Azure AI Studio가 Ignite 2023에서 무대에 올랐습니다. 이 AI 도구 키트의 잠재력을 활용해 보세요.
마이크로소프트(MS)가 올인원 AI 툴킷을 출시했다. 데이터 분석부터 맞춤형 모델 구축까지, 이 강력한 플랫폼이 귀하의 비즈니스를 AI 기반 성공 사례로 어떻게 변화시킬 수 있는지 알아보세요.
Microsoft의 Ignite 이벤트에서 Microsoft CEO Satya Nadella가 Azure AI Studio를 공개했습니다.
Microsoft는 오늘 Ignite 2023에서 Azure AI Studio의 공개 미리 보기를 발표합니다. Microsoft는 Azure AI Studio를 개발자가 대규모로 AI 애플리케이션을 구축, 탐색, 테스트 및 배포할 수 있는 엔드투엔드 플랫폼으로 설명합니다.
저는 Azure AI Studio를 엔터프라이즈 수준 AI 애플리케이션 및 솔루션을 구축하기 위한 도구 키트로 생각하는 것을 선호합니다. 실제 도구 키트와 마찬가지로 Azure AI Studio는 개발자가 목재, 패스너, 접착제 대신 AI 및 소프트웨어 솔루션을 사용하는 것을 제외하고는 원하는 거의 모든 것을 구축할 수 있도록 도와줍니다.
목공예 작업장에는 다양한 범주의 작업을 수행하기 위한 다양한 범주의 도구(물건을 때리기 위한 망치, 물건을 조이기 위한 드라이버, 물건을 자르기 위한 톱 등)가 있는 것처럼 Azure AI Studio도 마찬가지입니다.
전동 공구 포함
데이터 분석 도구: 대규모 데이터 세트를 이해하고, 패턴을 찾고, 통찰력을 얻고 싶다면 이 도구가 도움이 될 수 있습니다.
예측 모델링 도구: 이러한 도구는 과거 데이터를 입력하여 미래 고객 수요를 예측하고 시장 동향을 파악하거나 향후 유지 관리 요구 사항과 같은 요구 사항을 예측하는 데 도움이 됩니다.
자연어 처리 도구: 솔루션에 자연어를 이해하는 기능을 추가하려는 경우 Azure AI Studio 자연어 도구가 매우 유용할 것입니다.
컴퓨터 비전 도구: 이러한 도구를 사용하면 솔루션에서 정지 이미지와 일부 동영상의 내용을 해석할 수 있습니다. 이러한 종류의 기술은 생산 라인에서 특히 유용하지만 다른 많은 응용 분야에도 사용될 수 있습니다.
추천 엔진: 대규모 제품 라인의 고객에게 상향 판매 또는 교차 판매 기회를 제공하려는 경우 추천 엔진은 구매자 선호도와 행동을 처리하고 이를 제공되는 제품과 연결할 수 있습니다.
맞춤형 모델 구축 도구: 비즈니스에서 기밀 정보, 고유한 도메인 전문 지식, 고유한 영업 비밀 정보 또는 기존 대규모 언어 모델에 없을 수 있는 기타 지식 체계를 기반으로 지능적인 처리를 수행해야 하는 경우 , Azure AI Studio는 여러분이 직접 구축하는 데 도움이 될 것입니다.
특정 강력한 도구 외에도 Azure AI Studio에는 AI를 사용하여 워크플로와 반복 작업을 자동화하고 운영하는 자동화 도구가 포함되어 있습니다. 이러한 멋진 장난감과 그 성능을 모두 추적하는 데 도움이 되는 전체 모니터링 및 보고 도구 모음도 사용할 수 있습니다.
Azure AI Studio로 빌드할 수 있는 것
다음은 Microsoft가 기업 고객에게 가치를 제공할 것으로 생각하는 몇 가지 예입니다.
맞춤형 부조종사: 지금까지 살펴본 것처럼 Microsoft는 다양한 작업을 돕기 위해 사용자와 협력하는 기본적으로 AI 기반 보조자인 광범위한 부조종사를 도입했습니다. Azure AI Studio는 개발자에게 특정 프로젝트와 함께 작동하고 고유한 비즈니스 요구 사항을 해결하는 데 도움이 되는 자체 지능형 부조종사를 구축할 수 있는 기회를 제공합니다.
콜 센터 AI 도우미: 이를 통해 Microsoft 고객은 고객에게 응답하고, 문의를 처리하고, 근무 외 시간에 더 유용한 가치를 제공하고, 응답성을 높이는 맞춤형 가상 에이전트와 챗봇을 구축할 수 있습니다. 자연어 처리 및 음성 인식 기능이 추가되면 고객 사용이 훨씬 더 강력해질 것입니다.
사용자 지정 애플리케이션: Azure AI Studio의 주요 이점 중 하나는 개발자가 자동화된 반복 작업부터 지정된 주제 영역과 관련된 콘텐츠 생성, 매우 큰 데이터 세트 처리에 이르기까지 사용자 지정 애플리케이션을 구축할 수 있다는 것입니다. 귀하의 비즈니스가 의료, 금융, 과학 분석, 출판, 교육 또는 엔터테인먼트 분야에 관계없이 Microsoft는 Azure AI Studio를 통해 귀하의 서비스를 강화할 계획입니다.
다중 모드 경험: 이 모든 것을 한 단계 끌어올리는 Azure AI Studio의 기능 중 하나는 이러한 솔루션이 다중 모드일 수 있다는 것입니다. 이는 GPT-4 Turbo with Vision과 같은 다중 모드 모델에 의해 구동되며 이를 통해 텍스트와 이미지 처리를 모두 결합하여 맞춤형 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 즉, 컴퓨터로 파워포인트를 작성하게 하는 시대가 다가왔습니다!
음성 분석: 가상의 라디오 치료사인 프레이저 크레인(Fraser Crane)은 전화를 받은 청취자에게 "나는 듣고 있습니다"라는 문구로 대답하곤 했습니다. 이제 Azure AI Studio도 마찬가지입니다. Microsoft 고객은 음성 언어 및 오디오 데이터를 인식하는 솔루션을 구축할 수 있습니다. 시스템은 고객 통화, 인터뷰 및 기타 음성 녹음을 분석하여 고객 서비스, 시장 조사, 의료 및 기타 애플리케이션을 지원하는 감정 분석 및 음성 인식을 수행할 수 있습니다.
맞춤형 AI 솔루션을 개발하는 기업은 프롬프트 엔지니어링(입력 쿼리의 매우 신중한 설계 포함), 벡터 검색 엔진(방대한 데이터 세트에 저장된 관련 있지만 명확하지 않은 데이터를 찾을 수 있음)을 적용하는 데 약간의 학습 곡선을 거쳤습니다. , 애플리케이션에 대한 검색 증강 생성(일관되고 상황에 적합한 응답을 생성하기 위한)입니다.
Azure AI Studio가 하는 일은 AI 개발 수준을 기술 사용에서 관련, 통합 및 액세스 가능한 도구의 플랫폼 사용으로 높이는 것입니다.
AI의 빌딩 블록에 대한 더 나은 접근을 통해 기업이 얻을 수 있는 이점은 엄청납니다. 완전 맞춤형 솔루션, 고유한 경쟁 우위, 도메인 전문 지식, 데이터 개인 정보 보호 및 보안, 애플리케이션에 최적화된 성능, 실제 데이터 관리 기능, 확장성 등이 있습니다. 비즈니스 속도, 향상된 고객 경험 제공, 비즈니스 목표에 부합, 변화하는 비즈니스 조건에 따른 적응 능력, 편견 완화 가능성, 지적 재산 소유권 등이 여기에 포함됩니다.
공개 미리 보기 기간과 Azure AI Studio가 완전히 출시되면 회사에서 어떤 제품을 만드는지 지켜보는 것도 흥미로울 것입니다.
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