Google Bard 대 ChatGPT: 어느 것이 가장 좋나요?

당신의 충성 선택은 당신의 종말 이후 경험에 영향을 미칠 수 있습니다.

주요 시사점

AI 챗봇 분야에서는 Google Bard와 OpenAI의 ChatGPT라는 두 가지 주요 플레이어가 등장했습니다. 이러한 챗봇은 대화에 참여하도록 설계되었지만 각각 약간씩 다른 기능과 기능을 제공합니다. 그들을 좀 더 자세히 알아봅시다.

Google Bard 설명: Google의 AI Chatbot은 어떻게 작동하나요?

2023년 3월 출시된 Google Bard는 OpenAI의 ChatGPT에 대한 Google의 답변입니다. Google의 PaLM2를 기반으로 하는 Bard는 인터넷에서 응답을 받아 최신 정보를 제공할 수 있습니다. 또한 이 기술을 사용하면 Bard는 메시지가 표시될 때 웹사이트에 대한 직접 링크를 제공할 수 있는데, 이는 경쟁사인 ChatGPT에서는 볼 수 없는 기능입니다.

즉, Bing AI 검색 엔진은 GPT-4를 기반으로 구축되었으며 인터넷에도 직접 연결되어 있으므로 특히 웹 검색 도구로서 Bard의 직접적인 경쟁자입니다.

ChatGPT와 Bard는 모두 프로그래밍 코드를 생성하고, 버그를 찾고, 코드의 기능을 설명하는 기능을 갖추고 있습니다. 그러나 두 가지 모두에 대한 주의 사항이 있습니다. 첫째, ChatGPT는 코딩에 맞게 미세 조정되지 않았습니다. 그럼에도 불구하고 인상적인 코딩 기능을 갖추고 있지만 그것이 의미하는 바는 아닙니다. ChatGPT의 유료 GPT-4 버전을 사용하면 상황이 훨씬 더 강력해집니다. 하지만 OpenAI에는 자연어를 코드로 변환하도록 특별히 설계되었으며 이 분야에서 (문서상) ChatGPT보다 성능이 뛰어난 Codex가 있습니다.

Bard의 경우 코드 작업 기능이 비교적 최근에 추가되어 2023년 4월에 발표가 발표되었습니다. 이러한 서비스 중 어느 것도 전문 코딩에 사용되는 것으로 보이지 않습니다. 이 기술의 특수 버전은 코딩을 위한 것이지만 코딩을 배우는 사람이나 사이드 프로젝트로 소프트웨어를 만들고 싶은 사람에게 큰 영향을 미칠 것이 확실합니다.

ChatGPT 발견: OpenAI의 챗봇이 돋보이는 이유는 무엇입니까?

OpenAI의 ChatGPT는 Google Bard보다 몇 달 앞서 2022년 11월에 도입되었습니다. GPT-3(Generative Pre-training Transformer-3) 및 GPT-4를 기반으로 하며 특히 코딩 분야에서 인상적인 기능을 보여주었지만 법률, 의료 등 다양한 전문 분야에서 실제로 뛰어난 성능을 보여주었습니다.

ChatGPT의 주요 기능 중 하나는 이전 대화를 기억하는 능력입니다. 단, 모델이 발전함에 따라 단어 제한이 수정되고 있습니다. 그러나 응답을 형성하기 위해 과거 대화를 사용하지 않습니다. Bard가 응답을 위해 인터넷에서 가져오는 반면 ChatGPT의 응답은 마감 날짜가 2021년 9월인 정적 지식 기반에서 나오므로 최신 정보 및 연구에 대한 액세스가 제한된다는 점도 주목할 가치가 있습니다. 새로운 정보를 수동으로 제공하거나 새로운 베타 웹 브라우저 플러그인을 사용해야 합니다.

내 생각에 ChatGPT는 또한 비교할 수 없는 언어 능력을 가지고 있습니다. 언어 명령에 의존하는 모든 작업에 대해 링을 생성, 조작 및 일반적으로 실행할 수 있습니다.

Google Bard 대 ChatGPT 기능

이 두 AI 챗봇은 이 글을 읽는 순간에도 빠르게 진화하고 있기 때문에 둘을 비교하는 것은 NFT보다 더 빨리 진부해질 가능성이 높습니다. 즉, 이 글을 쓰는 시점에서 이러한 봇이 어떻게 측정되는지에 대해 말할 수 있는 몇 가지 사항이 있습니다.

둘 다 코딩, 수학 문제 답(제한된 성공), 단어 문제를 통한 추론, 글쓰기 등을 포함하여 대체로 동일한 기능을 가지고 있습니다.

앞서 언급했듯이 한 가지 주요 차이점은 Bard가 이전 대화를 기억하지 못한다는 것입니다. Bard의 FAQ Google 답변을 보면 왜 이것이 그들이 작은 발걸음을 내딛는 것과 관련이 있는지 알 수 있습니다.

현재로서는 Bard의 맥락 유지 능력이 의도적으로 제한되어 있습니다. Bard가 계속해서 학습함에 따라 더 긴 대화 중에 맥락을 유지하는 능력이 향상됩니다.

ChatGPT와 달리 Bard는 프롬프트에 대한 응답으로 이미지로 응답할 수 있습니다. 흥미롭게도 GPT-4(ChatGPT 유료 사용자에게만 제공됨)는 실제로 다중 모드 모델입니다. 즉, 시각적 입력 및 출력에서도 작동할 수 있지만 현재 ChatGPT 구현에서는 활성화되지 않습니다.

ChatGPT Plus 플러그인 스토어의 출시로 인해 여기의 기능 비교도 혼란스러워졌습니다. ChatGPT에 다양한 초능력을 부여할 수 있는 타사 서비스를 통해 한 번에 최대 3개의 플러그인을 장착할 수 있으며 계속해서 더 많은 플러그인이 추가되고 있습니다.

Bard에서 Google 검색의 힘: 독특한 장점?

Bard와 Google 검색의 통합은 확실히 차별화됩니다. 인터넷에서 직접 응답을 가져오는 기능을 통해 엄청난 양의 정보에 액세스할 수 있으며 이는 매우 유용할 수 있습니다. 그러나 이것이 반드시 Bard가 항상 더 나은 응답을 제공한다는 의미는 아닙니다.

ChatGPT는 인간 트레이너 군대에 의해 엄선되고 강화된 최적화된 지식 기반을 기반으로 하기 때문에 원하는 것이 웹사이트 링크보다 답변일 때 더 빠르고 간결합니다.

어쨌든 현재 유료 고객에게 제공되는 웹 브라우저 베타 기능은 ChatGPT와 Bard 간의 격차를 해소합니다. 특히 웹 검색에 맞춰진 Bing AI 챗봇도 있다는 사실을 잊지 마세요.

Google에 연결되어 있다고 Bard가 사람들이 생각할 수 있는 엄청난 이점을 얻을 수 있다고는 생각하지 않지만 여기서 Google의 주요 잠재적 승리는 Google 생태계의 나머지 부분과의 통합입니다. PaLM 2에서 파생된 Bard 및 기타 시스템은 Google Docs, Gmail, Google Photos, Maps 및 우리 중 많은 사람들이 매일 사용하는 기타 모든 Google 서비스에 통합되는 것을 좋아합니다. ChatGPT는 이러한 서비스에 결코 그 수준의 통합을 제공하지 못할 것이며 이는 Bard의 고유한 장점일 수 있습니다.

현실 세계의 Bard와 Bing 비교

어떤 챗봇이 더 나은지 확실하게 파악하는 것은 기본적으로 불가능합니다. 둘 다 다양한 작업을 수행할 수 있으며 심지어 이를 만든 사람들이 자신이 할 수 있는지 전혀 모르는 일부 작업도 수행할 수 있습니다. 그들은 또한 사용자 피드백과 추가 교육을 통해 지속적으로 학습하기 때문에 언어 모델 업데이트의 빈번한 속도로 인해 태양 아래의 우유와 같은 특정 연령에 어떤 봇이 가장 적합한지에 대한 의견을 제시합니다.

종종 둘 다 완전히 수용 가능하지만 다른 응답을 제공합니다. 같은 방법으로 두 사람에게 같은 질문을 하면 좋은 결과를 얻을 수 있지만 결과는 다릅니다. 둘 사이의 동일한 점은 그들이 아무리 발전해도 결코 변하지 않을 것이며 둘 중 하나에서 나오는 것은 결코 100% 신뢰할 수 없다는 것입니다. 웹에 연결되어 있더라도 항상 "환각", 오해 또는 기타 헛소리의 가능성이 있습니다. 즉, 두 가지 모두 시간을 절약하고 매우 유용하지만 사람의 감독 없이는 작동할 수 없습니다.

두 가지를 모두 사용한 결과 일반적으로 ChatGPT는 챗봇 및 대화형 AI 보조자로서 우위를 점했으며 Bard는 AI 기반 검색 엔진으로 더 뛰어났습니다. 실제로 Bard를 ChatGPT보다 Microsoft의 GPT 4 기반 AI 챗봇과 비교하는 것이 더 합리적입니다.

ChatGPT의 웹 플러그인 버전이 초기 Bing 버전처럼 궤도를 벗어나는 것을 찾지 못했지만 ChatGPT, Bard 또는 실제로 Bing AI의 오프라인 버전보다 안정성과 예측 가능성이 훨씬 낮습니다.

따라서 많은 작가들이 이러한 시스템을 비교하기 위해 "아빠 농담 테스트"와 같은 내용을 즐겁게 게시하고 있음에도 불구하고 모든 사람의 요구 사항이 너무 다르고 이러한 봇이 너무 복잡하기 때문에 직접 테스트해야 한다는 것이 사실입니다. 좋은 소식은 두 가지 모두 거의 모든 사람에게 무료 서비스 수준을 제공한다는 것입니다. 즉, 필요에 따라 정확히 동일한 프롬프트를 둘 다에 넣은 다음 어느 것이 더 자주 올바른지 판단할 수 있습니다.