자동화가 AI 채택을 주도하지만 적절한 기술이 부족하여 수익이 느려집니다.
대부분의 기업은 IT 프로세스를 자동화하고 잠재적인 보안 위협을 탐지하기 위해 인공 지능을 사용하고 있지만 관련 AI 기술이 부족하여 이점을 누리지 못하고 있습니다.
기업은 IT 프로세스를 자동화하고 잠재적인 보안 위협을 탐지하는 데 도움을 주기 위해 인공 지능(AI)으로 전환하고 있습니다. 그러나 관련 AI 기술이 부족하다는 점은 이러한 이니셔티브의 혜택을 누리는 데 주요 장벽이 됩니다.
IBM 연구에 따르면 조직의 약 42%가 이미 AI를 사용하고 있으며, 59%는 기술에 대한 투자를 가속화하고 늘릴 계획입니다. 또 다른 40%는 AI 사용을 적극적으로 모색하고 있다고 호주, 싱가포르, 인도, 한국, 독일, 미국 및 영국을 포함한 전 세계 IT 전문가 8,584명을 대상으로 실시한 이번 연구에서 밝혀졌습니다. 이번 조사는 모닝컨설트(Morning Consult)가 실시한 것으로 지난 11월 진행됐다.
인도, UAE, 싱가포르, 중국은 AI 활용 측면에서 각각 59%, 58%, 53%, 50%로 선두를 달리고 있습니다. 이에 비해 호주 29%, 스페인 28%, 프랑스 26%가 AI를 적극적으로 활용하고 있다.
또한 중국의 85%와 인도의 74%가 AI 채택을 가속화하려는 계획을 주도하고 있으며, 캐나다의 35%와 호주의 38%도 마찬가지로 그렇게 할 가능성이 높습니다.
전반적으로 AI를 구축했거나 탐색 중인 59%는 자신의 조직이 지난 2년 동안 투자 또는 출시를 가속화했다고 말합니다. 약 44%는 연구 개발에 투자하고 있으며, 39%는 AI 재교육 및 인력 개발에 투자하고 있습니다.
최근 생성 AI가 부활하면서 38%는 자신의 조직에서 이러한 도구를 구현하고 있다고 답했으며, 42%는 그렇게 할 계획을 모색하고 있습니다.
그러나 57%는 데이터 프라이버시가 생성 AI 채택의 주요 방해 요인이라고 지적했으며, 43%는 신뢰와 투명성에 대한 우려를 표명했습니다.
AI를 채택했거나 도입 계획을 모색하고 있는 이유에 대한 질문에 33%는 IT 프로세스 자동화를 꼽았고, 26%는 보안 및 위협 탐지를 꼽았습니다. 또 다른 25%는 모니터링 및 거버넌스를 위해 AI 배포 계획을 사용하거나 탐색하고 있으며, 24%는 비즈니스 분석 또는 인텔리전스를 위해 그렇게 하고 있습니다.
그러나 33%는 AI 기술과 전문 지식의 부족이 성공적인 채택을 방해하고 있으며 25%는 너무 많은 데이터 복잡성으로 인해 어려움을 겪고 있다고 말했습니다. 약 23%는 윤리적 문제가 AI의 성공적인 도입을 방해한다고 지적했으며, 22%는 AI 이니셔티브를 통합 및 확장하기가 너무 어렵다고 설명했으며, 21%는 AI 도입에 비용이 많이 든다고 말했습니다. 또 다른 21%는 AI 모델을 구축하기 위한 도구가 부족하다고 언급했습니다.
약 20%는 자신의 조직에 AI 또는 자동화 도구를 사용할 수 있는 적절한 기술을 갖춘 직원이 없다고 믿고 있으며, 16%는 격차를 메울 수 있는 그러한 기술을 갖춘 신규 채용을 찾을 수 없습니다.
인력 부족을 해결하기 위해 AI를 활용하는 조직 중 55%는 자동화 도구를 사용하여 수동 또는 반복 작업을 줄이기 위해 AI를 활용합니다. 또 다른 47%는 고객 셀프 서비스 대응 및 조치를 자동화하기 위해 AI를 활용했습니다.
채택의 주요 동인을 파악하는 과정에서 응답자의 45%가 AI 도구의 발전으로 AI에 대한 접근성이 더 높아졌다고 답한 것으로 나타났습니다. 또 다른 37%는 표준 상용 기업 소프트웨어에 내장된 AI의 양이 증가하는 것을 도입 이유로 꼽았습니다.
또한 43%는 최근 AI의 중요한 변화로 배포 용이성을 꼽았고, 42%는 데이터, AI 및 자동화 기술의 보급이 증가하고 있다고 지적했습니다.
85%는 소비자가 투명하고 윤리적인 AI 관행을 갖춘 기업의 서비스를 선택할 가능성이 더 높다는 데 동의하지만, 27%만이 자신의 조직이 신뢰할 수 있는 AI를 향한 노력에서 편견을 줄이기 위한 조치를 취했다고 답했습니다. 또 다른 41%는 AI 모델의 결정을 설명할 수 있는 조치를 채택했으며, 44%는 윤리적인 AI 정책을 개발 중이라고 답했습니다.