오랫동안, 포인트 앤 클릭: 생성 AI가 사용자 인터페이스를 재정의하는 방법

'GenAI 우선 UX'는 기업 애플리케이션을 경직되고 선형적인 사용자 흐름에서 유연하고 직관적인 경험으로 전환하는 데 도움이 될까요? 흥분이 고조되는 이유는 다음과 같습니다.

소프트웨어와 셸프웨어의 차이점은 무엇입니까? 솔루션과 관련된 사용자 인터페이스 및 사용자 경험(UI/UX)인 경우가 많습니다. 사람들은 특정 UI/UX를 두려워합니까, 아니면 긍정적인 만남이라고 생각합니까? 너무 오랫동안, 특히 기업에서 너무 많은 애플리케이션의 UI/UX가 형편없었습니다. 모바일 인터페이스가 개선되었지만 인공 지능(AI)이 각광을 받으면서 UI/UX가 정말 흥미로워지고 있습니다.

AI(특히 생성 AI(Gen AI) 및 자연어 처리)를 사용하면 서비스와 데이터에 액세스하고 통합하는 것이 간단한 구두 프롬프트로 이루어질 수 있습니다. 또한 인터페이스 디자인에 대한 지침을 미리 제공하고, 신속한 프로토타입을 만들고, 사용자 선호도에 대한 실시간 피드백을 촉진하는 등 AI가 UI/UX를 변경하는 다른 방법도 있습니다.

Hyperscience의 CEO인 Andy Joiner는 ZDNET과의 인터뷰에서 "더 이상 엔터프라이즈 애플리케이션에 로그인하지 않는다는 것을 곧 알 수 있습니다. 이는 단지 새로운 유형의 인터페이스일 뿐입니다."라고 말했습니다. "'지난 며칠간 고객 만족도 추세는 어떠했으며 사고 보고는 얼마나 자주 이루어지나요?'라고 질문하실 수도 있습니다. 그리고 그냥 가서 대화를 나눌 수 있는 좋은 요약이 생성됩니다."

오늘날까지 애플리케이션은 포인트 앤 클릭 인터페이스입니다. 이는 35년 전 "그린 스크린" 텍스트 기반 인터페이스를 대체하면서 혁명적이었습니다. 이제 기계와 상호 작용하는 새로운 방법이 등장하고 있습니다.

Joiner는 "요약 자체를 생성하려면 애플리케이션을 자세히 살펴보아야 합니다."라고 말했습니다. "엔터프라이즈 소프트웨어는 영원히 변할 것이라고 생각합니다. 우리는 더 이상 화면, 버튼, 경로와 상호 작용하지 않을 것입니다. 생성 AI를 사용하면 앞으로 매우 다른 유형의 디자인을 제공하면서 새로운 유형의 경험을 갖게 될 것입니다. "

시스템과 상호 작용하는 새로운 방식이 등장하면서 업계 전반에 걸쳐 흥분이 고조되고 있습니다. "UI/UX 디자인 단계는 종종 Jira로 가득 차고, 반복, 타협, 그리고 궁극적으로 디자이너의 비전과 개발자의 실행 사이의 단절로 구성된 시간 소모적인 프로세스였습니다." Andreessen의 파트너인 Jennifer Li와 Yoko Li Horowitz는 최근 게시물에서 언급했습니다.

"예를 들어 Salesforce나 NetSuite를 사용해 본 사람이라면 누구나 끝없는 탭과 필드에 익숙할 것입니다"라고 Li와 Li는 지적했습니다. "그리고 워크플로가 더욱 복잡해짐에 따라 화면이 더욱 혼잡해지고 있습니다. 대부분의 엔터프라이즈 소프트웨어는 기본 데이터베이스 스키마를 반영하고 각 읽기 및 쓰기에는 자체 화면 자산이 필요하다고 해도 과언이 아닙니다."

생성 AI를 통해 사용자 의도에 맞게 조정된 인터페이스는 "중첩된 메뉴와 필드를 탐색하는 대신 간단한 프롬프트를 통해 구성 요소를 적시에 구성하거나 이전 작업에서 추론할 수 있습니다"라고 Li와 Li는 계속 말했습니다. "사용자가 '리드에 대한 기회 입력'을 요청하는 상황 인식 CRM에서 UI는 답변을 미리 선택하고 불필요한 필드를 수정하여 워크플로를 더욱 간소화할 수 있습니다."

Ming Labs의 공동 창업자이자 최고 크리에이티브 책임자인 Marc Seefelder가 최근 Medium 게시물에서 만든 용어인 "GenAI 우선 UX"라고 부르세요. "경직되고 선형적인 사용자 흐름에서 유연하고 직관적인 경험으로 전환하는 것을 상상해 보십시오."라고 그는 말했습니다. "이것은 기술을 우리에게 적합하게 만들고, 인간의 열망과 원활하게 조화를 이루며, 디지털 경험을 진정으로 개인화되고 사용자 중심적인 경험으로 변화시키는 것이기 때문에 중요합니다."

보다 전통적인 포인트 앤 클릭 화면을 디자인할 때에도 AI는 사용자 경험의 품질을 향상시켜 변화를 가져올 수 있습니다. ITmagination에 게시된 튜토리얼에서는 "AI 기반 분석 도구는 사용자 행동의 패턴을 감지하고 긴 탐색 시간, 특정 버튼 사용의 어려움, 빈번한 오류 메시지 등 디자인에서 문제가 있는 영역을 자동으로 표시할 수 있습니다."라고 설명합니다. "이러한 통찰력을 통해 디자이너는 불일치를 발견하고 즉시 수정하여 보다 원활한 사용자 경험을 보장할 수 있습니다."

응용 프로그램 개발자와 디자이너는 "화면에 표시되는 내용과 코드로 구현되는 내용 사이의 간격을 메우는 데 많은 시간과 에너지를 소비합니다"라고 Li와 Li는 말합니다. "디자이너가 스크린샷을 통해 모든 가능성을 열거하는 것은 엄청난 일이기 때문에 앱에 복잡한 상태와 엣지 케이스가 있는 경우 문제는 더욱 악화됩니다. 결과적으로 대부분의 문제는 QA 및 테스트 중에만 발견되고 여러 단계에서 역추적이 필요합니다. 하지만 GenAI 기술은 빠른 프로토타입 제작과 코드 완성에 적합하기 때문에 이 반복 프로세스에서 많은 격차를 해소할 수 있다고 믿습니다."

다른 관점에서 UI/UX 가능성을 살펴보면 GenAI를 사용하여 프롬프트를 프레임하는 데 도움이 되도록 인터페이스를 설계해야 할 수도 있습니다. Nielsen Norman Group의 국제 UX 연구원인 Feifei Liu는 최근 게시물에서 "신속한 제어를 통해 GenAI 챗봇 기능의 발견 가능성을 높이고 영감을 제공하며 수동 사용자 입력을 최소화할 수 있습니다."라고 말했습니다.