수학 및 비즈니스 개발: AI 세계에서 두 가지 기술이 중요한 이유
AI 애플리케이션 구축에 깊이 관여하는 역할의 경우 이제 기본 수학 기술을 강화해야 할 때입니다. 그리고 보다 우뇌적인 역할을 수행하려면 비즈니스 개발 기술이 가장 중요합니다.
인공 지능(AI)은 미래의 기술 요구 사항에 대한 우리의 생각을 흥미로운 방식으로 계속해서 뒤집어 놓고 있습니다. 한 수준에서 AI는 기본 기술, 데이터 과학 및 통계에 대한 깊은 이해가 필요합니다.
동시에 AI는 기본 기술에 대한 몰입도가 낮고 비즈니스 이점을 주시할 수 있는 능력도 요구합니다.
AI의 부상으로 기술 관리자와 전문가는 서로 다른 것처럼 보이는 두 가지 기술 요구 사항 중 어느 것을 추구해야 하는지에 대한 중요한 결정에 직면하게 됩니다.
생성적 AI를 기반으로 구축된 도구는 개발자 및 기타 기술 전문가에게 강력한 생산성 이점을 제공하지만 이는 또한 그들의 역할을 다시 생각해 보는 것을 의미합니다. AI 애플리케이션 구축에 집중하고 싶은 사람들에게는 지금이 기본적인 수학 능력을 강화해야 할 때일 수 있습니다.
좀 더 우뇌적인 역할을 추구하는 사람들에게는 비즈니스 개발 기술이 가장 중요한 요구 사항입니다.
이는 SAP의 최고 학습 책임자이자 벤처 투자가인 Maxwell Wessel이 한 말입니다. 그는 AI가 기술 직업에 미치는 영향에 대한 자신의 관찰을 공유합니다. 그는 수학 능력을 다시 살펴봐야 할 때가 왔다고 주장합니다.
"대부분의 기술 전문가는 기본, 즉 수학으로 돌아가야 합니다."라고 그는 말합니다. "제가 처음 등장했을 때 정의된 문제는 코드로 정의되었습니다. 코딩 언어, 운영 체제, 하드웨어의 한계는 종종 이해하기 가장 기본적인 것이었습니다. AI의 세계에서는 동일한 시스템적 문제가 다음에서 가장 잘 정의될 것입니다. 사람들이 수학에 대해 더 많이 이해할수록 모델의 유용성을 더 쉽게 이해할 수 있습니다."
수학은 많은 AI 작업의 최전선에 있을 수 있지만 AI 애플리케이션을 직접 구축하거나 설계하지 않는 사람들의 경우 "문제가 될 기술은 덜 기술적이다"라고 Wessel은 덧붙입니다. "코딩이 많이 필요하지 않을 수도 있지만 새로운 도구를 최대한 활용하려면 더 많은 제품 관리, 디자인 및 사용자 조사 기능이 필요할 것입니다."
IT 역할에 더 많은 변화가 있을 것으로 예상됩니다. Wessel은 "IT 인재의 기능은 기술이 발전함에 따라 계속 진화할 것입니다. 이는 IT 전문가의 역할과 기대가 동시에 변할 것임을 의미합니다."라고 Wessel은 예측합니다. "우리는 지난 40년 동안 시간이 많이 걸리고 반복적인 작업이 점점 더 자동화되는 것을 보아 왔으며, AI가 더욱 스마트해지고 앱 개발 및 배포 프로세스에 더 잘 통합될 수 있게 되면서 이러한 현상은 확실히 계속해서 발전할 것입니다."
Wessel은 이 새로운 기술의 잠재적인 영향에 대해 낙관하고 있습니다. "전반적으로 Gen AI는 인력 혁신의 물결을 불러일으켜 우리가 직면한 많은 기술 부족 문제를 해결하는 데 도움이 될 것입니다."라고 그는 말합니다.
"제너레이티브 AI는 개발자가 작업을 더 잘 수행할 수 있도록 돕는 놀라운 도구를 제공합니다."라고 그는 덧붙였습니다. "디버깅에 도움이 될 수 있습니다. 알 수 없는 코드 조각을 요약하는 짧은 설명을 제공할 수 있습니다. 문제를 해결하는 방법에 대한 제안을 제공할 수 있습니다. 이러한 모든 기능은 개발자가 시간을 절약하고 보다 전략적인 사고로 전환하는 데 도움이 됩니다."
IT 전문가는 비즈니스 요구 사항에 더 가까워짐에 따라 자신의 역할이 더욱 풍부해지는 것을 계속해서 보게 될 것입니다. Wessel은 "단조로운 일상 자동화에서 벗어나면 비즈니스 리더와 협력하여 창의성, 기술에 대한 이해, 새로운 역량을 활용하여 큰 문제를 해결할 수 있는 더 많은 기회가 생길 것입니다."라고 말합니다.
본질적으로 AI 기반 도구는 "코딩의 복잡성을 더 쉽게 접근할 수 있게 만듭니다. 그런 의미에서 이는 로우 코드 도구입니다. 시민 개발자가 더욱 복잡한 작업을 수행하게 될 것입니다. 데이터 과학자는 시스템 작동 방식에 대한 심층적인 이해가 필요한 문제에 더 집중할 수 있습니다."
그래도 Wessel은 "AI는 마법이 될 것입니다. 결국 [공상과학 작가] Arthur처럼 클라크는 충분히 진보된 기술은 마법과 구별할 수 없다고 말했습니다.