Google은 기업이 자체 데이터로 GenAI를 교육할 수 있도록 Vector AI를 업데이트합니다.

이러한 업데이트를 통해 개발자는 대규모 언어 모델에서 회사의 개인 데이터에 대한 연결을 더 쉽게 구축할 수 있습니다.

화요일 오전, 연례 고객 및 파트너 컨퍼런스인 Google Cloud Next '23에서 Google의 Google Cloud 부서는 "기초 모델"인 PaLM2, 새로운 모델에 대한 업데이트를 포함하여 기계 학습 모델인 Vertex AI를 배포하기 위한 도구 제품군에 대한 업데이트를 공개했습니다. Meta의 Llama 2와 같은 제3자 및 확장 프로그램을 통해 기업 데이터에 대한 액세스를 제공합니다.

Vertex AI 발표는 올해 쇼에서 Duet AI for Workspace라는 협업 프로그램을 포함하여 여러 다른 발표와 함께 발표되었습니다. 개발자용 Duet AI를 포함한 새로운 개발자 기능; Duet AI: Mandiant Threat Intelligence를 포함한 새로운 보안 기능이 포함되어 있습니다.

기업용 업데이트의 하이라이트는 기업이 자체 데이터를 통합할 수 있는 Vertex AI의 확장입니다. 무엇보다도 확장 프로그램은 Google에서 호스팅하는 모델을 CRM 또는 이메일과 같은 엔터프라이즈 앱에 통합할 수 있습니다.

Google은 준비된 설명에서 "개발자는 실시간 정보를 제공하고 회사 데이터를 통합하며 사용자를 대신하여 조치를 취하는 확장 프로그램에 액세스, 구축 및 관리할 수 있습니다. 기업을 확장하세요."

이번 발표는 경쟁사 OpenAI가 월요일 ChatGPT 프로그램의 엔터프라이즈 버전을 공개하면서 나온 것입니다.

Google은 또한 브라우저에서 Python을 작성하기 위한 Colab 노트북 시스템의 Enterprise 버전을 발표했습니다. 새 버전을 사용하면 데이터 과학자는 향상된 보안 및 규정 준수 기능을 통해 기계 학습 모델을 제공하는 워크플로를 개발할 수 있습니다.

모델 서비스 측면에서 구글은 지난 5월 출시된 Pathways Language Model의 두 번째 버전인 PaLM 2를 "컨텍스트 창(context window)"이라고 불리는 것을 늘림으로써 확장했다고 밝혔습니다. 출력을 계산하고 있습니다.

이러한 증가는 "기업이 연구 논문이나 서적과 같은 더 긴 형식의 문서를 쉽게 처리할 수 있다는 것을 의미합니다."라고 말했습니다. 구글은 지난 5월 기술 보고서를 발표했을 때 컨텍스트 윈도우 길이를 공개하지 않았습니다.

또한 회사는 이미지 생성 모델인 Imagen에 대한 새로운 "튜닝" 옵션도 발표했습니다. 이제 Imagen은 스타일 조정이라는 기능을 사용하여 조정할 수 있습니다. 이를 통해 회사는 소수의 참조 이미지를 사용하여 "특정 브랜드 지침이나 기타 창의적인 요구 사항에 맞는" 이미지를 만들 수 있습니다.