AI가 고용에 미치는 영향: 근로자의 86%가 실직을 두려워하지만 좋은 소식이 있습니다.

AI가 일자리 손실로 이어질 것이라는 우려는 이해할 만하다. 그러나 비즈니스 리더들은 자동화가 업무 공간의 기회도 높일 것으로 기대하고 있습니다.

올해는 인공지능(AI)이 주변부에서 주류로 이동하는 해입니다. 일부 회사에서는 수년간 운영 성과를 높이기 위해 AI 및 머신러닝 기술을 사용해 왔지만, ChatGPT 및 Microsoft Copilot과 같은 생성적 AI 도구를 프로덕션에 적용하는 방법을 찾은 조직은 거의 없습니다.

Forrester의 수석 분석가인 David Brodeur-Johnson은 ZDNET과의 인터뷰에서 더 많은 조직이 생성 AI를 탐색하고 활용함에 따라 올해 이러한 추세가 바뀔 것으로 예상할 수 있다고 말했습니다.

"2024년은 기업이 내부 데이터 소스에 생성 AI를 적용하고 직원이 업무를 더욱 잘 수행할 수 있도록 정보와 통찰력을 제공하는 것에 대해 진지하게 생각하는 해가 될 것입니다."

Rackspace Technology와 Amazon Web Services의 조사에 따르면 2024년 AI 지출은 2023년 수준의 두 배 이상 증가하여 기업당 평균 250만 달러에 달할 것으로 나타났습니다.

그러나 고용주가 자동화 도입을 모색하는 반면, 많은 직원은 생성 AI와 같은 기술의 사용 증가가 좋은 소식이 아니라는 점을 우려하고 있습니다.

Forrester의 조사에 따르면 미국 직원 중 무려 86%가 많은 사람들이 AI와 자동화로 인해 일자리를 잃을 것을 두려워하고 있으며 거의 1/3(31%)은 이러한 추세가 향후 2~5년 내에 나타날 것이라고 믿고 있습니다.

채용 기관인 Nash Squared의 글로벌 설문조사에 응답한 디지털 리더도 비슷한 결론을 내렸습니다. 디지털 리더가 자동화로 인해 사라질 것이라고 생각하는 직업의 평균 비율은 17%입니다.

그러나 맥락이 중요합니다. 많은 역할이 자동화될 수 있다는 우려에 대한 이해가 집중되는 반면, AI가 어떻게 작업자 효율성과 생산성을 높이고 경제 활동과 성장을 높일 수 있는지에 대한 분석은 적습니다.

전자상거래 거대 기업인 라쿠텐(Rakuten)의 학습 및 개발 책임자인 데브라 보노미(Debra Bonomi)는 AI 급증에 대비해 직원의 기술 향상을 돕기 위해 자신의 조직에서 ELB 학습과 함께 프로그램을 시작했으며 모든 비즈니스 영역의 직원이 변화를 수용해야 한다고 말했습니다.

그녀는 ZDNET에 "이것은 두려워할 것이 아닙니다"라고 말했습니다. "우리가 두려워해야 할 유일한 것은 '아, 필요 없어. 나에게 영향을 미치지 않을 거야'라고 계속 말하는 사람이 되는 것입니다. 이들은 직업에 부정적인 영향을 받을 사람들이다."

Bonomi는 자신의 조직이 AI의 이점을 탐구하는 데 전념하고 있다고 말했습니다. 이 회사는 OpenAI와 제휴하여 ChatGPT의 내부 버전을 만들었으며, Rakuten 직원은 이미 혜택을 누리고 있습니다.

"이것은 우리를 더욱 효율적으로 만들 뿐만 아니라 우리의 직업을 변화시킬 것입니다"라고 그녀는 말했습니다. "모든 사람이 일자리를 잃는 것은 아니지만 미래에 우리는 매우 다른 업무, 역할, 책임을 수행하게 될 수 있습니다. 우리가 그러한 변화에 괜찮고 계속해서 적응하는 한 두려워할 것은 없습니다."

이러한 정서는 채용업체 Nash Squared의 CEO인 Bev White에게 공감합니다. 그는 AI가 채용 시장에 큰 변화를 가져올 가능성에도 불구하고 아직 성급하게 결론을 내리지 않는 것이 중요하다고 ZDNET에 말했습니다.

그녀는 산업 혁명부터 현재의 디지털 시대까지 자동화 도입 이야기는 항상 일자리가 줄어들 것이라는 두려움을 중심으로 전개됐다고 말했습니다.

AI와 자동화로 인해 일부 역할이 종료되지만 도구는 많은 직장과 업무 역할을 더 나은 방향으로 변화시키는 데도 도움이 될 것입니다.

White는 소프트웨어 개발을 언급하고 GitHub Copilot을 사용하는 개발자가 그렇지 않은 개발자보다 작업을 55% 더 빠르게 완료한다는 연구 결과를 인용합니다.

동일한 연구에 따르면 개발자의 60%~75%가 생성 AI 도구를 자신의 역할의 일부로 사용하면 코딩 시 더 큰 성취감을 느끼고, 덜 좌절감을 느끼며, 더 만족스러운 작업에 집중할 수 있다고 보고합니다.

"신기술이 일을 가속화하고 있습니다"라고 White는 말했습니다. "반복적이고 인간이 하기에는 반드시 흥미롭지 않은 인간 프로세스를 제거하고 자동화된 방법으로 대체하여 작업을 더 빠르게 수행하는 것입니다."

자동화 수준이 높아져도 기업에서는 더 복잡한 고객 서비스 요청을 처리하는 등 프로세스를 효과적으로 완료할 수 있도록 루프에 개입하는 사람이 여전히 필요합니다.

화이트는 AI와 자동화의 전술적 배치는 전문가들이 중요한 비즈니스 영역에 집중할 수 있는 기회가 증가한다는 것을 의미한다고 말했습니다.

"사람들은 일을 더 빠르게, 더 저렴하게 할 수 있을 것이며, 부가가치 프로세스에 필수적인 인간적 요소인 사고 시간, 의사 결정 시간에 더 많은 시간을 할애할 수 있을 것입니다."

PepsiCo의 유럽 SVP 겸 CIO인 Nigel Richardson은 AI가 직원의 효율성과 생산성을 향상시킬 것이라고 말한 또 다른 비즈니스 리더입니다.

“제너레이티브 AI는 사람들의 업무를 완전히 대체하기보다는 업무를 크게 강화하는 역할을 할 것입니다.”라고 그는 말했습니다.

"물론 일자리의 일부 요소는 대체될 것입니다. 하지만 파괴적인 기술이 있으면 일반적으로 파괴하는 것보다 더 많은 일자리를 창출한다는 것을 역사가 보여주고 있다고 생각합니다."

Richardson은 ZDNET에 AI의 부상으로 이익을 얻을 전문가는 변화를 수용하는 전문가일 가능성이 높다고 말했습니다.

평생 학습자가 되겠다는 마음가짐이 필요하다”고 말했다. "내가 보기에 성공하는 사람들은 항상 새로운 것을 배우는 데 열려 있습니다. 한 가지를 배우고 그것이 경력에 도움이 될 것이라고 생각한다면 착각입니다."

비즈니스 리더의 핵심 메시지는 전문가들이 AI에 대한 감정을 두려움에서 자신감으로 바꿔야 한다는 것입니다.

인터넷 연결 전문업체 Expereo의 CEO인 Ben Elms는 ZDNET과의 인터뷰에서 거의 모든 기술 혁신 구현에는 부수적인 두려움이 따른다고 말했습니다.

그는 "만약 AI가 '세상을 바꿀 것이고 사람들을 일자리에서 쫓아낼 것이다'라고 접근한다면 그렇지는 않습니다. AI는 훨씬 더 많은 기회와 일자리를 창출할 것"이라고 말했습니다.

Elms는 성공의 열쇠는 올바른 사용 사례를 찾는 것이라고 말했습니다. 그는 자신의 회사에서 고객 서비스 요청 해결을 기반으로 한 예를 들었습니다. 그 중 다수는 표준 답변이 필요합니다.

"이것은 매우 반복 가능한 작업입니다"라고 그는 말했습니다. "이러한 요청은 텍스트 기반이며 많은 답변이 AI를 통해 신속하게 효과적으로 제공될 수 있습니다. 이러한 기능은 사람들이 서비스 기능에서 벗어날 수 있음을 의미하며, 더 많은 교육을 제공할 수 있고 최전선에 있는 직원이 되어 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다. ."

The Home Depot의 기술 펠로우인 Hari Ramamurthy는 AI와 자동화가 직원들이 더 흥미로운 업무에 집중하는 데 도움이 될 수 있다고 말한 또 다른 비즈니스 리더입니다.

"우리는 이것이 동료들의 생산성을 향상시키고 그들이 작업 중인 힘들고 단조로운 측면을 해결하는 데 도움이 될 것이라고 확신합니다."

Ramamurthy는 최근 이 거대 소매업체가 직원 생산성을 높이기 위해 Sidekick이라는 기계 학습 기반 앱을 어떻게 개발했는지 설명했습니다.

컴퓨터 비전도 사용하는 이 앱은 작업 현장 직원이 찾기 어려운 위치에 있는 품목을 식별하는 데 도움이 됩니다.

"우리 제품 중 일부를 머리 위에서 검색하는 것은 고통스러운 일이었습니다. 때로는 제품이 기대했던 위치와 정확하게 일치하지 않는 경우도 있습니다."라고 그는 말했습니다.

"그러나 컴퓨터 비전과 같은 기술은 직원들이 해당 제품을 더 쉽게 찾을 수 있도록 도와줍니다. 그리고 고객에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있도록 생산성을 향상시켜 직원의 역량을 강화할 수 있는 방법에 대한 우리가 가지고 있는 사고방식입니다."

골드만삭스(Goldman Sachs)의 최근 연구 보고서에 따르면 생성 AI를 조기에 도입한 기업의 생산성 평균 증가율은 약 25%에 달합니다.

이러한 AI 지원 향상은 대중을 대면하는 조직의 직원에게 반복적인 작업의 고된 작업을 줄이고 잠재적으로 삶을 변화시킬 수 있는 활동에 집중할 수 있는 방법을 제공할 수 있습니다.

37만 명 이상의 어린이, 청소년, 부모, 간병인을 지원하는 영국 자선 단체인 Barnardo's의 프로그램 관리자인 Michelle Smith는 AI를 현명하게 사용하면 사람들이 가장 중요한 일선 서비스에 집중하는 데 도움이 될 수 있다고 말했습니다.

그녀는 ZDNET과의 인터뷰에서 "관계가 우리를 계속 움직이게 한다"고 말했다. "사람들이 일에서 가장 큰 즐거움을 얻는 곳이자 사람들에게 동기를 부여하는 곳입니다. 우리는 목적을 위해 일합니다. 화면 앞에 너무 오래 갇혀 있고 동료와 상호 작용하지 않으면 고통스러워집니다."

Smith는 생성적 AI 도구가 자선단체의 행정 부담을 줄이고 사람들이 생각하고, 협력하고, 결정을 내릴 수 있는 더 많은 시간을 제공하는 데 도움이 될 수 있다고 말했습니다.

"저는 수년간 운영 업무를 맡아오면서 '아, 서류를 확인하는 지루한 과정보다 사람과 대화하는 것이 더 낫다'고 생각하는 일이 많습니다."라고 그녀는 말했습니다.

"사람들이 프로세스에서 벗어나 새로운 기술을 활용하여 자신의 역할에서 창의성을 발휘할 수 있다면 좋을 것입니다. 저는 아직 운영 역할을 맡고 있는 동료들에게 발전할 수 있는 기회가 주어지기를 바랍니다. 새로운 기술."