Gartner의 2025년 기술 동향은 비즈니스가 어떻게 빠르게 적응해야 하는지 보여줍니다.
AI 에이전트, 포스트퀀텀 암호화, 하이브리드 컴퓨팅 등으로 가득 찬 미래가 여러분의 길을 가속화하고 있습니다. 당신이 가장 흥분한 것은 무엇입니까? 가장 걱정되시나요? 개인적으로 저는 Gartner의 예측 중 하나가 상당히 터무니없다고 생각합니다.
매년 이맘때쯤, 저명한 분석 그룹인 Gartner는 다가오는 해의 10대 전략적 기술 동향 목록을 발표합니다.
작년에 2024년에 대해 확인된 10가지 트렌드 중 하나는 AI 증강 개발이었습니다. 우리는 여기 ZDNET에서 AI와 프로그래밍을 논의하는 데 많은 시간을 보냈습니다.
이제 올랜도에서 비용을 관리하는 고위 경영진이 모이는 Gartner IT 심포지엄/Xpo에 맞춰 Gartner는 2025년 10가지 전략적 트렌드를 발표했습니다.
이러한 추세 예측을 읽을 때 상황에 맞게 이해하는 것이 중요합니다. Gartner는 이것이 귀하의 회사가 수행해야 할 모든 이니셔티브이거나 귀하의 회사가 이러한 모든 영역에서 적극적인 이니셔티브를 가지고 있지 않은 경우보다 다소 덜 느껴야 한다고 말하지 않습니다.
Gartner가 말하는 것은 이것이 여러분이 인식하기 시작해야 하는 혁신, 활동, 기회 및 관심 분야의 동향과 영역이라는 것입니다.
예를 들어, 광학, 뉴로모픽 및 새로운 가속기의 새로운 컴퓨팅 기술에 익숙하지 않은 경우 Gartner의 트렌드를 진행하기 전에 분석 회사에서 이를 기본으로 참조하므로 이에 대해 자세히 알아보는 것도 나쁘지 않을 수 있습니다. 특히 에너지 효율적인 하이브리드 컴퓨팅을 위한 기술입니다. 다음은 간단한 요약입니다.
광학 컴퓨팅: 광자는 일반적인 컴퓨팅 재료 내에서 전자보다 훨씬 빠르게 이동할 수 있습니다. 전자는 종종 운송에 사용되는 물질과 충돌하기 때문에 많은 열을 추가하는 아주 작은 마찰도 발생합니다. 광학 컴퓨팅은 레이저 또는 광자를 사용하여 칩의 전기 신호를 대체하므로 잠재적으로 훨씬 더 빠르고 더 적은 열로 작동할 수 있습니다. 이는 고성능 컴퓨팅 집약적 작업에 이상적입니다.
뉴로모픽 컴퓨팅: 아니요, 기술 업계에서는 컴퓨팅 기술을 추진하기 위해 Spock의 두뇌를 수확할 계획이 없습니다. 그러나 뉴로모픽 컴퓨팅의 아이디어는 뉴로모픽 시스템이 인간 두뇌의 작동 방식과 훨씬 더 유사한 순차적 단계를 사용하는 대신 많은 작업을 병렬로 처리한다는 것입니다. 이는 AI와 수천 개의 센서의 입력을 처리하는 데 도움이 될 수 있습니다.
새로운 가속기: 이는 기존 CPU를 강화하는 방법으로 인기를 얻은 특수 목적 처리 장치를 설명하는 또 다른 전문 용어입니다. 물론 가장 잘 알려진 것은 GPU입니다. 처음에는 게이머가 더 높은 품질의 그래픽을 얻을 수 있는 방법으로 인기를 끌었지만 GPU는 암호화 및 AI 계산에서 놀라운 능력을 발휘하는 것으로 입증되었습니다. Tensor Process Units(Google의 기계 학습 엔진)와 같은 다른 맞춤형 증강 프로세서도 인기가 있는 것으로 입증되었습니다.
이 기사를 읽고 있는 대부분의 사람들은 내일 당장 돈을 다 써서 광학 컴퓨팅이나 내가 논의할 다른 기술에 투자하지 않을 것입니다. 그러나 비즈니스의 전략적 이니셔티브를 계획할 때 이러한 기술(및 아래의 10가지 추세)을 염두에 두십시오.
그럼 이제 Gartner의 2025년 10가지 트렌드를 살펴보겠습니다.
1. 에이전트 AI
Agentic AI는 에이전트와 함께 AI를 말하는 Corpspeak의 방식입니다. 나는 Microsoft가 이것을 설명하는 방식을 좋아합니다. "에이전트를 AI 기반 세상을 위한 새로운 앱으로 생각하세요."라고 적혀 있습니다.
본질적으로 AI가 일부 자율적 행동을 주도할 것이라는 아이디어입니다. 자율은 자동화와 동일하지 않다는 점을 명심하십시오. 우리는 수십 년 동안 "자동화"를 수행해 왔습니다. 자동화된 시스템은 작업을 수행하기 위해 특정 지침을 따릅니다. 자율 시스템은 독립적으로 작동하고, 학습하고, 결정을 내리고, 적응합니다.
이 차이점을 심층적으로 살펴보고 싶다면 내 기사를 읽어보세요. "자동화에서 자율화까지, 실제 로봇이 일어설 수 있을까요?"
현재 AI 에이전트가 내리는 결정은 없지만 Gartner는 2028년까지 "일상적인 업무 결정"의 15%가 AI 에이전트에 의해 이루어질 것으로 예측합니다.
2. AI 거버넌스 플랫폼
이것은 규모가 크고 모든 C레벨 임원이 관심을 가질 만한 가치가 있습니다. 이는 AI 시스템의 신뢰, 책임, 법적, 윤리적 기반에 관한 것입니다. 저는 이 주제에 관해 Lenovo, Adobe, Deloitte의 몇몇 최고 경영진과 이야기를 나눴습니다.
AI 거버넌스는 이러한 과제를 관리하기 위한 프레임워크를 설명하는 데 사용되는 포괄적인 용어입니다. Gartner는 TRiSM(신뢰, 위험 및 보안 관리)이라는 약어를 사용합니다.
이제 Gartner의 미래 예측에서 얻은 주요 내용을 살펴보겠습니다. 회사는 3년 안에 "포괄적인 AI 거버넌스 플랫폼을 구현하는 조직은 그러한 시스템을 갖추지 않은 조직에 비해 AI 관련 윤리적 사고가 40% 감소할 것"이라고 예측합니다.
Ethical incidents. Read that as lawsuits, employee complaints, and very bad PR. A 40% reduction can mean the difference between continuing a successful career or standing in the employment line. 3. Disinformation security
While this name sounds more like you're protecting your right to propagate disinformation, Gartner is discussing the opposite: adding the fight against disinformation into your main security posture.
I interviewedTrustpilot's chief trust officer Anoop Joshito explore this problem in depth. Trustpilot makes its name on providing trusted reviews, so disinformation is the bane of the company's existence.
Gartner describes disinformation security as "an emerging category of technology that systematically discerns trust and aims to provide methodological systems for ensuring integrity, assessing authenticity, preventing impersonation, and tracking the spread of harmful information."
Today, Gartner isn't seeing much formal work in this area but predicts that by 2028, a full half of enterprises will have systems that fight against these attacks. With AI in the hands of bad actors, it's not hard to predict an even more serious rise in very credible-seeming disinformation.
Here's my take on disinformation in the upcoming elections: Elections 2024: How AI will fool voters if we don't do something now.
4. Postquantum cryptography
I'm not going to get into the nuances of quantum computing. (We have an excellent explainer for that.) For the purpose of this article, think of quantum computers as insanely faster than our current machines.
Now, think of cryptography. Many encryption methods don't respond well to brute force attacks but instead can take thousands of years to decipher. But what happens when you have a computer a million times faster than you did last year? Suddenly a problem that takes a thousand years to solve can be cracked in about eight hours.
We do have a few years before your run-of-the-mill crook gains access to quantum computing tech. But nation-states? You can bet enemy and rogue nations are looking into this stuff right now.
So what happens to all your encryption when the enemy has a way of compressing time? Gartner estimates that by 2029, most current forms of cryptography will be unsafe to use. It strongly recommends deeper research into building cryptography techniques that can survive in a world where quantum computing is available.
5. Ambient invisible intelligence
Here's another trend that can give you a bit of a queasy feeling but can also prove to be enormously helpful. The principle behind ambient invisible intelligence is that your home, work environment, retail environment -- any place, really -- is filled with smart tags and sensors, and then managed by AI.
The idea is to infuse systems with awareness, whether that's awareness of buying behavior, traffic flow, or simply turning on the light as you walk down a dark hallway at night.
Through 2027, Gartner sees this as mostly focused on practical retail and warehouse applications, although smart home geeks like me will undoubtedly deploy all sorts of neat autonomous gadgets that annoy our families and freak out the dog in the meantime.
6. Energy-efficient computing
Alphabet (Google's parent) chairman John Hennessy told Reuters that a query into a large language model AI like ChatGPT or Google's Gemini costs 10 times as much as a typical Google search.
According to a study published in the academic journal Joule, AI-related energy is expected to use between 85.4 and 134.0 TWh of electricity annually by 2027. For comparison, Finland only uses 81.0 TWh, and Norway less than 132.0 TWh.
It's no wonder Gartner contends that sustainability will be a big focus in the coming year. The analyst firm says that new technologies such as the aforementioned optical, neuromorphic, and novel accelerators may use substantially less memory.
There is one statement in Gartner's announcement that I just don't find fully credible. It says, "In 2024, the leading consideration for most IT organizations is their carbon footprint." Nope, I don't think so. Not the leading consideration. With the boom in AI, the ongoing extreme nature of cyberthreats, and just the need to get solutions deployed, it's unlikely that IT organizations can be characterized as making their carbon footprint their top priority. I just don't buy it.
Maybe it should be. But it isn't.
7. Hybrid computing
Ten years ago, when we talked about hybrid computing, we were referring to some mix of on-premises computing and cloud computing.
Today, what Gartner is referring to is again those new technologies I introduced at the beginning of this article, along with mixes in processor types, different storage and network approaches, and other specialized considerations.
Going forward, Gartner says data centers won't simply look like racks of basic servers but will be a mix of a wide range of technologies, deployed based on need and performance requirements.
8. Spatial computing
There is no doubt thatspatial computing, VR, AR, mixed reality, etc., is becoming a thing.
Meta is blasting out its low-cost Quest headsets to consumers. Apple's Vision Pro, while not a success at its over-the-top price point, is still a powerful concept prototype for the future of spatial computing.
Gartner sees spatial computing exploding in the next ten years, jumping from a $110 billion market to over $1.7 trillion by 2033.
Expect to see adoption in vertical solutions, where the headsets solve specific professional problems. Then there's the whole virtual monitor and entertainment center application, which could replace peoples' needs for large TVs (especially those who travel or live in tight quarters) and for big monitors for computing use.
Stay tuned. It's still not comfortable to wear the big heavy goggles. But if Meta's Orion project reaches fruition sometime soon, AR could suddenly become really compelling.
9. Polyfunctional robots
Today, most robots do one task, and do it well. I have an army of 3D printers in the Fab Lab, and they create plastic objects. I have another set of robots that move cameras on arcs (one robot) or linearly (another set of robots).
Many of us have little robots that vacuum our floors. But I still don't have a robot that will bring me a cup of coffee.
While Gartner is seemingly loathe to describe humanoid robots, its description of polyfunctional robots is simple: machines that have the capability to do more than one task.
Gartner doesn't really define the form those robots will take, or what kinds of tasks they will perform, but it estimates that 80% of people in 2030 will "engage with smart robots on a daily basis."
10. Neurological enhancement
No. Not a chance. I don't buy this one at all. Gartner claims that one of the trends to watch is the use of technologies that "read and decode brain activity" to improve human cognitive abilities. This will be done with BBMIs (bidirectional brain-machine interfaces).
Gartner considers these neurological enhancements and claims that, by 2030, 30% of knowledge workers will be "enhanced by, and dependent on, technologies such as BBMIs (both employer-and-self-funded) to stay relevant with the rise of AI."
Yeah, no. The closest we might get is hanging VR bricks off our faces, and even that has a very low uptake compared to most other productivity technologies. It's far less likely that users will use electrodes to implant or detect brain signals.
Not going to happen.
What's your favorite future trend?
Did we cover all the future trends you expect for 2025? I was surprised to find no mention of smart cars or smart cities, little about programming automation, no real mention of biotechnology or healthcare, and little detailed focus on anything related to green energy.
What trend are you most excited by? What worries you the most? What did Gartner leave out? Let us know your thoughts in the comments below.
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