자율 에이전트 AI는 워크플로를 뒤흔들 수 있으므로 기업은 지금 준비해야 합니다.

새로운 Deloitte 보고서는 에이전트 AI가 생각보다 더 가까이 있을 수 있음을 보여줍니다.

AI 챗봇을 사용해 본 적이 있다면, 어떤 질문에도 즉각적으로 답변해 주는 비서가 있다는 것이 얼마나 편리한지 직접 경험하셨을 것입니다. 이제 당신이 무엇을 하라고 지시하지 않고도 그 보조자가 당신의 필요를 이해하고 그에 따라 행동할 수 있다고 상상해 보십시오. 자율 에이전트나 에이전트 AI를 만나보세요.

이 비전이 공상과학 영화에서나 나올 법한 것처럼 보일 수도 있지만, 많은 기업이 이미 엔터프라이즈 솔루션을 출시하면서 에이전트 AI를 현실로 만들기 위해 노력하고 있습니다. 딜로이트의 2025년 TMT 예측 보고서에서는 생성 AI를 사용하는 기업 중 25%가 2025년까지 에이전트 AI 파일럿을 출시할 것이며 2027년에는 50%가 출시할 것으로 예측합니다.

또한 보고서는 투자자들이 지난 2년 동안 에이전트 시장에 집중된 노력을 통해 에이전트 AI 스타트업에 20억 달러 이상을 기부했다고 밝혔습니다. 그렇다면 이렇게 빠른 성장과 탄탄한 투자로 에이전트가 직원에게 얼마나 많은 영향을 미칠까요?

Agentic AI는 인간의 개입과 독립적으로 결정을 내리고 인간이 설정한 특정 목표를 달성하기 위해 어떤 조치를 취할지 선택하는 보조자를 말합니다. 이는 인간의 행동 요청에 응답하는 부조종사와는 다릅니다.

에이전트 AI는 독립적으로 수행되기 때문에 기술은 항상 안정적으로 작업을 수행할 수 있어야 하며, 기술은 아직 필요한 수준에 도달하지 못했습니다.

보고서에 따르면 여전히 사람의 감독이 필요한 에이전트 코딩 엔지니어는 2025년까지 달성 가능합니다. 아래 차트에서 볼 수 있듯이 완전한 에이전트 코딩 엔지니어는 너무 멀리 떨어져 있어 예측 날짜가 없습니다.

이 보고서는 또한 전 세계적으로 10억 명의 지식 근로자가 있고 미국의 생산성 성장이 정체되어 있기 때문에 에이전트 AI의 영향이 어떻게 "엄청날" 수 있는지 설명합니다. 생산성은 1987년부터 2023년까지 0.8% 증가한 데 비해 2019년부터 2023년까지 0.5% 증가에 그쳤습니다.

일반 AI는 생산성 향상에 도움이 될 수 있어야 하며, 보고서에서는 이것이 그리 멀지 않을 수 있다고 제안합니다.

"가장 중요한 것은 모든 종류의 Gen AI 에이전트가 기업이 이를 사용할 수 있도록 신뢰할 수 있어야 한다는 것입니다. 대부분의 경우 작업을 올바르게 수행하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 2024년 말에는 신뢰할 수 있다는 고무적인 징후를 보여주는 일부 사용 사례와 애플리케이션이 있습니다. 2025년 초에 채택될 만큼 충분하다”고 보고서는 밝혔다.

Agentic AI는 AI의 새로운 영역을 대표합니다. 그러나 이 기술은 대규모 언어 모델, 엔터프라이즈 애플리케이션, 인터넷 및 다중 모드 기능을 포함한 기존 기반을 기반으로 구축되었습니다.

궁극적으로 보고서는 에이전트 AI가 개발 및 채택 초기 단계에 있음에도 불구하고 가치가 있을 것이라고 제안합니다. 분석에 따르면 비즈니스 리더는 회의론을 유지하면서 워크플로를 재설계하고 데이터 거버넌스 및 사이버 보안에 집중함으로써 AI 에이전트의 부상에 대비해야 합니다.

보고서에 따르면 에이전트 AI의 이점을 누릴 수 있는 작업 영역에는 숙련된 지식 근로자가 크게 부족한 고객 지원, 사이버 보안, 규정 준수, 에이전트 빌더 및 오케스트레이터가 포함됩니다.