미래의 서비스를 지배할 AI 기반 '에이전트 생태계'를 준비하세요

AI가 단일 작업을 수행하는 것에서 서로 협력할 수 있는 에이전트를 지원하는 것으로 발전함에 따라 에이전트 생태계는 발전할 것입니다.

오늘날의 인공 지능(AI) 솔루션은 단일 작업을 처리하는 데 능숙할 수 있지만 이러한 시스템이 서로 대화하기 시작하면서 더 심오한 것이 진화하고 있습니다.

이미 널리 사용되고 있는 AI 기반 에이전트 또는 자동화된 비서는 서로 통신하기 시작하여 사람들이 기술과 상호 작용하는 방식을 재구성할 강력한 생태계를 구축하고 있습니다. 이러한 변화는 결국 이러한 에이전트 네트워크에 대한 가드레일을 개발, 감독 및 설정할 수 있는 숙련된 인력에 대한 수요를 창출할 것입니다.

이는 AI 및 기타 파괴적인 시스템이 주도하는 에이전트 생태계와 인간 중심 기술의 부상에 대한 사려 깊은 분석을 연구자들이 발표한 컨설턴트 Accenture의 말입니다. Accenture와 함께 Paul Daugherty, Adam Burden, Michael Biltz가 작성한 보고서에 따르면 기술은 점점 인간과 비슷해지고 사람들이 사용하기 직관적으로 변하고 있습니다. "우리는 우리 주변의 기술이 더욱 널리 존재하면서도 더욱 눈에 띄지 않게 되는 세상을 향해 나아가고 있습니다."라고 그들은 말합니다.

상호 연결된 AI의 대규모 네트워크인 에이전트 생태계의 등장으로 기업은 지능과 자동화 전략에 대해 근본적으로 다른 방식으로 생각하게 될 것입니다."라고 Daugherty와 그의 공동 저자는 설명합니다. 이러한 생태계는 AI가 단일 작업 수행에서 "적절한 감독을 통해 서로 협력하고 사람과 기업 모두를 위한 프록시 역할을 할 수 있는" 지원 에이전트로 발전함에 따라 발전할 것입니다.

이러한 연결된 AI 기반 에이전트는 "우리를 지원하고 조언할 뿐만 아니라 물리적 세계와 디지털 세계 모두에서 우리를 대신하여 결정적인 조치를 취합니다."

보고서 공동 저자는 에이전트 생태계가 생산성을 새로운 수준으로 증폭시킬 것이라고 말했습니다. AI가 에이전트로 진화함에 따라 "자동화된 시스템은 스스로 결정을 내리고 조치를 취할 것입니다. 에이전트는 인간에게 조언할 뿐만 아니라 인간을 대신하여 행동할 것입니다. AI는 계속해서 텍스트, 이미지 및 통찰력을 생성하지만 에이전트는 결정을 내릴 것입니다. 스스로 무엇을 해야 할지."

저자는 에이전트 중심 서비스의 예로 "주차 딱지에 대한 이의 제기부터 사용하지 않은 구독 식별에 이르기까지 소비자가 비용을 절약할 수 있도록 설계된 회사"인 DoNotPay를 지적합니다.

그러나 에이전트는 "그들을 안내하는 인간만큼만 가치가 있을 것입니다. 인간의 지식과 추론은 한 에이전트 네트워크가 다른 에이전트 네트워크보다 우위를 점할 것"이라고 연구원들은 경고합니다.

에이전트 네트워크를 구축하고 관리하는 데 필요한 사람들은 지침을 설정하는 기술이 필요합니다. Accenture 팀은 "인간은 규칙, 지식, 추론 기술을 내장한 다음 에이전트를 엄격하게 테스트하여 준비 상태를 확인해야 합니다."라고 촉구합니다. "에이전트 생태계가 발전함에 따라 인간에게는 반자율 시스템에 대한 신뢰를 구축하고, 에이전트 지원 시스템을 구축하고, 기계 추론을 개선하는 두 가지 주요 책임이 있습니다."

분명한 것은 좋든 나쁘든 직원들이 내리는 결정이 곧 증폭될 것이라는 점입니다. Daugherty와 그의 공동 저자는 다음과 같이 지적합니다. "자율 에이전트에 대한 회사의 신뢰 수준이 에이전트가 창출할 수 있는 가치를 결정합니다. 그러한 신뢰를 구축하는 것은 인간의 재능에 달려 있습니다."

AI는 주로 좁은 업무를 처리하는 도구이지만, 궁극적으로는 "AI 에이전트가 우리 회사를 운영하게 될 것"이라고 보고서는 예측합니다. "그들이 날뛰지 않도록 하는 것이 우리의 임무입니다. AI 진화의 속도를 고려할 때 지금이 에이전트 온보딩을 시작할 때입니다."