AI 역할은 LinkedIn의 미국에서 가장 빠르게 성장하는 직업 25개 목록에서 상위 2위를 차지했습니다.

커리어를 전환할 준비가 되셨나요? LinkedIn에 따르면 AI와 관련된 역할과 함께 가장 수요가 많은 AI 역할은 다음과 같습니다.

AI가 개인 및 직업 생활에 점점 더 많이 등장함에 따라 이 분야가 직업 세계에서 수요가 많은 기술이 된 것은 당연합니다. 화요일, 링크드인(LinkedIn)은 미국에서 가장 빠르게 성장하는 직업 25개에 대한 견해를 밝혔고, AI는 처음 두 개를 포함하여 세 자리를 차지했습니다.

목록의 첫 번째는 인공 지능 엔지니어입니다. 이 역할에서 사람들은 AI 모델과 알고리즘을 설계, 개발 및 적용하여 비즈니스 프로세스를 개선하고 복잡한 문제를 해결합니다. 필요한 기술에는 대규모 언어 모델(LLM), 자연어 처리(NLP) 및 Python 프로그래밍 언어용 오픈 소스 라이브러리인 PyTorch가 포함됩니다. 3-4년의 사전 경험이 권장됩니다.

AI 엔지니어가 필요한 가장 일반적인 산업은 기술 및 인터넷, IT 서비스 및 IT 컨설팅, 컴퓨터 및 전자 제조입니다. 샌프란시스코, 뉴욕, 보스턴과 같은 도시에서 가장 많은 일자리를 찾을 수 있습니다. 유연한 근무도 가능하며 작업의 35%는 원격으로, 27%는 하이브리드 환경에서 가능합니다.

2위는 인공지능 컨설턴트(Artificial Intelligence Consultant)입니다. 이러한 전문가는 조직이 AI 기술을 채택 및 통합하여 비즈니스 목표를 달성하고 운영을 개선할 수 있도록 지원합니다. 가장 일반적인 기술은 LLM, 프롬프트 엔지니어링 및 Python 프로그래밍이며 약 4.5년의 사전 경험이 필요합니다.

AI 컨설턴트가 필요한 가장 일반적인 산업은 기술 및 인터넷, IT 서비스 및 IT 컨설팅, 비즈니스 컨설팅 및 서비스입니다. 가장 많은 일자리가 있는 곳은 샌프란시스코, 뉴욕, 워싱턴 DC입니다. 또한 직책의 28%가 원격이고 40%가 하이브리드이므로 항상 사무실에서 일할 필요가 없습니다.

12위의 목록 아래에는 인공 지능 연구원이 있습니다. 여기에서 사람들은 연구, 테스트 및 알고리즘을 통해 AI 기술과 프로세스를 발전시키거나 새로운 기술과 프로세스를 만듭니다. 이 역할에 필요한 가장 일반적인 기술은 딥 러닝, PyTorch 및 최소 3년의 경험이 필요한 LLM입니다.

AI 연구자를 가장 많이 찾는 산업은 기술 및 인터넷, 고등 교육 및 연구 서비스이며 샌프란시스코, 보스턴 및 시애틀에서 가장 많은 일자리를 찾습니다. 일부 유연 근무는 포지션의 11%를 원격으로 처리할 수 있고 18.5%는 하이브리드 모드에서 처리할 수 있으므로 사용할 수 있습니다.

AI 특유의 직업이라기보다는 AI에 더 가까운 또 다른 직업은 인력 개발 관리자(Workforce Development Manager)입니다. 4위를 차지한 이 직무는 직원들이 새로운 기술(AI 포함)을 배우고 조직의 요구 사항에 더 잘 부합하는 데 도움이 되는 교육 프로그램을 설계하고 설정하도록 요청합니다. 여기에서 전문가는 AI를 사용하여 특정 요구 사항에 따라 교육 프로그램을 만들 수 있습니다.

필요한 가장 일반적인 기술은 프로그램 관리, 프로그램 개발 및 약 5년의 사전 관련 경험을 가진 지역 사회 봉사 활동입니다. 인력 개발 관리자를 찾는 상위 산업에는 비영리 단체, 인력 채용 및 채용, 비즈니스 컨설팅 및 서비스가 포함됩니다. 대부분의 직업은 로스 앤젤레스, 콜럼버스, 오하이오 및 시애틀에 있습니다. 그리고 항상 사무실을 방문하고 싶지 않은 사람들의 경우 직업의 11.5%에서 원격 근무가 가능하고 42%에서 하이브리드 설정이 가능합니다.

인공 지능으로 일하는 것은 단순한 기술 역할처럼 들리지만 그렇지 않습니다. 인력 개발 관리자(Workforce Development Manager)와 같은 많은 직업은 기술직이 아니지만 AI를 활용하는 방법에 대한 약간의 지식이 필요합니다.

키스톤 탤런트 그룹(Keystone Talent Group)의 CEO인 크리스 피카리엘로(Chris Picariello)는 링크드인의 명단에 대한 답변에서 "AI 및 ML 엔지니어가 #1에 있는 것을 보는 것은 흥미롭지만, 더 흥미로운 것은 이러한 역할 전반에 걸친 기본 스레드입니다.

피카리엘로는 "채용 담당자로서 기업들이 더 이상 기술적 역량만을 위해 채용하는 것이 아니라 AI와 인간의 인사이트 사이의 격차를 해소할 수 있는 사람들을 위해 채용하고 있다는 것을 직접 목격하고 있다"고 덧붙였다. "핵심 요점이요? AI가 일자리를 대체하는 것이 아니라 AI를 활용하여 인간의 능력을 향상시킬 수 있는 전문가에 관한 것입니다. 이 하이브리드 접근 방식에 적응하는 사람들은 2025년과 그 이후에도 번창할 것입니다."

물론 LinkedIn의 목록은 네트워킹 사이트의 자체 플랫폼에서 찾은 작업을 기반으로 합니다. 목록에 포함되려면 수년간의 성장을 계산하기 위해 2022년 1월 1일부터 2024년 7월 31일까지 LinkedIn 회원들이 채용 공고를 게시했어야 했습니다. 또한 직위는 지난 한 해 동안 건전한 수의 게시물과 함께 상당한 성장을 보여야 했습니다.