생성 AI가 IT 직업에 미치는 영향에 대비하는 5가지 방법

AI는 기술 근로자의 미래에 어떤 의미를 갖는가? 다섯 명의 비즈니스 리더가 지금 어디에 집중해야 하는지 알려드립니다.

생성적 인공지능(AI)의 등장은 종종 두려움의 원인으로 여겨집니다. 일부 전문가들은 신흥 기술이 인간보다 더 빠르고 효과적으로 작업을 완료할 수 있는 능력을 개발하고 있다고 믿습니다.

연구에 따르면 기술 리더들은 IT 일자리의 약 17%가 자동화로 인해 사라질 수 있다고 생각합니다. 그 비율이 올바른지 여부는 논쟁의 여지가 있지만 이미 확실한 것은 IT 전문가의 역할이 영원히 바뀔 것이라는 점입니다.

그렇다면 기술 근로자는 책임의 변화에 어떻게 대비할 수 있습니까? 다섯 명의 비즈니스 리더가 IT 전문가가 변화에 대비할 수 있는 방법에 대한 팁을 제공합니다.

1. 좋은 접지를 개발하십시오

PepsiCo의 유럽 SVP 겸 CIO인 Nigel Richardson은 AI가 코드를 효과적으로 작성할 수 있다는 사실이 자신과 같은 우량 기업에 프로그래머가 필요하지 않다는 의미는 아니라고 말했습니다. 실제로 그는 생성 AI의 부상을 기회로 보고 있습니다. IT 전문가.

Richardson은 "프로그래밍의 지루한 부분을 더 빠르고 쉽게 만들 것입니다."라고 말합니다. AI가 일부 개발 작업 영역에서 부족한 부분을 해결하면서 그는 IT 전문가에게 컴퓨팅, 알고리즘, 데이터라는 세 가지 기본 영역에 집중하라고 조언합니다.

"저는 항상 핵심 인프라 기술 중 일부를 배우고 싶기 때문에 특히 경력 초기에는 다양한 기술에 대한 폭넓은 기초 지식을 갖추는 데 집중할 것입니다."라고 그는 말합니다. "현재 클라우드에는 많은 인프라가 있지만 여전히 돌봐야 할 키트가 있습니다."

Richardson은 ZDNET에 IT 전문가도 기계 학습의 세부 사항을 배워야 한다고 말합니다. 마지막으로 그는 데이터를 안전하게 활용하는 방법을 배우는 것이 중요하다고 지적합니다.

"데이터 거버넌스는 지루한 주제처럼 들리지만 이는 우리가 하는 일의 핵심 부분입니다."라고 그는 말합니다. "컴퓨팅, 알고리즘, 데이터 세 가지를 생각할 때 모두 이해해야 합니다. 그러면 정보 보안과 같은 분야의 전문가가 될 수 있습니다. 하지만 저는 항상 노력할 것입니다. 그 넓은 접지를 얻으세요."

2. 제너럴리스트를 목표로 한다

NSTA(North Sea Transition Authority)의 기업 이사 겸 CFO인 Nic Granger는 AI 시대의 IT 전문가에게 좋은 기술적 기반이 여전히 중요하다는 데 동의합니다. 하지만 그 조언에는 미묘한 반전이 있습니다.

"나는 사람들이 특정 기술에만 집중하는 것을 확신하지 못합니다"라고 그녀는 말합니다. "컴퓨터 과학 학위를 취득하고 C++를 배운다면 5년, 10년, 15년 후에도 여전히 관련성이 있습니까? 알기 어렵습니다."

ZDNET의 Granger에 따르면 이해하기 쉬운 점은 단일 언어나 기술 세트에 결혼하면 경력 기회가 제한될 가능성이 높다는 것입니다.

"새로운 기술에 적응하고 학습할 수 있는 기술을 갖추는 것이 중요합니다. 예를 들어 기본 코딩을 수행하는 방법보다는 생성 AI를 촉진하는 방법을 살펴보는 학위가 있을 것이라고 생각합니다."라고 그녀는 말합니다. "더 많은 일반 전문가가 되는 것이 디지털 및 데이터 전문가에게 더욱 중요해질 것입니다."

3. 인간의 기술을 강화하세요

컨설팅 회사 Carruthers and Jackson의 CEO인 Caroline Carruthers는 AI를 인공 지능이 아닌 증강 지능으로 생각합니다.

"인간이 올바른 도구를 사용하여 제어할 수 있다는 사실이 저를 흥분시킵니다."라고 그녀는 말합니다. "저는 지루하고 반복 가능한 트랜잭션 작업을 제거하여 IT 직원이 흥미로운 일에 집중하고 어려운 문제를 해결할 수 있다는 아이디어를 좋아합니다."

Carruthers는 ZDNET에 AI를 사용하여 인간의 기술을 강화하는 데 있어 인내심이 핵심이라고 말합니다. 그렇습니다. AI는 지루한 일을 더 많이 할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 하지만 사람들이 편견 없이 신흥 기술에 접근하는 경우에만 가능합니다.

"IT 전문가가 두려움 없이 내용을 볼 수 있도록 돕는 것이 중요합니다. AI를 사용하면 첫 번째 답을 해결하지 못하면 사람들은 그것이 틀렸다고 생각합니다. Copilot과 같은 것을 사용하면 사용자로부터 학습하므로 사용자는 반드시 계속 사용하세요."라고 그녀는 말합니다. "졸업생과 함께 일하는 방식과 같습니다. 졸업생이 문을 열고 들어왔을 때 그 사람이 가장 먼저 나쁜 짓을 하면 '그들을 없애자'라고 하지 않습니다. 대신 시간을 들여 그들이 배울 수 있도록 도와야 합니다. AI를 사용하여 작업을 수행하는 경우에도 동일한 프로세스를 사용해야 합니다."

4. 가치 창출 영역에 집중

FA(The Football Association)의 CIO인 Craig Donald는 그의 조직이 이미 AI가 IT 직업에 미치는 잠재적인 영향에 대해 생각하고 있다고 말합니다.

그는 ZDNET과의 인터뷰에서 “기술 내부적으로는 개발팀과 함께 몇 가지 시험을 시작했다”며 이 작업이 “베타 전 단계”에 있음을 시사했다. 그의 팀이 검토하고 있는 영역 중 하나는 AI를 사용하여 단위 테스트를 처리하는 방법입니다. 단위 테스트는 소스 코드 단위가 목적에 적합한지 확인하는 방법입니다.

"개발자에게 물어보면 그들은 가만히 앉아서 단위 테스트에 관한 문서를 작성하고 싶어하지 않고 직접 가서 코드를 작성하고 싶어 하는 것 중 하나입니다."라고 그는 말합니다.

Donald는 이러한 이니셔티브를 통해 IT 전문가가 축구 선수, 감독, 관리자, 팬 등 FA 고객에게 더 많은 가치를 더하는 프로젝트에 집중할 수 있게 될 것이라고 말했습니다.

"우리는 GitHub 내에서 나온 일부 AI 기능과 기타 Microsoft 도구를 사용하여 이러한 단조로운 작업을 제거하기 위해 보다 자동화된 방식으로 단위 테스트 중 일부를 구축할 수 있는지 여부를 검토하고 있습니다. 그리고 팀이 가치를 더하는 일에 집중할 수 있도록 돕습니다."라고 Donald는 ZDNET에 말했습니다.

5. 신속한 엔지니어링 기술을 연마하세요

Bentley Motors의 최고 데이터 책임자(CDO)인 Andy Moore는 빠르게 변화하는 기술 세계에서 군중 속에서 눈에 띄는 것이 어렵다고 말합니다. 그는 Copilot과 같은 생성적 AI 도구와 이를 IT 개발 프로세스 전반에 걸쳐 사용할 수 있는 방법을 언급합니다.

그러나 새로운 기술이 중요하기는 하지만 Moore는 ZDNET과의 인터뷰에서 기술 전문가들은 즉각적인 엔지니어링 기술의 중요성이 커진다는 사실을 잊어서는 안 된다고 말했습니다. 생성적 AI에 대한 프롬프트를 작성하는 IT 전문가에게는 뛰어난 글쓰기 기술이 필요합니다.