AI가 생성한 가짜 뉴스 기사를 발견할 수 있다고 생각하시나요? 이 퀴즈를 풀어서 알아보세요

Netskope가 조사한 사람들 중 약 47%는 AI가 만든 가짜 뉴스 기사가 진짜라고 믿었습니다. 더 잘할 수 있나요?

당신은 인터넷에서 "AI가 이제 2개월 전에 날씨를 정확하게 예측할 수 있다는 혁명적인 획기적인 주장을 합니다."라는 제목의 뉴스 기사를 발견했습니다. 흥미로운 것 같네요. 하지만 그게 사실인가요? 흠, 반드시 그런 것은 아닙니다.

온라인에서 찾은 정보가 진짜인지 가짜인지 파악하는 것은 항상 어려운 일이었습니다. 그러나 AI는 이를 훨씬 더 까다로운 작업으로 바꾸어 놓았습니다. 사이버 보안 제공업체인 Netskope가 실시한 최근 조사에 따르면 많은 사람들이 실제 뉴스 기사와 AI가 조작한 기사를 구별하지 못하는 것으로 나타났습니다.

테스트로 Netskope는 미국의 1,000명, 영국의 500명에게 실제 뉴스와 함께 가짜 AI 뉴스 기사를 보여주었습니다. 영국인 중 약 84%는 가짜 이야기를 식별하는 데 능숙하다고 자랑했지만 절반은 가짜 이야기를 진짜로 선택했습니다. 그리고 미국에서는 88%가 가짜 이야기를 찾아낼 수 있다고 확신했지만, 그 중 44%는 AI가 생성한 이야기가 합법적이라고 생각했습니다.

실제 AI 기사와 가짜 AI 기사를 구별하는 방법을 알아보기 위해 Netskope에서 가짜 뉴스 퀴즈에 참여해 보세요. 여기에는 12개의 서로 다른 이야기가 제시되어 있으며 각 이야기가 가짜인지 합법적인지 추측해야 합니다.

Netskope가 조사한 사람들은 소셜 미디어를 사용하고 뉴스에 관심이 있다고 말했습니다. 뉴스 기사, 가장 많이 알려진 신문 및 타블로이드에 대해 가장 신뢰할 수 있는 서비스를 찾아 달라는 요청을 받았습니다. 그러나 TikTok 및 Snapchat과 같은 비디오 기반 플랫폼이 2위를 차지했습니다.

연구의 일환으로 Netskope는 사회적 견해, 참여, 기타 요인을 기반으로 2023년에 가장 널리 퍼진 가짜 뉴스 기사와 사진을 조사하여 그 영향을 판단했습니다. 상단 아이템은 오버사이즈 흰색 패딩 코트를 입은 프란치스코 교황의 이미지였다. 해당 사진은 가짜임에도 불구하고 소셜 미디어에서 2천만 건 이상의 조회수를 기록했으며 300개 이상의 미디어 간행물에서 강조되었습니다.

관심을 끌었던 또 다른 AI 생성 항목은 지난 3월 워싱턴 DC에서 체포된 도널드 트럼프의 이미지였습니다. 트럼프 대통령은 여러 차례 법률 위반으로 어려움을 겪었지만 이 이미지는 AI 이미지 생성기 Midjourney를 사용하여 생성되었습니다. 가짜임에도 불구하고 이 사진은 트위터(현재 X)에서 1천만 건 이상의 조회수를 기록했고 671개의 뉴스 매체에 보도되었습니다.

이러한 가짜 사진은 기만적인 이미지로 사람들을 속이는 것이 얼마나 쉬운지 보여줍니다. Midjourney 및 DALL-E와 같은 도구를 사용하면 사실상 누구나 이미지를 너무 사실적으로 만들어서 일반인을 속일 수 있을 뿐만 아니라 안목이 더 뛰어난 뉴스 발행인과 전문가도 속일 수 있습니다.

이제 더 많은 AI 도구가 가짜 비디오를 생성할 수 있습니다. 2023년 Netskope가 강조한 가짜 내용 중 일부에는 Hillary Clinton이 공화당의 Ron DeSantis를 대통령으로 지지하는 사람과 Elon Musk가 식용 대마초 섭취의 이점을 선전하는 사람이 포함되었습니다.

가짜 뉴스 기사나 사진이 온라인에 홍보되면 그것이 가짜인지 확인하는 데 시간이 걸릴 수 있습니다. 평균적으로 이러한 항목 대부분을 발견하고 반박하는 데 약 6일이 걸렸습니다. 그러나 빌 게이츠가 ABC 뉴스 기자 사라 퍼거슨과의 코로나19 백신 배포 관련 질문에 대한 인터뷰를 마무리하는 장면을 AI로 편집한 영상이 가짜로 판명되기까지 무려 15일이 걸렸습니다.

사람들이 실제와 가짜를 더 잘 감지할 수 있도록 Netskope는 다음과 같은 팁과 요령을 제공합니다.

뉴스 기사용

• 이야기의 원본 출처를 찾아보세요. 특이하거나 이상한 주장을 하는 기사를 본다면 출처를 확인하세요. 소셜 미디어를 스캔하면 출처가 어디인지 알 수 있습니다. 이미지인 경우 Google 역이미지 검색, TinEye 또는 Yandex를 사용하여 역이미지 검색을 실행하세요.

이미지 기반 스토리의 경우

• 오류를 확인하려면 이미지를 확대하세요. 이미지를 확대하면 부정확하거나 품질이 낮은 세부 정보가 드러날 수 있으며 이는 AI 개입 가능성을 나타냅니다.
• 이미지 비율을 확인하세요. AI가 생성한 이미지는 손, 손가락, 치아, 귀, 안경, 기타 신체 부위 및 물체의 비율로 인해 오류가 발생하는 경우가 많습니다.
• 배경을 자세히 조사하세요. 가짜 또는 변조된 이미지의 경우 배경이 왜곡되거나 반복되거나 세부 묘사가 부족한 경우가 많습니다.
• 불완전한 부분이 있는지 확인하세요. AI 이미지에서는 일반적으로 상세하거나 심지어 거친 특징이 매끄럽고 완벽한 경우가 많습니다. 피부, 머리카락, 치아, 얼굴은 실제처럼 보이기에는 너무 완벽해 보이는 경우가 많습니다.
• 세부정보를 살펴보세요. 이미지의 불일치는 종종 AI 가짜를 가리킬 수 있습니다. 어쩌면 사람의 눈 색깔이 여러 이미지에서 일치하지 않거나 이미지마다 패턴이 바뀔 수도 있습니다.

비디오 기반 스토리의 경우

• 동영상 크기를 확인하세요. 원래 크기보다 작고 해상도가 낮은 비디오는 AI 세대의 신호일 수 있습니다.
• 자막을 살펴보세요. 가짜 비디오의 경우 자막이 얼굴을 가리는 위치에 배치되어 오디오가 입술 움직임과 일치하지 않는지 확인하기가 더 어렵습니다.
• 입술 모양이 잘못 정렬되었는지 확인하세요. 잘못 정렬된 입술 모양은 AI 조작의 또 다른 징후입니다. 특히 접합된 영역이 입 중앙 근처에 보이는 경우 더욱 그렇습니다.