피드백을 제공할 수 있지만 인간 입학사정관을 대체할 수는 없습니다.

대신, D'Mello는 이 도구가 입학사정관의 추론을 보완하고, 입학사정관이 훌륭하게 작성된 에세이를 찾기 위해 간과했을 수 있는 지원자의 성격 특성을 에세이에서 강조하기 위한 것이라고 공유했습니다.

모든 AI 모델과 마찬가지로 현재의 위험이 있으며 연구원들은 도구를 사용하기 전에 정확성과 효율성을 보장하기 위한 추가 작업이 필요하다고 대중을 안심시켰습니다.