조직이 AI를 직장에 도입하면서 성공을 향한 길 찾기

미래에 AI를 최대한 활용하려는 기업은 지금부터 올바른 준비를 해야 합니다.

인공지능(AI)을 직장에 도입하려는 조직이 필요한 조치를 취해야 할 필요성을 간과한다면 그에 따른 보상을 얻을 가능성이 낮습니다. 더욱이, 기업은 이러한 단계에 수반되는 것이 무엇인지 생각하기 시작하여 직원들이 다가오는 파도에 직면할 준비를 해야 합니다.

LinkedIn의 글로벌 인재 동향(Global Talent Trends) 보고서에 따르면, 직장 변화를 가속화할 AI의 급속한 발전에 힘입어 전 세계적으로 역할에 필요한 기술이 2030년까지 최소 65% 변할 것으로 추정됩니다.

AI 또는 생성 AI에 대한 언급이 포함된 채용 게시물이 지난 2년 동안 전 세계적으로 두 배 이상 증가한 임원 네트워킹 플랫폼에서는 변화가 이미 눈에 띄게 나타났습니다. LinkedIn의 연구에 따르면 인도네시아 직원의 99%, 인도 98%, 싱가포르 97%, 호주 84%를 포함하여 아시아 태평양 지역의 대다수 전문가가 직장에서 AI를 사용하는 것을 기쁘게 생각합니다.

LinkedIn의 아시아 태평양 수석 이코노미스트인 Chua Pei Ying은 더 많은 고용주들이 새로운 AI 기술을 사용하여 조직의 생산성을 높이는 방법을 아는 재능 있는 개인을 찾고 있다고 말했습니다. 네트워킹 플랫폼에서 생성 AI, GPT 등의 주제를 언급하는 게시물 수는 지난 1년 동안 33배 증가했으며, GPT 또는 ChatGPT를 언급하는 채용 게시물도 2022년 11월 이후 21배 증가했습니다.

Chua는 ZDNET에 AI가 강력한 도구가 될 수 있고 작업의 다양한 측면을 혁신하고 생산성을 향상하며 서비스를 차별화할 수 있는 잠재력이 있기 때문에 이러한 급증은 놀라운 일이 아니라고 말했습니다. 예를 들어 인도에서는 거의 70%의 전문가가 AI가 생산성 향상에 도움이 될 수 있다고 생각하고, 또 다른 60%는 AI가 내년에 성장과 수익 기회를 촉진할 수 있다고 생각합니다.

제너레이티브 AI는 직원의 이메일 초안 작성을 지원하거나 예산 보고서의 오류에 대한 초기 점검을 실행하는 등 많은 사람들이 업무를 수행하는 방식을 변화시킬 것입니다.

그녀는 마이크로소프트의 연례 2023년 업무 동향 지수를 인용하면서 직원의 70%가 업무량을 줄이기 위해 AI에 최대한 많은 업무를 위임할 것이라고 말했습니다. 약 76%는 관리 작업에 AI를 활용하는 것이 편했고, 73%는 창의적인 작업에도 똑같이 사용했습니다.

또한 전문가의 33%는 AI를 사용하여 절반의 시간 안에 고품질 작업을 생산할 것이며 30%는 새로운 기술을 두 배 더 빨리 배울 수 있는 능력을 높이 평가했습니다.

현재 전 세계 LinkedIn 회원들은 이전보다 더 빠르게 AI 기술을 자신의 프로필에 추가하고 있으며, AI 기술을 갖춘 전문가 수가 2016년 1월보다 올해 6월에 9배 더 늘어났습니다. 성장은 싱가포르에서 20배로 가장 컸습니다. 같은 기간 동안 규모가 더 커졌고 핀란드가 16배, 인도가 14배, 아일랜드가 15배, 캐나다가 13배로 그 뒤를 이었습니다.

AI가 이미 직원들이 업무에 접근하는 방식을 재편하고 있는 상황에서 Chua는 앞으로 기술을 사용하기 위한 기술과 직원 교육에 더 중점을 둘 것이라고 말했습니다.

ChatGPT가 등장하기 전부터 전 세계 직장은 유동적이었습니다. ChatGPT에서는 2015년 이후 직업 기술이 25%나 발전했습니다. 또한 변화의 속도는 싱가포르 36%, 인도 30%, 호주 27%로 아시아 태평양 지역에서 더 높습니다.

그녀는 "변화하는 업무 세계와 AI의 영향에 대해 기업과 전문가들 사이에 약간의 두려움이 있을 수 있습니다. 사실 우리는 이전에도 이와 같은 변화를 목격했습니다"라고 말했습니다.

"1990년대에 인터넷이 주류가 되면서 많은 일자리와 기업에 위협이 되는 것으로 간주되었습니다. 그러나 일부 일자리가 사라지는 동안 새로운 일자리도 창출되었습니다...[그리고] 인터넷은 기업에도 많은 기회를 창출했습니다. AI도 마찬가지일 것이라고 믿습니다."

AI 보상을 받기 위한 직원 여정 파악

그러나 AI를 직장에 통합할지 여부를 결정하기 전에 조직은 먼저 기술이 어떤 요소로 구성되어 있는지와 각 AI 유형의 한계를 이해해야 한다고 싱가포르 전문 서비스 회사인 KPMG의 감사 혁신 파트너인 Voo Poh Jee는 말했습니다.

그러면 경영진은 AI를 도구로 구현하는 것이 비즈니스 요구 사항을 충족할 수 있는지 판단하고 AI 구현과 관련된 잠재적인 이점과 과제를 평가할 수 있을 것이라고 Voo는 이메일 인터뷰에서 말했습니다.

AI와 같은 새로운 디지털 도구의 구현도 전체 프로세스의 일부일 뿐이라고 그녀는 말했습니다. AI가 적절하게 통합되도록 하는 과정에서 추가 반복과 개선을 고려해야 하며, 조직은 전략을 수행할 수 있는 관련 리소스를 확보해야 한다고 덧붙였습니다.

Forrester의 부사장이자 수석 분석가인 J. P. 가운더(J. P. 가운더)는 AI가 많은 기업 워크플로우에 정보를 제공하므로 조직은 가장 큰 가치를 창출하기 위해 AI를 적용해야 하는 위치를 더 잘 결정하기 위해 다양한 팀의 직원 여정을 이해해야 한다고 말했습니다.

예를 들어, CRM 시스템의 데이터에 AI를 적용하면 새로운 리드를 찾는 영업 임원이 실제 고객으로 전환될 가능성이 가장 높은 잠재 고객을 식별하는 데 도움이 될 수 있으며, 이는 결국 영업 직원이 시간을 보다 생산적으로 보내는 데 도움이 됩니다.

가운더는 예측 가능하고 일상적이거나 확장 가능한 작업이 AI의 이점을 얻을 가능성이 가장 높다고 덧붙였습니다. 예를 들어 AI는 연구 개발 작업 속도를 높일 수 있습니다. 그는 Dow가 폴리우레탄 제형에 대한 제품 개발 프로세스를 200,000배 단축하여 발견 단계를 단 30초로 단축할 수 있었다고 언급했습니다.

Voo는 또한 기업이 대량의 데이터, 여러 소스의 다양한 데이터 세트 또는 반복적이고 수동적인 작업을 포함하는 프로세스부터 시작해야 한다고 제안했습니다. 또한 AI는 데이터 모니터링 프로세스와 분석을 촉진하는 데 사용될 수 있습니다.

그녀는 "AI와 같은 신기술을 구현하려면 프로세스를 검토하는 데 상당한 시간과 투자가 필요합니다. 기술 구현도 프로세스 최적화에 관한 것이기 때문에 프로세스가 원활하게 실행되도록 보장하는 것입니다."라고 말했습니다. "여기에는 통합이 원활하게 이루어지도록 시스템을 유지 관리하고 작업 프로세스를 검토하는 데 소요되는 시간이 포함됩니다."

또한 경영진도 참여해야 하며, 이는 나머지 인력이 따를 수 있는 경로를 설정하는 데 도움이 되고 작업장 프로세스의 잠재적인 변화를 포용할 수 있는 열린 사고방식을 조성한다고 그녀는 덧붙였습니다.

Slack의 연구 및 분석 담당 수석 부사장인 Christina Janzer에 따르면 AI가 직장에 가져올 수 있는 생산성 향상에도 불구하고 기업의 인력에 대한 신뢰 부족이 주요 과제라고 합니다.

지속적인 개선의 필요성에 대한 Voo의 견해를 반영하면서 Janzer는 업계가 AI의 출현으로 인해 업무의 미래가 무엇을 의미하는지 여전히 파악하고 있다고 말했습니다. 이를 위해서는 새로운 것을 시도하고 새로운 도구에 투자하는 데 지속적인 투자가 필요하다고 그녀는 말했습니다.

조직에 신뢰의 기반이 없으면 직원들이 직장에서 새로운 것을 시도할 만큼 편안함을 느끼기 어려울 것이라고 그녀는 지적했습니다. 직원들은 신뢰를 받으면 더 잘 기능하지만 현재 직원 4명 중 1명은 신뢰를 느끼지 못하고 있다고 그녀는 말했습니다.

AI는 많은 잠재력을 가지고 있지만 기업은 AI를 직장에 도입하는 방법과 그 영향을 측정하는 방법에 대해 신중하게 생각해야 한다고 Janzer는 말했습니다. 이 프로세스는 AI가 조직에 향상된 효율성과 긍정적인 변화를 가져오는 데 도움이 될 것입니다.

그녀는 적절한 변화 관리 계획을 마련하는 것이 필수적이며 이 접근 방식에는 직원과 고용주 간의 양방향 통신 채널이 필요하다고 말했습니다.

AI를 직장에 도입하는 것은 큰 변화를 수반하며 개방형 피드백 루프를 갖춘 기업은 잠재적인 직원 우려 사항을 더 잘 이해하고 해결할 수 있습니다. 이 루프는 투명성을 창출하는 데 도움이 되며 이는 직원 신뢰로 이어질 것이라고 Janzer는 말했습니다.

기업은 직원과 리더를 살펴봄으로써 AI를 통해 성공 가능성을 높일 수 있다고 가운더는 말했습니다.

"모든 것은 사람, 특히 사람과 AI 사이의 상호 작용에서 시작됩니다. 인간의 재능, 안내, 감독 및 협업에 대한 역할을 유지하는 것은 인간을 계속 연결하는 것이 오늘날 AI 시스템의 성공에 매우 중요합니다."라고 그는 말했습니다. 말했다. "기술직 직원뿐만 아니라 모든 직원은 AI로 성공적으로 일할 수 있는 기술, 성향, 신념을 갖추어야 합니다."

Chua는 직원들이 새로운 수요가 많은 기술에 적응하고 습득하기 위한 성장 마인드를 배양해야 한다고 촉구했습니다. 기업은 또한 인재를 채용하고 개발하는 데 있어서 기술 우선 모델을 채택해야 한다고 그녀는 덧붙였습니다.

"이러한 환경에서 직원들은 관련성을 유지하는 데 관심을 갖고 있으며 자신의 기술을 확장하고 싶어합니다."라고 그녀는 LinkedIn이 2022년부터 2023년까지 상위 100개 AI 및 생성 AI 과정의 학습 시간이 65% 증가했다고 언급했습니다.

그녀는 호주 임원 10명 중 4명, 인도 임원 10명 중 5명이 내년에 AI 기술을 향상시키거나 채용할 계획이라고 말했습니다. 아시아 태평양 지역의 AI 인재 채용 증가율도 일본 24%, 인도네시아 20%, 싱가포르 14%, 호주 12%로 전체 채용 증가율을 앞질렀습니다.

링크드인의 인재 솔루션 담당 부사장 겸 아시아태평양 전무이사인 페온 앙(Feon Ang)은 “AI는 새로운 업무 세계를 열고 있으며 기술은 이미 일자리, 비즈니스, 산업을 재편하고 있다”고 말했다.

"많은 변화가 진행 중인 지금은 비즈니스 리더들이 조직이 현재와 앞으로 필요한 기술을 평가하여 성공을 위한 팀을 구성할 때입니다."