AI 전문가는 부족합니다. 이는 기술 위기를 더욱 악화시키고 있습니다

기술 부족으로 인해 기업은 최첨단 기술 채택에 뒤처지고 있습니다.

IBM은 일부 국가에서 인공 지능(AI) 기술을 채택하는 속도가 느리고 이로 인해 사회의 가장 어려운 문제를 해결하는 데 방해가 될 수 있다는 점을 인정하고 있습니다.

IBM의 연구에 따르면 영국은 AI 채택에서 유럽 이웃 국가보다 뒤처지고 있으며, 고용주는 소프트웨어 엔지니어링, 문제 해결 및 프로그래밍 언어 지식과 같은 분야의 기술 부족을 비난하고 있습니다.

IBM이 7,500명의 비즈니스 리더를 대상으로 실시한 설문조사에 따르면, 영국 응답자의 약 3분의 1이 지난 2년 동안 AI 출시를 가속화했다고 답했으며, 이는 유럽 평균인 49%에 비해 높은 수치입니다.

IBM은 영국 기업들이 머신 러닝 및 자동화와 같은 AI와 유사한 기술의 채택을 가속화할 수 없다면 지속 가능성에 대한 야심 찬 목표를 달성하기 어려울 것이라고 경고했습니다.

다소 인셉션(Inception) 스타일의 변형으로, AI를 사용할 수 있는 기술이 부족하다는 것은 기업이 이미 직면하고 있는 노동력 및 기술 부족 문제를 해결하기 위해 AI 기술을 활용할 수 없다는 것을 의미하기도 합니다.

참조: AI란 무엇입니까? 인공 지능에 대해 알아야 할 모든 것이 있습니다.

IBM이 실시한 설문조사에 참여한 영국 기업 중 40% 이상이 AI를 사용하여 인력을 재교육할 계획이라고 답했으며, 이는 연구 개발에 이어 AI 투자에서 두 번째로 높은 우선순위이며, 59%는 수동 또는 반복 작업을 줄이기 위해 자동화 도구를 사용할 계획이라고 답했습니다.

이번 연구 결과는 영국 정부가 2021년 9월 출범한 국가 인공지능 전략(National AI Strategy)을 추진하는 가운데 나온 것으로, 이 전략은 영국의 인공지능 생태계를 육성하고 인공지능 기반 경제로 전환하는 것을 목표로 한다. 영국은 AI 기업에 대한 민간 투자 부문에서 세계 3위를 차지하고 있으며, 유럽 전체 AI 기업의 3분의 1을 차지하고 있습니다.

그러나 설문에 참여한 영국 기업의 3분의 1 이상(36%)이 2020년 이후 AI 투자를 중단한 것으로 나타났으며, 유럽 전체에서는 27%에 불과했습니다. 아마도 COVID-19 팬데믹이 여기에 영향을 미쳤을 것으로 보이며, 기업은 보다 야심찬 프로젝트에서 리소스를 전환하여 필수적인 일상 운영에 집중해야 했습니다.

그러나 이러한 프로젝트는 영국 기업이 증가하는 기후 비상 사태에 직면하여 환경, 사회 및 거버넌스(ESG) 목표를 추구할 수 있도록 하는 데 중요할 수 있습니다.

참조: EU 인공 지능법: 알아야 할 사항

설문에 참여한 영국 기업의 절반 이상(58%)은 ESG 목표 달성을 위해 AI를 '실행'(31%)하거나 '적용할 계획'(27%)이라고 답했으며, 44%는 지속가능성 목표를 달성하기 위해 AI에 투자할 계획(30%)이거나 향후 1-2년간 지속가능성을 위한 AI에 대한 투자(14%)를 최우선 기술 우선순위 중 하나로 꼽았다. 

이 접근 방식의 성공은 기업이 보다 야심찬 프로젝트를 진행하는 데 필요한 기술을 소싱하고 고용할 수 있는지에 달려 있습니다. IBM UK & Ireland의 데이터, AI 및 자동화 담당 이사인 Ebru Binboga는 ZDNet에 "인재는 어디에서나 찾을 수 있지만 교육 기회는 불행히도 찾을 수 없다"며 모든 연령대의 사람들에게 적절한 교육 기회의 부족이 영국뿐만 아니라 기술 역량 부족의 주요 원인이라고 덧붙였다. 하지만 전 세계적으로.

기술적으로 숙련된 인력을 더 많이 고용하려면 공공 부문과 민간 부문이 협력하여 시장 수요, 인구 통계학적 변화 및 기술 진보에 보조를 맞추는 교육 및 훈련을 제공해야 한다고 Binboga는 말했습니다.

Binboga 박사는 "대부분의 기업이 아직 AI를 채택하는 초기 단계에 있기 때문에 최신 데이터 플랫폼 구축에서 정교한 AI 모델 개발에 이르기까지 AI를 조직에 완전히 통합하는 데 필요한 기술에 대한 수요가 계속해서 엄청날 것"이라고 말했습니다.