Secret Agentspace: Google, 기업이 사일로를 호수로 전환하는 데 도움이 되는 새로운 AI 도구 발표

Google의 새로운 기업용 제품은 데이터 사일로를 통합하고 이전에 막혔던 데이터에서 비즈니스 가치를 추출하는 새로운 방법을 제공합니다. 이것이 귀하의 비즈니스에 판도를 바꿀 수 있는 이유입니다.

Google 검색은 현대 인터넷을 효과적으로 정의했다는 점에서 매우 귀중한 리소스입니다. 그러나 우리 모두 경험했듯이 검색이 항상 올바른 결과를 얻는 것은 아닙니다. 더 깊이 파고들 수 있는 많은 선택 사항을 제공하는 검색 엔진에도 불구하고 우리는 종종 답을 찾게 됩니다.

때로는 검색 엔진이 조작되었기 때문에 이러한 결과가 발생하고, 웹 사이트 운영자의 SEO 활동으로 인해 관련성이 낮은 결과가 표시되는 경우도 있습니다.

때로는 정보를 온라인에서 사용할 수 없거나 검색 문자열이 부정확하거나 효과적이지 않기 때문에 만족스럽지 못한 답변이 제공되기도 합니다. 때로는 데이터가 독점 방화벽 뒤에 잠겨 있기 때문에 만족스럽지 못한 답변이 제공되기도 합니다.

Google은 기업을 위한 에이전트 AI 제품인 Google Agentspace를 통해 이 마지막 문제를 해결하려고 합니다. 오늘 블로그 게시물에서 Google Cloud AI 부사장 겸 총괄 관리자인 Saurabh Tiwary는 AgentSpace에 대해 다음과 같이 설명합니다. "호스팅 위치에 관계없이 Gemini의 고급 추론, Google 품질 검색 및 기업 데이터를 통합하는 에이전트를 통해 직원의 기업 전문 지식을 잠금 해제합니다. ."

이 제품의 핵심 구성 요소인 AI, 검색, 데이터를 분해해 보겠습니다.

데이터부터 시작해 보겠습니다. Tiwary는 이는 단순한 데이터가 아니라고 말합니다. "호스팅 위치에 관계없이" 데이터입니다. 이러한 접근 방식은 Google의 강력한 검색 도구를 사용하여 다양한 사일로를 검색할 수 있음을 의미합니다. Google은 Confluence, Google Drive, Jira, Microsoft Sharepoint 및 ServiceNow를 언급하지만 더 많은 것이 있을 것임을 암시합니다.

이 기능을 Google 검색과 결합하면 데이터 사일로를 데이터 레이크로 효과적으로 전환하여 해당 정보가 원래 캡처되고 저장된 위치에 관계없이 기업 전체 및 부서 간 용도에 액세스할 수 있게 됩니다.

분명히 보안 고려 사항이 있습니다. Agentspace는 Google의 Secure by Design 아키텍처를 사용하여 데이터와 이를 사용할 수 있는 사람을 세밀하게 제어할 수 있습니다. Google은 다음을 포함하여 Agentspace에 적용될 IT 제어를 나열합니다.

• 역할 기반 액세스 제어 - 운영자가 사용자 역할에 따라 권한을 계층화할 수 있습니다.
• 가상 사설 클라우드 서비스 제어 - 가상 사설 클라우드 내에서 데이터 액세스 제어를 제공합니다.
• ID 및 액세스 관리 통합 - 레코드 또는 필드 수준에서 세분화된 권한으로 ID 관리 및 액세스를 제공합니다.
• 고객 관리 암호화 키 - Google이 아닌 고객이 암호화 키를 관리할 수 있습니다.

따라서 Google의 뛰어난 검색 능력으로 색인을 생성하고 검색할 수 있는 여러 기업 및 클라우드 인프라에 호스팅된 데이터가 있습니다. 이제 해당 믹스에 에이전트 AI를 추가하세요.

이번 주 초 블로그 게시물에서 Google과 Alphabet CEO인 Sundar Pichai는 에이전트 AI를 "액션 기능"을 갖춘 사용자 인터페이스로 설명했습니다. 그는 상황 인식, 단계 계획 능력, 조치 실행 능력으로 요약할 수 있는 에이전트 AI를 특징짓는 세 가지 기준을 나열했습니다.

인식, 계획 및 행동. 이를 엔터프라이즈 사일로 전반에 걸쳐 검색할 수 있는 기능과 결합하면 잠재적인 솔루션 개발을 위한 강력한 방법을 갖게 됩니다.

프로그래머는 수년 동안 사일로를 넘어 알고리즘 단계에 따라 작동하고 상황을 인식하고 몇 가지 조치를 취하는 앱을 구축해 왔습니다. 그러나 우리는 마이크로서비스와 데이터 교환 프로토콜, 그리고 모든 지루하고 복잡한 상호 운용성 도구를 사용하여 이러한 것들을 구축해야 했습니다.

내부 기업 프로젝트 중 일부가 더 이상 현장에 1년이 걸리지 않고 며칠 동안 촉구하고 개선하는 데 시간이 걸린다면 어떨까요? 바로 거기에 강력한 것들이 있습니다.

특히 이러한 에이전트를 구축하고 미세 조정할 때 코더가 완료해야 할 작업이 있습니다. 그러나 모든 지루한 상호 연결 작업을 수행하는 데 걸리는 시간은 데이터 로봇에 의해 배후에서 처리될 수 있습니다.

저는 25가지 팁 기사에서 AI 프로그래밍에 대해 어떻게 생각하는지에 대해 이야기했습니다. 메시지의 큰 부분은 상식 작업을 AI에 맡기고 코드에서 고유하고 독점적인 작업을 수행한다는 것이었습니다.

에이전트의 경우에도 마찬가지입니다. 비즈니스 프로세스와 데이터에서 확인해야 할 사항을 설명해야 합니다. 그러나 예를 들어 Sharepoint에서 혼합 모드 데이터를 추출하는 코드를 작성하기 위해 벽에 머리를 세게 부딪힐 필요는 없습니다. 해당 단계를 건너뛰면 몇 주가 절약됩니다.

이번 발표에는 또 다른 흥미로운 부분이 있습니다. 바로 기업 데이터를 NotebookLM과 통합하는 것입니다. 저는 올해 초 이 도구가 기사를 설득력 있게 사실적인 팟캐스트로 바꾸는 방법을 보여주면서 NotebookLM에 대해 논의했습니다.

그러나 NotebookLM은 팟캐스팅 참신함 그 이상입니다. 문서 모음을 처리하는 도구라고 생각하세요. 사용자는 노트북이라는 개별 폴더에 문서 배치를 업로드할 수 있습니다. 그런 다음 Google Gemini를 사용하여 해당 노트북에서 정보 요약, 다양한 방법으로 종합, 정리 등 AI 지원 작업을 수행할 수 있습니다.

기업 데이터의 통합된 사일로를 프로젝트별 노트북에 연결하고 이를 AI가 처리할 수 있도록 함으로써 직원들은 "통합을 통합하고 통찰력을 발견하며 팟캐스트와 같은 오디오 요약과 같은 데이터에 참여하는 새로운 방법을 즐길 수 있습니다"라고 합니다. 구글의 티와리.

Nokia의 최고 디지털 책임자(CDO)인 Alan Triggs의 특히 인상적인 발언으로 이 내용을 마무리하겠습니다. 그는 "Google Agentspace는 Nokia 팀이 중요한 통찰력을 찾고 활용하는 방식을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다."라고 말합니다.

그는 이 새로운 서비스의 주요 이점을 요약하면서 "다양한 데이터 소스를 혼합하고 상황에 맞게 개인화된 답변을 제공하는 Google Agentspace의 능력에 특히 기대하고 있습니다. 지식 리소스를 통합하여 AI 기반 지원을 제공합니다. 워크플로우를 자동화함으로써 정보 검색에 소요되는 시간을 줄이고, 더 빠른 의사 결정을 내리며, 협업 및 생산성을 향상시키기 위해 노력하고 있습니다."

Agentspace에 대해 어떻게 생각하세요? 귀하의 조직은 통합 사일로 및 에이전트 자동화의 이점을 누릴 수 있습니까? 이전에 에이전트 AI를 사용해본 적이 있나요? 아래 댓글로 여러분의 생각을 알려주세요.